Mineração de processos para o setor da indústria transformadora
O bom desempenho de uma fábrica começa nos seus processos
A análise de processos da Mindzie para o setor da produção revela onde a produção abranda, onde os problemas de qualidade se repetem e onde os recursos perdem eficiência.
O desafio
Os problemas de produção escondem-se nos fluxos de trabalho com várias etapas
O trabalho de fabrico depende de várias etapas interligadas. Quando uma etapa fica mais lenta ou se desvia da norma, o impacto pode alastrar-se à produção, à qualidade, aos custos e à entrega.
Os fluxos de trabalho de produção afastam-se da norma
Quando um processo de fabrico depende de decisões tomadas por turno, da disponibilidade das máquinas, de verificações manuais e de sistemas informáticos desarticulados, as equipas podem ter dificuldade em identificar em que ponto o trabalho diário se desviou do percurso aprovado. Sem uma análise fiável dos processos, pequenas alterações podem transformar-se em ineficiências recorrentes no processo.
Os pontos de estrangulamento escondem-se no trabalho rotineiro
Um tempo de processamento mais longo pode parecer um problema com a máquina, uma falta de pessoal ou um atraso no fornecimento de materiais. Com uma visibilidade mais clara sobre a forma como o trabalho circula entre as etapas, os fabricantes podem identificar qual a transferência, fila ou aprovação que está, na verdade, a atrasar os tempos de ciclo.
As questões de qualidade são, muitas vezes, problemas de processo
Os defeitos e as retrabalhos raramente resultam de um único acontecimento isolado. Podem estar relacionados com o calendário das inspeções, verificações omitidas, materiais fornecidos pelos fornecedores, variações na atuação dos operadores ou um controlo de qualidade deficiente. Os fabricantes precisam de informações detalhadas sobre as causas subjacentes aos problemas de qualidade.
Os dados estão demasiado dispersos para se poderem tomar decisões com segurança
Os dados de produção encontram-se frequentemente dispersos por sistemas de planeamento de recursos empresariais, plataformas MES, ferramentas de armazém, sistemas de manutenção e outros sistemas de informação. Quando a qualidade dos dados é irregular, as equipas perdem a compreensão mais profunda necessária para uma tomada de decisões segura.
Mineração de processos
Potencialize a sua unidade de produção com inteligência de processos
A Mindzie ajuda os fabricantes a comparar o fluxo de produção planeado com a execução efetiva, utilizando a mineração de processos na indústria transformadora para melhorar a visibilidade, o controlo e o desempenho operacional.
Compreender
Construa o modelo e, em seguida, compare-o com a reta
A Mindzie compara o processo de fabrico aprovado com a atividade de produção real, proporcionando às equipas uma visão mais clara de onde o trabalho segue o modelo e onde se desvia do mesmo.
- A criação de modelos BPMN 2.0 ajuda a definir os fluxos de trabalho de produção e qualidade.
- A descoberta de processos permite mapear o percurso das ordens de trabalho, inspeções, retenções de qualidade e retrabalho ao longo do processo de produção.
- A comparação entre as visualizações previstas e as reais permite comparar a atividade na linha de produção com o modelo de fabrico aprovado.
- O Case Explorer ajuda as equipas a analisar ordens de trabalho específicas, incidentes de inatividade e exceções de produção.
Melhorar
Descubra o que está a atrasar a produção
O Mindzie identifica quais os atrasos, padrões de retrabalho, lacunas de recursos e problemas de qualidade que afetam o desempenho da produção, ajudando as equipas a concentrarem os esforços de melhoria onde é mais importante.
- A análise de desempenho mostra quais as etapas que afetam o rendimento, a qualidade e o tempo de ciclo.
- Os relatórios de erros e avisos assinalam inspeções em falta, ordens de trabalho paralisadas e dados de produção incompletos.
- Os relatórios automáticos fornecem aos responsáveis da fábrica atualizações regulares sobre tempos de inatividade, retrabalho e riscos de qualidade.
- As notificações no Teams, no Slack e por e-mail alertam as equipas quando é necessário efetuar um acompanhamento, preparar documentação ou realizar uma revisão.
Transformar
Utilize informações valiosas para melhorar a execução
O Mindzie ajuda as equipas a atualizar as regras dos processos e os percursos de automatização com base na execução real, tornando o trabalho de produção mais fácil de controlar e melhorar.
- Contexto do processo para que os agentes de IA regulem os procedimentos operacionais normalizados
- A verificação da conformidade identifica os trabalhos que não cumprem as regras de fabrico aprovadas.
- As tarefas de IA e a configuração de modelos podem apoiar o acompanhamento da manutenção, a revisão da qualidade e o encaminhamento de exceções.
- O Designer de Dados e a equipa de gestão de dados preparam os dados de ERP, MES, manutenção e qualidade para a automatização.
A plataforma
Software de inteligência de processos concebido para a produção, a qualidade e controlo operacional
Mineração de processos para o setor da indústria transformadora
Identifique os pontos de falha no ambiente de produção
Analisar os dados de eventos provenientes dos sistemas da fábrica para identificar estrangulamentos, retrabalhos, desvios e atritos ocultos nos fluxos de trabalho de produção, qualidade, manutenção e planeamento.
