New 2026: EBook Process Mining for Business Analysts

On-Premises Process Mining for Regulated Enterprises

On-premises process mining lets you discover and improve real workflows while keeping data and computation inside your firewall. It’s commonly chosen for regulated environments (banking, healthcare, government) that require strict control, data residency, or air-gapped deployments.

Security & data residency
Integrates with ERP/CRM/ITSM
Use your own LLM
mindzie Process Mining
+$0M
Em Poupança
+0%
Avg. Ganho de eficiência
0x ROI
Ano 1

Why leading companies choose mindzie's On-Premise Process Mining?

Full Data Control & Security
Keeps all process data within the organization’s infrastructure, ensuring compliance with strict security policies.
Conformidade regulamentar
Meets industry-specific requirements (e.g., GDPR, HIPAA, SOC 2) by preventing data from leaving company boundaries.
Seamless IT Integration
Easily integrates with existing enterprise systems (ERP, CRM, databases) without external dependencies.
Customization & Flexibility
Allows businesses to tailor the platform to their unique workflows, security protocols, and reporting needs.
High Performance & Reliability
Leverages internal infrastructure for faster processing speeds, low latency, and uninterrupted operations.
Reduced Third-Party Risks
Eliminates reliance on cloud-based vendors, minimizing exposure to potential breaches or service disruptions.

On-Prem vs Cloud

Comparison Table
Nuvem
On-Premise
Where data is processed
In the vendor’s cloud environment
Inside your network / behind your firewall
Data residency & sovereignty
Depends on region options and vendor controls
Strongest control—data stays where you host it
Security model
Shared responsibility (vendor + customer)
Customer-controlled security boundary and policies
Upgrades & change control
Vendor-led release cycles; less control over timing
You control upgrade timing and validation windows
Air-gapped deployment
Not Possible
Platform supports offline
AI / LLM options
mindzie Cloud supports customer using thier own LLM.
Enables customer-managed AI (your own on-prem LLM / private endpoint)

Have a question or want more information? We are here to help!

Pronto para transformar a sua empresa?

Traga o Process Mining para os seus dados!

Trazer a extração de processos para os seus dados e manter tudo localmente garante que as informações sensíveis nunca saem do seu ambiente seguro, reduzindo o risco de violações ou de não conformidade com os regulamentos da indústria.

Instalado na sua infraestrutura

Exploração de processos no local

A plataforma de exploração de processos no local do mindzie garante a segurança e a conformidade dos dados para as indústrias com requisitos regulamentares rigorosos, mantendo todas as informações sensíveis dentro da firewall da organização. Permite que as empresas aproveitem os conhecimentos sobre os processos sem comprometer o controlo, salvaguardando os dados críticos e aumentando a eficiência operacional.

Imagem no local da empresa

Extração segura de processos para indústrias sensíveis aos dados

Working in a data-sensitive industry? mindzie has you covered with our on-premise process mining solution:
Elimina a dependência da nuvem dos fornecedores
Conformidade regulamentar
Segurança e controlo máximos
Link da imagem

What clients say about mindzie's On-Premise Process Mining Software…

Casos de uso

Apenas uma amostra dos locais onde a prospeção de processos pode ajudar a sua organização. Desde os processos empresariais até à conetividade IoT e muito mais, a prospeção de processos proporciona ao seu negócio uma radiografia.

Criar e implementar aplicações empresariais

A eficiência operacional prospera quando os utilizadores empresariais têm acesso a informações em tempo real que lhes permitem identificar problemas e aproveitar oportunidades à medida que surgem. Ao colocar dados acionáveis na ponta dos dedos, as organizações podem garantir decisões mais rápidas e acções mais inteligentes que impulsionam a melhoria contínua.
Conceber aplicações para utilizadores específicos
Personalizar com base nas funções
Fornecer informações diretamente para a operação
Aplicação de seguros
Copiloto de IA

Copiloto de Inteligência de Processos de IA

Our AI Copilot can be used with an on-premise Large Language Model (LLM) Server, enabling all of the power of AI while adhering to your data security needs.
On-premise LLM
Interação de linguagem natural
Suporte a vários idiomas

Características

Saiba porque é que as indústrias sensíveis aos dados se estão a virar para a plataforma de Process Mining empresarial on-premise do mindzie para desvendar a poupança oculta nos seus processos empresariais.

Ativado por IA
Ativado por IA
Tirando partido do poder de grandes modelos linguísticos, o nosso Process Intelligence Copilot é como ter um doutor ao seu lado.
Análise de processos
Análise de processos
A nossa plataforma de baixo código com arrastar e largar permite aos utilizadores de todos os níveis de competências analisar facilmente os processos e obter informações.
Acções automatizadas
Acções automatizadas
Utilize o nosso motor de ação automatizado para promover mudanças reais com uma rapidez e eficiência sem precedentes.
Mapeamento BPMN
Mapeamento BPMN
Gerar mapas BPMN do seu processo "As-Is" para comparar com o processo projetado. Integra-se diretamente com a sua plataforma de modelação de processos.
ETL integrado
ETL integrado
Utilize o nosso Designer de Dados mindzie para se ligar a uma vasta gama de fontes e transformar os seus dados num registo de processos.
Código Python
Código Python
O código Python integrado permite desenvolver insights e ações personalizados para atender aos requisitos exclusivos do seu negócio.

Veja porque é que as principais empresas de todo o mundo estão a recorrer ao Process Mining para obter as informações de que necessitam para se manterem um passo à frente.

Quer ver com os seus próprios olhos?
Fale com um dos nossos especialistas de produto para organizar a sua Prova de Valor e veja em primeira mão como a nossa plataforma pode ajudar a sua empresa.
Marque uma demonstração
mindzie - pronto para começar

FAQ About On-Premise Process Mining Software

Process mining refers to the application of data-driven process analytics for operations to understand, analyze, and optimize processes. It uses the digital footprints left in information systems (such as ERP, CRM, IT, and other administrative systems) to provide insights into how business processes are performed in reality.

Yes. mindzie can be configured to use your companies LLM (Azure OpenAI on private network, vLLM, Ollama, etc.).

Process mining offers significant benefits by enabling companies to gain deeper insights into their operations and workflows. By analyzing the event logs captured in systems process mining provides a data-driven approach to improving operations.

On-premise process mining is crucial for organizations that prioritize data security, compliance, and control over sensitive information. It ensures that data remains within company boundaries, reducing exposure to third-party risks and meeting strict regulatory requirements like GDPR and HIPAA. Additionally, it offers better integration with existing IT infrastructure, enabling greater customization and performance optimization.

Installing process mining on-premise ensures that your IT team has full control over security measures, data access, and compliance with internal and external regulations. This setup allows organizations to enforce strict security policies, manage encryption, and prevent unauthorized access without relying on third-party cloud providers. By keeping data within company infrastructure, on-premise deployment helps meet industry-specific security requirements while minimizing risks of data breaches or leaks.

There is no specific industry that chooses to leverage on-premises process mining more than another, it is typically driven by the customers’ data security requirements and government regulations. That said at mindzie we see our on-premise process mining solutions used widely in banking, insurance, healthcare, and government.