Trazer todos de o poder de nosso indústria líder orientado para a IA processo mineração de processos no local.

AI Analytics

Leverage predictive AI to forecast future and prescriptive AI to recommend optimal actions.

Segurança dos dados

Mantenha-se dentro das políticas de segurança de dados da sua empresa. Mantenha os seus dados locais e seguros.

Conectores do sistema

Tire partido da nossa biblioteca de conectores de sistema pré-construídos para o pôr a funcionar rapidamente.

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Ano 1
Pronto para transformar a sua empresa?

Traga o Process Mining para os seus dados!

Trazer a extração de processos para os seus dados e manter tudo localmente garante que as informações sensíveis nunca saem do seu ambiente seguro, reduzindo o risco de violações ou de não conformidade com os regulamentos da indústria.

Instalado na sua infraestrutura

Exploração de processos no local

A plataforma de exploração de processos no local do mindzie garante a segurança e a conformidade dos dados para as indústrias com requisitos regulamentares rigorosos, mantendo todas as informações sensíveis dentro da firewall da organização. Permite que as empresas aproveitem os conhecimentos sobre os processos sem comprometer o controlo, salvaguardando os dados críticos e aumentando a eficiência operacional.

Imagem no local da empresa

Why leading companies choose mindzie's On-Premise Process Mining?

Full Data Control & Security
Keeps all process data within the organization’s infrastructure, ensuring compliance with strict security policies.
Regulatory Compliance
Meets industry-specific requirements (e.g., GDPR, HIPAA, SOC 2) by preventing data from leaving company boundaries.
Seamless IT Integration
Easily integrates with existing enterprise systems (ERP, CRM, databases) without external dependencies.
Customization & Flexibility
Allows businesses to tailor the platform to their unique workflows, security protocols, and reporting needs.
High Performance & Reliability
Leverages internal infrastructure for faster processing speeds, low latency, and uninterrupted operations.
Reduced Third-Party Risks
Eliminates reliance on cloud-based vendors, minimizing exposure to potential breaches or service disruptions.

What clients say about mindzie's On-Premise Process Mining Software…

Casos de utilização

Apenas uma amostra dos locais onde a prospeção de processos pode ajudar a sua organização. Desde os processos empresariais até à conetividade IoT e muito mais, a prospeção de processos proporciona ao seu negócio uma radiografia.

Build and Deploy Business Apps

Operational efficiency thrives when business users are empowered with real-time insights that allow them to identify issues and seize opportunities as they arise. By putting actionable data at their fingertips, organizations can ensure faster decisions and smarter actions that drive continuous improvement.
Design purpose built user Apps
Customize based on roles
Deliver insights right to the operation
Insurance App

Características

Saiba porque é que as indústrias sensíveis aos dados se estão a virar para a plataforma de Process Mining empresarial on-premise do mindzie para desvendar a poupança oculta nos seus processos empresariais.

Ativado por IA
Ativado por IA
Tirando partido do poder de grandes modelos linguísticos, o nosso Process Intelligence Copilot é como ter um doutor ao seu lado.
Análise do processo
Análise do processo
A nossa plataforma de baixo código com arrastar e largar permite aos utilizadores de todos os níveis de competências analisar facilmente os processos e obter informações.
Acções automatizadas
Acções automatizadas
Utilize o nosso motor de ação automatizado para promover mudanças reais com uma rapidez e eficiência sem precedentes.
Mapeamento BPMN
Mapeamento BPMN
Gerar mapas BPMN do seu processo "As-Is" para comparar com o processo projetado. Integra-se diretamente com a sua plataforma de modelação de processos.
ETL integrado
ETL integrado
Utilize o nosso Designer de Dados mindzie para se ligar a uma vasta gama de fontes e transformar os seus dados num registo de processos.
Código Python
Código Python
O código Python integrado permite-lhe desenvolver informações e acções personalizadas para satisfazer as necessidades específicas da sua empresa.

Veja porque é que as principais empresas de todo o mundo estão a recorrer ao Process Mining para obter as informações de que necessitam para se manterem um passo à frente.

Quer ver com os seus próprios olhos?
Fale com um dos nossos especialistas de produto para organizar a sua Prova de Valor e veja em primeira mão como a nossa plataforma pode ajudar a sua empresa.
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FAQ About On-Premise Process Mining Software

Process mining refers to the application of data-driven process analytics for operations to understand, analyze, and optimize processes. It uses the digital footprints left in information systems (such as ERP, CRM, IT, and other administrative systems) to provide insights into how business processes are performed in reality.

Process mining offers significant benefits by enabling companies to gain deeper insights into their operations and workflows. By analyzing the event logs captured in systems process mining provides a data-driven approach to improving operations.

On-premise process mining is crucial for organizations that prioritize data security, compliance, and control over sensitive information. It ensures that data remains within company boundaries, reducing exposure to third-party risks and meeting strict regulatory requirements like GDPR and HIPAA. Additionally, it offers better integration with existing IT infrastructure, enabling greater customization and performance optimization.

Installing process mining on-premise ensures that your IT team has full control over security measures, data access, and compliance with internal and external regulations. This setup allows organizations to enforce strict security policies, manage encryption, and prevent unauthorized access without relying on third-party cloud providers. By keeping data within company infrastructure, on-premise deployment helps meet industry-specific security requirements while minimizing risks of data breaches or leaks.