Modelação de Processos Empresariais na Indústria Transformadora
Estabelecer uma norma da fábrica
Defina fluxos de trabalho de produção através da modelação de processos empresariais de fabrico e, em seguida, compare esses modelos com o comportamento real, a fim de melhorar a governação e a gestão dos processos empresariais.
Mineração de tarefas
Descubra trabalhos que nunca chegam ao sistema
Registe a atividade ao nível do ambiente de trabalho relacionada com verificações de planeamento, revisões de qualidade, tarefas de elaboração de relatórios e atualizações manuais, para identificar os pontos em que o trabalho diário atrasa as equipas.
Monitorização de processos e previsões com IA
Proteja a produção antes que os problemas se agravem
Acompanhe os fluxos de trabalho de produção em tempo real, qualidade, manutenção e planeamento para detetar ordens de trabalho paralisadas, riscos de inatividade e retenções por motivos de qualidade antes que estes prejudiquem o rendimento.
Inteligência Operacional com IA
Facilitar a explicação dos problemas de produção
Dê prioridade aos atrasos, desvios e riscos de qualidade mais relevantes, recorrendo à aprendizagem automática, a relatórios baseados em IA e a uma análise de desempenho mais clara.
ETL/Transformação de dados
Limpar os dados subjacentes à reportagem de produção
Prepare registos provenientes dos sistemas de planeamento de recursos empresariais (ERP), MES, manutenção, armazém e qualidade, para que as equipas possam confiar na análise subjacente às melhorias.
Agentes de IA
Simplifique as tarefas recorrentes com IA orientada para os processos
Utilize agentes de IA para monitorizar os fluxos de trabalho de produção e automatizar tarefas rotineiras relacionadas com aprovações, exceções, controlos de qualidade e pedidos de recursos.
Implementação
Os teus dados, as tuas regras
Obtenha a plataforma e as mesmas funcionalidades em qualquer modelo de implementação.
Edição para instalação local
Execute o Mindzie no seu próprio ambiente para satisfazer as necessidades de segurança empresarial, controlo de dados e conformidade.
Edição para computador
Comece a utilizar a mineração de processos a partir do seu computador, com uma opção flexível para analistas, consultores e equipas mais pequenas.
Edição na Nuvem (SaaS)
Utilize o Mindzie como uma plataforma SaaS totalmente gerida, concebida para uma implementação rápida, acesso seguro e proteção de dados de nível empresarial.
Casos de utilização
Desde a chão de fábrica até à expedição
A mineração de processos no setor da produção oferece às equipas uma forma prática de analisar os fluxos de trabalho operacionais e de produção que influenciam os custos, a rapidez, a qualidade e a entrega.
Otimização do fluxo de produção
Analise o percurso do trabalho desde o lançamento até à conclusão e, em seguida, reduza as etapas desnecessárias, o tempo de espera na fila, o retrabalho e os estrangulamentos que prolongam o tempo de produção.
Melhoria da OEE
Utilize a análise de processos da eficácia global do equipamento (OEE) para estabelecer a relação entre o tempo de inatividade, a perda de velocidade, a perda de qualidade e o comportamento do processo, de modo a que as equipas possam melhorar a eficácia do equipamento com dados mais claros.
Manutenção preditiva
Analise os pedidos de manutenção, os eventos das máquinas, as aprovações e as etapas de reparação para identificar atrasos que aumentem o tempo de inatividade ou impeçam as equipas de agir mais cedo.
Controlo de qualidade e redução de defeitos
Acompanhe as inspeções, as retenções, os retrabalhos e as aprovações ao longo de todo o percurso de produção, para identificar onde as lacunas no controlo de qualidade afetam a qualidade do produto.
Atribuição dinâmica de recursos
Utilize a procura de produção, a carga de trabalho e os padrões de exceções para distribuir pessoas, máquinas e materiais de forma a que possam contribuir para uma produção mais eficiente.
Validação da conformidade
Comparar o comportamento real da produção com os modelos aprovados, as instruções de trabalho e os requisitos regulamentares, a fim de identificar desvios e possíveis problemas de conformidade.
No âmbito do primeiro processo otimizado
Descoberto através da melhoria de processos
Em todos os casos, variantes e exceções, sem amostragem
Resultados do primeiro ano com otimização direcionada dos processos
Perguntas frequentes
De que forma é que a Mindzie ajuda a melhorar a OEE?
O Mindzie consegue comparar diferentes linhas de produção, turnos ou fábricas?
A mineração de processos pode apoiar programas Lean ou Six Sigma?
Sim. A mineração de processos fornece evidências que podem reforçar o trabalho baseado nos princípios Lean e Six Sigma. Em vez de se basearem apenas em workshops ou em observações por amostragem, as equipas podem utilizar dados reais do sistema para identificar onde o fluxo fica bloqueado. Isso contribui para uma identificação mais rápida do desperdício, do retrabalho e dos estrangulamentos ocultos.
De que forma é que a Mindzie ajuda no cumprimento das normas de fabrico?
O Mindzie é compatível com os sistemas de produção que já utilizamos?
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