Software de mineração de processos para empresas
Obtenha uma visibilidade completa sobre o funcionamento real dos seus processos
Os seus sistemas já registam todas as encomendas, aprovações, transferências e exceções. O mindzie transforma esses dados de processo numa visão clara e em tempo real dos seus processos empresariais, mostrando o que está realmente a acontecer, onde o trabalho fica mais lento, onde é necessário refazer o trabalho e onde pode melhorar.
Não se pode melhorar o que não se consegue ver
A maioria das empresas continua a gerir os processos existentes com apresentações em diapositivos, entrevistas e suposições. O resultado é uma imagem estática de como o trabalho deveria decorrer, e não de como a execução dos processos ocorre realmente entre equipas, sistemas e exceções.
Os mapas de processos ficam desatualizados num instante
Um projeto de consultoria pode documentar um fluxo de trabalho uma única vez, mas surgem novas soluções alternativas quase de imediato. À medida que os processos continuam a mudar, as equipas podem acabar por basear-se em mapas de processos desatualizados que já não refletem as operações reais.
Os pontos de estrangulamento escondem-se à vista de todos
Um processo pode parecer lento, mas a verdadeira causa pode ser um atraso na aprovação, uma transferência de responsabilidades, um ciclo de retrabalho ou uma pequena exceção que afeta milhares de casos. Sem uma abordagem baseada em dados, as equipas podem não identificar estes padrões e continuar a tomar decisões de melhoria com uma visão incompleta.
A automatização pode não identificar o verdadeiro problema
A automação robótica de processos e a automação de fluxos de trabalho podem ajudar, mas automatizar a etapa errada apenas acelera um fluxo de trabalho que não funciona. A mindzie ajuda as equipas a identificar as oportunidades de automação certas antes de investirem em correções.
Mineração de processos com IA
Compreender cada caminho, variante e exceção
O mindzie é um software de mineração de processos que transforma os dados que os seus sistemas já recolhem numa visão mensurável de como o trabalho decorre na prática. Combina a descoberta automatizada de processos, a análise de processos e insights baseados em IA, para que as equipas possam identificar o que está a atrasar as operações e o que devem melhorar em primeiro lugar.
- Descoberta automatizada: Reconstrua fluxos de processos reais a partir dos registos de eventos do sistema, mostrando a sequência efetiva de atividades, transferências e decisões, sem necessidade de modelação manual.
- Análise de variantes: Compare o cenário ideal com os casos extremos, as exceções e os ciclos de retrabalho para identificar quais variantes do processo geram custos, atrasos ou riscos.
- Detecção de estrangulamentos: Classifique os estrangulamentos dos processos por impacto, para que as equipas saibam onde o tempo, o dinheiro e o desempenho operacional estão a ser mais afetados.
- Análise das causas profundas: Identificar os fornecedores, as regiões, os montantes, os produtos ou outros atributos que estão mais intimamente ligados aos atrasos e às exceções.
- Verificação de conformidade: Utilize a verificação contínua de conformidade para comparar o comportamento real do processo com o modelo pretendido e identificar os pontos em que a execução se desvia.
- Geração de BPMN: Transforme o comportamento dos processos identificados em diagramas BPMN 2.0 que as equipas podem editar, publicar e gerir no mindzie.
Concebido para analistas. Acessível a todos.
A Mindzie oferece às equipas um conjunto completo de ferramentas para a mineração de processos empresariais, desde a recolha de dados e a exploração sem código até recomendações de IA, gatilhos de automatização, painéis de controlo e scripts avançados.
Conectores de sistema personalizáveis
Ligue os sistemas subjacentes aos seus processos
Utilize conectores pré-definidos para SAP, Oracle, Dynamics, ServiceNow, NetSuite, Snowflake e outros, ou amplie a estrutura para os seus próprios sistemas empresariais e aplicações de negócio.
