Descubra todo o potencial da mineração de processos personalizável com Python na plataforma low-code da mindzie
DALLAS, 24 de janeiro de 2024 (Newswire.com) -A mindzie, inc. (“mindzie”), fornecedora líder de software de mineração de processos e otimização de processos de negócios baseado em IA generativa, anunciou hoje o lançamento de um novo recurso revolucionário: a integração com Python, a linguagem de programação mais popular do mundo. Esta adição de ponta permite aos utilizadores aproveitar o poder do Python para desenvolver atributos personalizados de mineração de processos, KPIs, classificar dados, integrar sistemas de terceiros e muito mais dentro da plataforma fácil de usar da mindzie.
«Estou muito feliz em anunciar a nossa mais recente inovação: a integração do Python na nossa plataforma de Process Mining. Essa integração é mais do que apenas um avanço tecnológico; é uma revolução para as empresas que buscam aproveitar todo o potencial dos seus dados. Com a flexibilidade do Python e o design intuitivo da nossa plataforma, estamos a capacitar os utilizadores para criarem soluções personalizadas, adaptadas às suas necessidades comerciais específicas. Este é um passo significativo que permite aos nossos clientes descobrir insights mais profundos, impulsionar a eficiência e promover a melhoria contínua dos processos de maneiras que antes eram inatingíveis.» – Soren Frederiksen, Diretor de Tecnologia, mindzie.
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Personalização e flexibilidade aprimoradas
A integração com Python abre infinitas possibilidades de personalização na mineração de processos. Agora, os utilizadores podem aproveitar os recursos robustos das scripts Python para criar soluções personalizadas que atendam às necessidades específicas dos seus processos de negócios. Esse recurso é especialmente benéfico para organizações que desejam aprofundar-se nos seus dados e extrair insights significativos que a mineração de processos padrão pode ignorar. Agora, as empresas podem personalizar os seus esforços de mineração de processos, tais como:
- Agregue comportamentos de processo (por exemplo, o número de transferências entre diferentes departamentos num caso), essas informações podem ser utilizadas para previsões ou análises de causa raiz.
- Indique se um caso teve início durante um período movimentado, para usar como entrada para modelos de IA.
Os utilizadores podem desenvolver algoritmos e análises sofisticados, expandindo o âmbito da mineração de processos para além das fronteiras tradicionais.
Integração perfeita para impacto máximo
A mindzie garantiu que a integração do Python na sua plataforma fosse perfeita e fácil de usar. As empresas podem começar a aproveitar esse novo recurso imediatamente, com uma curva de aprendizagem mínima ou até mesmo usando tecnologiade terceiros, como o ChatGPT, para obter assistência na escrita de código. Essa facilidade de uso democratiza o acesso à análise avançada de dados, tornando-a disponível para uma gama mais ampla de profissionais dentro de uma organização.
O Mindzie Studio está disponível nas versões Cloud Hosted, Enterprise On-Premise, Desktop Professional Edition e Free Desktop Edition, todas habilitadas com IA generativa. Isso permite que as empresas selecionem a plataforma que melhor se adapta às suas necessidades específicas.
Veja o comunicado de imprensa completo na Newswire.
Para mais informações, entre em contacto com https://mindzie.com/contact/
Sobre a mindzie
A mindzie é líder em mineração de processos de negócios impulsionada por IA. A nossa plataforma utiliza um grande modelo de linguagem de IA para ajudar as empresas a mapear e analisar processos de negócios usando linguagem natural, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência. Ela permite que especialistas em melhoria de processos, bem como utilizadores empresariais, obtenham insights sobre os processos da mesma forma que fazem perguntas sobre os negócios. Com conectores de sistema prontos a usar, modelos de análise, identificação da causa raiz e IA preditiva, a mindzie permite que as empresas passem rapidamente do interesse ao insight. Para saber mais sobre a mindzie, visite www.mindzie.com.
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