Implementação de mineração de processos no local

Plataforma de inteligência de processos empresariais dentro da sua firewall

Para organizações com requisitos rigorosos em matéria de segurança, soberania ou conformidade, o mindzie é implementado diretamente na sua própria infraestrutura. Obtenha capacidades completas de inteligência de processos em todas as suas operações empresariais com mineração de processos integrada, modelação BPMN, ETL do Data Designer e insights baseados em IA.

img: mineração de processos no local

Porquê a instalação no local?

Quando os dados do processo precisam de permanecerem sob o seu controlo

Os dados nunca saem da sua rede

Os dados subjacentes à mineração de processos provêm frequentemente de sistemas sensíveis de ERP, CRM, financeiros, de serviços e operacionais. Para muitas empresas, os dados de registos de eventos, os modelos BPMN e a análise de processos têm de permanecer na mesma infraestrutura onde o trabalho é gerido. A mineração de processos no local proporciona às equipas de TI e de dados um maior controlo sobre a forma como as informações dos processos são armazenadas, acedidas, analisadas e protegidas.

Modelos de IA executados localmente

A IA pode acrescentar valor à inteligência de processos, mas muitas organizações precisam de limites claros quanto aos dados a que a IA pode aceder. Os agentes de IA e o Copilot da mindzie podem ser configurados com um servidor de modelos de linguagem de grande dimensão instalado localmente, para que as equipas possam fazer perguntas, analisar recomendações e analisar processos empresariais, mantendo simultaneamente as solicitações, as respostas e os dados operacionais sensíveis dentro da rede.

Está sujeito ao cumprimento rigoroso da regulamentação

A mineração de processos segura proporciona às partes interessadas uma forma mais clara de analisar a localização dos dados, os controlos de acesso, a auditabilidade e os requisitos das políticas internas antes da entrada em funcionamento do sistema. Isto ajuda as equipas a garantir a conformidade regulamentar, ao mesmo tempo que continuam a utilizar os insights sobre os processos para melhorar as operações.

A nuvem nem sempre é a solução mais adequada

A implementação na nuvem pode funcionar bem quando a rápida implementação e as atualizações geridas pelo fornecedor são as principais prioridades. No entanto, alguns processos empresariais envolvem registos sujeitos a regulamentação, regras de segurança internas ou requisitos de arquitetura que exigem um controlo mais rigoroso. Nesses casos, a implementação no local mantém o software de mineração de processos mais próximo dos sistemas existentes e das equipas responsáveis pelos dados.

Plataforma completa

As mesmas funcionalidades de nível empresarial implementadas no seu ambiente

A mineração de processos no local não é uma versão limitada do mindzie. A plataforma integra a gestão de processos empresariais, os agentes de IA e o suporte à automatização na sua infraestrutura, com as mesmas tecnologias avançadas disponíveis na implementação na nuvem.

Mineração de Processos

Revelar como os processos se desenrolam na prática

O Mindzie utiliza a deteção automatizada de processos para visualizar fluxos de processos com base em registos de eventos, descobrir percursos reais dos processos, identificar pontos de estrangulamento, explicar desvios e revelar quais as atividades que se revelam fortes candidatas à automatização na sua infraestrutura.

BPMN 2.0

Definir o processo que as equipas devem seguir

O BPMN 2.0 instalado localmente proporciona às equipas uma forma estruturada de conceber, gerir e aperfeiçoar os seus processos de negócio, comparando os fluxos de trabalho planeados com os dados reais de execução provenientes das operações do dia-a-dia.

AI Copilot (LLM local)

Faça perguntas mais pertinentes sem revelar dados

O AI Copilot ajuda as equipas a explorar a inteligência de processos, a gerar recomendações e a apoiar a análise, utilizando um LLM local dentro da sua própria rede.

Monitorização em tempo real

Detete os problemas enquanto ainda estão ativos

A monitorização em tempo real acompanha os SLAs, os casos e os desvios nos processos operacionais, ajudando as equipas a reagir antes que os atrasos afetem o desempenho ou a qualidade do serviço.

Inteligência Operacional

Transforme os dados de processo em decisões mais claras

Os relatórios de IA, os painéis de controlo, os KPIs e os scripts em Python proporcionam aos analistas, gestores, executivos e utilizadores empresariais uma visão prática do desempenho e das prioridades.

Designer de Dados

Preparar os dados do sistema para a análise de processos

O Data Designer liga-se aos sistemas empresariais dentro da sua rede e transforma registos em bruto em registos de eventos estruturados, prontos para uma análise precisa dos processos.

Mecanismo de Ações Automatizadas

Passar da compreensão à ação controlada

O motor de ações automatizadas transforma as condições do processo em webhooks regulados, chamadas de API ou ações de agentes, ajudando as equipas a agir mais rapidamente, sem comprometer a supervisão.