Relatórios de Inteligência Operacional
Utilize relatórios gerados por IA para orientar decisões mais inteligentes sobre os processos
Os relatórios gerados por IA identificam as causas profundas, classificam as oportunidades de melhoria e explicam o que os dados significam para a melhoria dos processos e a tomada de decisões.
Modelo de análise da biblioteca «
»
Comece com casos de utilização de processos comprovados
Comece a trabalhar mais rapidamente com modelos para os processos «order to cash», «procure-to-pay», gestão de serviços de TI, reclamações, operações financeiras e outros casos de utilização da mineração de processos.
Copiloto de IA para todos os níveis de competência
Faça perguntas numa linguagem simples
Os utilizadores empresariais podem obter informações sobre atrasos, metas de serviço, fluxos de processos e as causas dos problemas sem precisarem de programar, criar consultas ou configurar painéis de controlo.
Motor de Enriquecimento
Adicionar contexto empresarial aos dados do processo
Limpe, classifique e aprimore os dados antes da análise, unindo fontes, padronizando os nomes das atividades e adicionando dimensões como cliente, região, valor ou produto.
Mecanismo de ações automatizadas
Transformar os insights sobre os processos em próximos passos
Aciona fluxos de trabalho, alertas, tickets, webhooks ou atualizações de registos quando as condições do processo forem cumpridas, ajudando as equipas a passar da análise à automatização de processos.
Análise das causas profundas
Priorizar as correções com base em dados concretos
O Mindzie identifica os atributos mais intimamente ligados a atrasos e exceções, contribuindo para uma melhor análise do desempenho e para melhorias específicas.
Painéis e KPIs personalizáveis
Acompanhar o que é importante para cada equipa
Crie painéis com métricas em tempo real, filtros e visualizações para as equipas de operações, finanças, conformidade, TI e excelência de processos.
Scripting em Python
Análise aprofundada para utilizadores avançados
Os utilizadores avançados podem criar análises, visualizações e scripts personalizados no mindzie quando as equipas necessitam de uma exploração mais aprofundada dos dados ou de análises avançadas.
IA preditiva e alertas precoces
Aja antes que os problemas se agravem
Utilize a análise preditiva para identificar casos em risco de não cumprir as metas de serviço e acionar alertas que ajudem as equipas a reagir antes que os atrasos afetem os clientes ou as operações.
Geração de BPMN 2.0
Converter comportamentos extraídos em modelos de processos
Converter automaticamente os fluxos de processos identificados em modelos de processos em conformidade com a norma BPMN 2.0 a partir de registos de eventos, refletindo com precisão o trabalho real e permitindo a visualização, a deteção de desvios e a melhoria dos processos em todos os sistemas e equipas.
Criação de análises sem código
Tornar a inteligência de processos acessível
Crie e personalize análises através de uma funcionalidade de arrastar e largar, proporcionando aos utilizadores empresariais acesso a capacidades de inteligência de processos sem dependerem exclusivamente das equipas de dados.
Mineração de processos centrada em objetos
Mineração de processos centrada em objetos com o Mindzie
A maioria dos processos reais envolve mais do que um objeto de negócio. Um fluxo «da encomenda ao pagamento» abrange clientes, encomendas, linhas de encomenda, envios e faturas, e forçar tudo isso a caber num único ID de caso oculta a forma como esses objetos interagem. O mindzie mantém essas relações à vista: modele os objetos uma única vez no Data Designer, gere as perspetivas de que necessita e acompanhe uma encomenda ao longo de todos os sistemas por onde passa.
Objetos relacionados com o modelo
Defina encomendas, artigos, envios e faturas como objetos relacionados no Data Designer, em vez de os agrupar num único ID de processo.
Gerar perspetivas
Crie uma vista de encomenda, uma vista de artigo e uma vista de fatura a partir de um único modelo partilhado, cada uma delas pronta a ser explorada no Mindzie Studio.
Comparar lado a lado
Analise todas as perspetivas num único projeto para identificar convergências, divergências e os pontos de interação entre os objetos.
