Designer de Dados: ETL e Transformação de Dados para Mineração de Processos
Crie os seus registos de eventos de processos a partir de qualquer sistema, para qualquer sistema
Todos os projetos de mineração de processos começam com um registo de eventos. O Data Designer liga-se aos sistemas que suportam o seu negócio, transforma os seus registos em registos de eventos organizados e mantém esses registos atualizados, sem necessidade de uma ferramenta ETL separada.
ETL e transformação de dados, concebidos para a mineração de processos
A mineração de processos depende de um elemento que a maioria dos sistemas não produz por si só: um registo de eventos limpo, com um ID de caso, uma atividade e uma data e hora para cada etapa. O Data Designer é a camada de ETL e transformação de dados da plataforma mindzie que o produz. Ligue-se a sistemas de ERP, CRM, serviços, finanças e RH, junte e limpe os registos, defina o que constitui um caso e uma atividade e publique um registo de eventos que o mindzie Studio possa explorar imediatamente.
Como a transformação ocorre dentro da plataforma, não é necessário licenciar nenhuma ferramenta ETL separada, não há transferência para uma fila de engenharia de dados e não existe qualquer intervalo entre o registo e a análise. Os analistas trabalham numa interface visual de baixo código, as verificações de qualidade confirmam o desenho antes da sua execução e os scripts em Python estão disponíveis para as transformações que excedem os limites da área de trabalho. A atualização ocorre de acordo com um calendário e todos os mapas de processos, painéis e monitores são atualizados em simultâneo.
Fácil de utilizar
Interface de utilizador fácil de navegar, criação de documentação, verificação da qualidade e muito mais.
Copiloto de IA
O nosso Copiloto de IA é como ter um especialista ao seu lado. Faça perguntas, peça-lhe para combinar dados e muito mais.
Modele objetos, não apenas casos
Defina encomendas, artigos, envios e faturas como objetos relacionados e, em seguida, crie a perspetiva de caso de que necessita para cada análise. É assim que o mindzie apoia a mineração de processos centrada em objetos.
Das tabelas de sistema em bruto a um registo de eventos em quatro passos
O Data Designer acompanha-o desde as tabelas de origem até um registo de eventos publicado na plataforma, com assistentes de IA para o ajudar em cada etapa.
Ligar-se
Utilize conectores pré-configurados para SAP, Oracle, Dynamics 365, ServiceNow, NetSuite, Salesforce e Snowflake, ou ligue-se a qualquer base de dados, armazém de dados ou exportação de ficheiros.
Transformar
Junte, filtre e limpe os registos com ferramentas de baixo código. Elimine os campos de que a análise não necessita e padronize aqueles que são necessários.
Definir
Escolha o ID do caso, as atividades e os registos de data e hora, ou modele vários objetos relacionados e gere uma perspetiva para cada um deles.
Publicar
Execute as verificações de qualidade, gere a documentação e publique o registo de eventos no Mindzie Studio de acordo com o calendário que definir.
Fontes de dados
Ligue-se às fontes de dados que alimentam os seus processos
O Data Designer inclui conectores nativos para as aplicações empresariais, bases de dados e armazéns de dados na nuvem em que os seus processos já são executados. Se um sistema não tiver um conector nativo, carregue uma exportação em CSV ou utilize qualquer fonte ODBC e, mais tarde, mude para uma ligação direta sem ter de reconstruir o seu trabalho.
Ver todos os conectores compatíveisAplicações empresariais
SAP ECC e S/4HANA, SAP SuccessFactors, Oracle, NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Salesforce e ServiceNow, através de conectores nativos, ODBC ou exportações.
Bases de dados
Microsoft SQL Server e Azure SQL, Oracle Database, PostgreSQL, MySQL e MariaDB, IBM DB2, SAP HANA, Sybase ASE, SQLite, Microsoft Access e qualquer fonte compatível com ODBC.
Armazéns de dados na nuvem
Snowflake, Amazon Redshift, Teradata e Vertica, ligados diretamente para que os registos de eventos sejam atualizados a partir do armazém de dados que já mantém.
Ficheiros e APIs
Exportações em formato CSV a partir de qualquer sistema, registos de eventos XES, uma API de conjuntos de dados para carregamentos automatizados e scripts em Python para transformações que ultrapassam as capacidades da área de trabalho visual.
Características
Descubra por que razão os utilizadores novos e avançados estão a optar pelo Data Designer da Mindzie para gerar os seus registos de mineração de processos e de tarefas.
Língua natural
Obtenha as informações de que necessita a partir dos seus dados através de uma interface simples em linguagem natural.
Controlo de Qualidade
As ferramentas integradas de controlo de qualidade ajudam a confirmar se os seus projetos estão otimizados.
Documentação da compilação
Deixe de criar manualmente a sua documentação e deixe que o nosso designer de dados o faça por si.
Controlo de versões
Acompanhe listas de tarefas, iterações e muito mais com o controlo de versões integrado.
Conectores pré-montados
Conectores nativos para SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, SAP HANA, Redshift e outros, além de CSV, XES e ODBC.
Cópias de segurança
Faça cópias de segurança sempre que necessário para manter o seu trabalho protegido e seguro.
Perguntas frequentes
Precisamos de uma ferramenta ETL específica para a mineração de processos?
Não. O Data Designer é a camada de ETL e transformação de dados do mindzie, pelo que a extração, a transformação e a publicação de registos de eventos ocorrem no interior da plataforma. Não é necessário adquirir uma licença de ETL separada, nem há qualquer transferência para uma fila de engenharia de dados entre o sistema de origem e a análise.
A que fontes de dados pode o Data Designer ligar-se?
Os conectores nativos abrangem o Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, SAP HANA, SAP SuccessFactors, Snowflake, Amazon Redshift, Teradata, Vertica, Sybase ASE, SQLite, Microsoft Access e qualquer fonte compatível com ODBC. As exportações em CSV e os registos de eventos XES podem ser carregados diretamente, e uma API de conjuntos de dados suporta carregamentos automatizados.
Preciso de ter conhecimentos de SQL ou Python para criar um registo de eventos?
Não é o caso para a maioria das tarefas. A interface visual e os assistentes de IA integrados, incluindo o DB Assistant, o ETL Assistant e o AI Event Log Builder, ajudam-no a explorar tabelas, a criar transformações e a definir o ID do caso, as atividades e os registos de data e hora. O SQL e o Python estão disponíveis quando pretender ter controlo total.
Será que podemos começar sem ter acesso direto ao sistema de origem?
Sim. Exporte as tabelas de que necessita como ficheiros CSV e carregue-as no Data Designer, que as importa para uma base de dados local para transformação. Se atribuir aos ficheiros os mesmos nomes das tabelas de origem, poderá passar a utilizar uma ligação direta à base de dados mais tarde, sem ter de reconstruir o desenho do registo de eventos.
Como é que os nossos dados são protegidos?
As ligações utilizam contas de serviço de leitura exclusiva com as permissões mínimas necessárias, e todas as chamadas à API, envios e ligações à base de dados são encriptadas com SSL e TLS. As organizações que não possam transferir dados para a nuvem podem executar o mindzie nas suas próprias instalações, para que os dados nunca saiam do seu ambiente.
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