Servidor MCP

Fornecer contexto de processo regulado aos agentes de IA

O servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) disponibiliza contexto empresarial aprovado e inteligência de processos aos agentes de IA que funcionam na sua rede e sob os seus controlos de acesso.

Mineração de tarefas

Descubra as falhas dos sistemas de fricção para computadores de secretária

A análise de tarefas revela o esforço manual, a alternância entre aplicações e os atritos ao nível das tarefas, para que as equipas possam identificar melhores oportunidades de automatização e reduzir o desperdício operacional.

Simulação de processos

Testar as alterações ao processo antes da implementação

Os modelos de simulação de processos propõem alterações antes da implementação, para que as equipas possam avaliar o seu impacto no tempo de ciclo, na carga de trabalho, na afetação de recursos e no desempenho do processo.

Setores

Concebido para setores com requisitos rigorosos requisitos de segurança de dados

img: criar modelos BPMN mais robustos com frameworks de IA 2x

A mindzie oferece suporte à mineração de processos auto-hospedada e à mineração de processos em nuvem privada para organizações que necessitam de um controlo mais rigoroso sobre os dados, a infraestrutura e a conformidade.

Não encontra o seu setor?

A Mindzie apoia a inteligência de processos em diversos ambientes empresariais onde o controlo dos dados é fundamental. Explore as nossas soluções setoriais para descobrir como a mineração de processos pode apoiar os seus fluxos de trabalho, requisitos de conformidade e objetivos operacionais. 

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Perguntas frequentes

Em que medida a mineração de processos no local difere da mineração de processos na nuvem?

A implementação na nuvem é frequentemente a opção mais adequada quando as equipas pretendem uma implementação mais rápida, escalabilidade elástica, atualizações geridas pelo fornecedor e um modelo de despesas operacionais baseado em subscrição. A mineração de processos no local é mais adequada para organizações que necessitam de um controlo mais rigoroso sobre dados sensíveis relativos a eventos, infraestrutura interna, políticas de acesso e análise de conformidade.

Uma vez que a implementação no local é executada no seu próprio ambiente, requer o envolvimento do departamento de TI interno para a instalação, manutenção, atualizações e gestão do desempenho. Pode também exigir mais conhecimentos técnicos e custos de infraestrutura do que as implementações na nuvem, mas proporciona às equipas de segurança, dados e conformidade um maior controlo sobre a forma como o software de mineração de processos é implementado e gerido.

A mineração de processos ajuda as organizações a identificar as ineficiências que atrasam as operações, aumentam os custos e afetam a experiência do cliente. A mindzie utiliza a descoberta automatizada de processos para visualizar os fluxos de processos a partir de registos de eventos, revelar os percursos reais dos processos, identificar pontos de estrangulamento, explicar desvios e indicar quais as atividades que se destacam como candidatas à automatização na sua infraestrutura.

Para as equipas que gerem fluxos de trabalho complexos, tais como «order to cash», «procure-to-pay», reclamações, gestão de serviços de TI ou operações da cadeia de abastecimento, estas informações podem contribuir para a redução dos tempos de ciclo, a diminuição do esforço manual, um melhor controlo de custos e uma melhoria contínua mais direcionada. A mineração de processos também melhora a resiliência operacional, permitindo que as equipas modelem o impacto das alterações nos processos antes da sua implementação.

O trabalho de mineração de processos começa com os dados de eventos já criados pelos sistemas de TI, bases de dados e aplicações empresariais. O mindzie transforma esses dados em registos de eventos, reconstrói os fluxos reais dos processos e mostra onde o trabalho decorre conforme o esperado, onde fica mais lento e onde ocorrem exceções.

As organizações que operam em ambientes regulamentados, sensíveis em termos de segurança ou sujeitos a requisitos de soberania de dados necessitam frequentemente de mineração de processos no local. Isto pode incluir os setores bancário, da saúde, da administração pública, dos seguros, da indústria transformadora, dos serviços públicos e empresas com processos complexos e políticas internas rigorosas.

A mineração de processos no local contribui para a conformidade regulamentar, mantendo os dados de eventos, os modelos, as análises e os registos de auditoria dentro de uma infraestrutura controlada. As equipas também podem recorrer à verificação de conformidade e à monitorização contínua da conformidade para identificar, em tempo real, desvios em relação às políticas, aos controlos e aos modelos de processos aprovados.

Sim. A mineração de processos fornece registos de auditoria com data e hora que mostram como o trabalho decorreu nos sistemas, quais as etapas que ocorreram, quando ocorreram e onde surgiram desvios. Estes registos podem servir de base para análises internas, auditorias externas e como prova de conformidade para operações sujeitas a regulamentação.
Sim. O mindzie pode ligar-se a sistemas de TI, bases de dados, armazéns de dados e aplicações empresariais dentro da sua rede. As funcionalidades ETL do nosso Data Designer transformam registos em bruto em registos de eventos, facilitando a análise de processos de ponta a ponta nos sistemas existentes.