Aja de acordo com o que descobrir
Utilize o AI Copilot e as ações automatizadas em cada perspetiva, tal como faria num registo centrado no caso.
Conectores pré-definidos. Preparação de dados guiada.
O mindzie integra-se aos sistemas em que a sua empresa já opera e ajuda as equipas a preparar registos de eventos para a análise de processos. Com conectores pré-definidos e o Data Designer ETL, as equipas podem reunir dados de registos, dados de eventos e registos operacionais dos sistemas de TI sem terem de criar cada pipeline de dados a partir do zero.
Como funciona
Do seu ERP para um mapa de processos dinâmico
A mindzie parte dos sistemas que já utiliza, transforma eventos não processados em análises estruturadas e ajuda as equipas a melhorar as operações empresariais a partir de uma única plataforma de mineração de processos.
Ligar-se
Ligue-se ao SAP, Oracle, Dynamics 365, ServiceNow, NetSuite, Salesforce, Snowflake e muito mais através de conectores pré-configurados e de uma configuração guiada.
Registo
Estruturar os dados subjacentes a cada caso
O Mindzie transforma tabelas de dados brutos num registo de eventos com IDs de casos, atividades, registos de data e hora e os atributos necessários para analisar o trabalho com precisão.
Descubra
Descubra como o processo funciona na prática
A plataforma reconstrói todos os percursos, calcula os tempos de ciclo, identifica variantes e explica os resultados em linguagem simples através do AI Copilot.
Melhorar
Incorpore os insights nas operações diárias
Defina monitores, acione alertas, gere modelos BPMN, forneça contexto do processo aos agentes ou partilhe análises com as partes interessadas a partir de um único local.
Perguntas frequentes
Como funciona a mineração de processos?
Quais são os casos de utilização mais comuns da mineração de processos?
A mineração de processos pode apoiar iniciativas de automatização?
Em que medida é que o Mindzie difere das ferramentas tradicionais de mineração de processos?
A mineração de processos pode ajudar na conformidade e na preparação para auditorias?
O Mindzie suporta a mineração de processos centrada em objetos?
Sim, para processos que envolvem vários objetos de negócio relacionados, tais como encomendas, faturas, envios, bilhetes e reclamações. No Data Designer, modela-se os objetos e as relações entre eles e, em seguida, gera-se uma ou mais perspetivas de caso a partir desse modelo partilhado, por exemplo, uma perspetiva de encomenda e uma perspetiva de fatura. Cada perspetiva é analisada no mindzie Studio e comparada no âmbito do mesmo projeto, para que se possa ver como os objetos interagem, em vez de se simplificar tudo numa única identificação de caso.
Em que medida a mineração de processos centrada em objetos difere da mineração de processos tradicional?
A mineração de processos tradicional atribui cada evento a exatamente um caso, o que funciona bem quando um processo tem um identificador claro, como um número de bilhete. A mineração de processos centrada em objetos permite que um evento esteja relacionado com vários objetos ao mesmo tempo, como uma encomenda, os artigos que a compõem e a fatura que se segue. Isso mantém visíveis a convergência e a divergência: uma encomenda que dá origem a várias remessas ou uma fatura que abrange várias encomendas. O mindzie lida com isto, permitindo-lhe modelar os objetos uma única vez e gerar todas as perspetivas de que necessita.
Quando se deve utilizar a mineração de processos centrada em objetos?
Utilize-a quando um único identificador de caso não for suficiente para descrever o trabalho. Os processos «do pedido ao pagamento», «da aquisição ao pagamento», as ordens de produção, os pedidos de indemnização e os percursos dos doentes envolvem, todos eles, objetos que se dividem e se fundem. Se o seu processo tiver um único identificador do início ao fim, a mineração de dados centrada no caso padrão é mais rápida de configurar e mais fácil de interpretar. Muitas equipas começam por adotar uma abordagem centrada no caso num determinado processo e acrescentam perspetivas de objeto quando as questões assim o exigem.
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