نظرة عامة #
تعرض الآلة الحاسبة عدد الحالات والنسبة المئوية لها خاصية محددة ، مقسمة حسب الفئة.
الاستخدامات الشائعة #
- تعرف على عدد الفواتير التي تم إلغاؤها حسب يوم الأسبوع
- تعرف على عدد عمليات التسليم المتأخرة لكل بائع
الإعدادات #
- اسم السمة: حدد السمة التي تمثل الفئة التي تريد تحليل الحالات المحددة لها.
- حدد الحالات التي
- حدد السمة التي تريد التصفية عليها من القائمة المنسدلة.
- اختر الطريقة التي ترغب في التصفية بها. تعتمد خيارات التصفية على نوع بيانات السمة (على سبيل المثال: "البائع" هو نص وبالتالي يمكنك التصفية على أسماء البائعين ، بينما "مدة الحالة" هي رقم وبالتالي يمكنك التصفية على عدد الدقائق والساعات والأيام وما إلى ذلك):
نص | تصفية الحالات التي تحتوي على قيم نصية محددة أو تبدأ بها أو تنتهي بها. أو حدد الحالات التي تكون فيها السمة "هي" أو "واحدة من" القيم المتاحة. |
الأرقام (المبالغ ، المدد ، إلخ) | تصفية الحالات بناء على عوامل التشغيل المنطقية. على سبيل المثال ، قم بتصفية الحالات التي تستغرق 60 يوما أو أكثر ، وقم بتصفية الفواتير التي تقل عن 120 دولارا ، وما إلى ذلك. |
بلح | تصفية الحالات التي حدثت في تاريخ محدد أو حدثت ضمن نطاق زمني معين. لتصفية التاريخ المتقدمة قبل استخدام الآلة الحاسبة، استخدم عامل تصفية الفترة الزمنية |
منطقيه | تصفية الحالات التي تكون إما صحيحة أو خاطئة. على سبيل المثال ، حدد الحالات التي يكون فيها InvoiceCanceled صحيحا. |
- إزالة الحالات المحددة: حدد خانة الاختيار لتجاهل الحالات التي تمت تصفيتها وعدم تضمينها في مزيد من التحليل.
أمثلة #
مثال 1: الفواتير الملغاة #
لمعرفة عدد الفواتير التي يتم إلغاؤها حسب يوم الأسبوع، استخدم الإعدادات التالية:
يعرض الناتج النسبة المئوية للفواتير الملغاة لأيام مختلفة من الأسبوع. انقر فوق أي من عناوين الأعمدة للفرز حسب هذا العمود.
مثال 2: التسليم المتأخر #
لمعرفة عدد عمليات التسليم المتأخرة بأكثر من 1day ، اعتمادا على اسم العنصر ، استخدم الإعدادات التالية:
يعرض الإخراج النسبة المئوية لعمليات التسليم المتأخرة مقسمة حسب اسم الصنف. قم بالفرز حسب "العد" لرؤية العناصر التي تحتوي على أكبر عدد من عمليات التسليم المتأخرة أولا.
مثال 3: الحالات التي بدأت في عام 2020 #
لمعرفة عدد الحالات التي بدأت في عام 2020 لكل مورد، استخدم الإعدادات التالية:
إذا قمنا بتصفية الناتج حسب "النسبة المئوية" ، فسنرى العديد من البائعين بنسبة 100٪ مما يعني أن حالاتهم بدأت فقط في عام 2020 وليس خلال أي سنوات أخرى.