O que é Object-Centric Process Mining: Um guia abrangente

O Object-Centric Process Mining é uma forma de estudar processos observando os diferentes objectos envolvidos e a forma como interagem. Em vez de se concentrar apenas num processo, rastreia vários objectos (como encomendas, produtos ou clientes) e as suas ligações para dar uma imagem completa de como as coisas funcionam. Isto ajuda as empresas a compreender fluxos de trabalho complexos e a encontrar formas de os melhorar.

Exemplo:

Considere um negócio de comércio eletrónico. Um cliente faz uma encomenda (objeto 1), que contém vários artigos (objeto 2). Cada item pode ter seus próprios detalhes de envio (objeto 3). O Process Mining tradicional pode analisar apenas o pedido como um único caso, mas o OCPM liga os pontos, mostrando como o cliente, os itens e os processos de envio interagem para impactar resultados como velocidade de entrega ou satisfação do cliente.

• Relações evento-objeto:
  Os eventos estão ligados a um ou mais objectos, permitindo que o processo de extração reflicta as interações do mundo real. Por exemplo, um evento de "Expedição de remessa" pode estar relacionado com uma encomenda e os seus itens.
• Múltiplos tipos de objectos:
  O OCPM considera vários tipos de objetos simultaneamente, fornecendo uma visão abrangente do processo. Isto permite uma análise mais profunda da forma como os objectos se influenciam mutuamente, conduzindo a uma visão mais rica.

A prospeção de processos tradicional centra-se em perspectivas de objeto único, o que significa que analisa processos com base num único tipo de caso, como uma encomenda, um cliente ou uma fatura. Cada evento no processo está ligado a este único objeto, o que facilita o rastreio do fluxo do processo.

Embora eficaz para fluxos de trabalho simples, esta abordagem tem muitas vezes dificuldades com processos complexos que envolvem interações entre vários objectos. Por exemplo, se uma encomenda contém vários itens, cada um com diferentes calendários de expedição, os métodos tradicionais não conseguem captar facilmente a interação entre estes objectos.

O OCPM adopta uma abordagem mais holística, modelando processos que envolvem múltiplos objectos interligados. Liga os eventos a todos os objectos relevantes (por exemplo, encomendas, artigos, expedições) e analisa as suas relações para descobrir informações mais profundas.

Isto permite ao OCPM

• Revelar as dependências entre objectos (por exemplo, como os atrasos na expedição de um item afectam toda a encomenda).
• Fornecer uma imagem completa de fluxos de trabalho complexos em que interagem vários objectos.
• Destacar os estrangulamentos e as ineficiências que os métodos tradicionais podem ignorar.

O OCPM fornece uma visão abrangente dos processos que envolvem múltiplos objectos, tais como encomendas, artigos e clientes. Ao associar eventos a múltiplos objectos, capta interações e dependências que os métodos tradicionais não captam, oferecendo uma imagem mais clara do funcionamento real dos processos.

Com o OCPM, as empresas podem identificar as causas de raiz dos problemas de forma mais eficaz. Por exemplo, os atrasos no cumprimento de encomendas podem ser rastreados até itens específicos, fornecedores ou fases de expedição, permitindo soluções direcionadas para resolver ineficiências.

Ao analisar a interação entre objectos, o OCPM fornece informações mais profundas que suportam decisões baseadas em dados. Ele ajuda as organizações a priorizar melhorias, otimizar fluxos de trabalho e alinhar processos com objetivos de negócios, conduzindo a um melhor desempenho geral.

A prospeção de processos centrada em objectos permite que as empresas enfrentem a complexidade de frente, conduzindo a estratégias mais inteligentes e a uma maior eficiência.

A implementação do OCPM pode ser tecnicamente complexa, uma vez que requer uma infraestrutura robusta para lidar com os múltiplos objectos e relações envolvidos. A integração do OCPM com os sistemas existentes e a garantia da qualidade dos dados em vários objectos podem representar desafios, especialmente para organizações com sistemas antigos ou fontes de dados fragmentadas.

O OCPM exige normalmente mais capacidade computacional do que a prospeção de processos tradicional, uma vez que processa e analisa um maior volume de dados de múltiplos objectos. Isto pode levar a custos mais elevados de armazenamento, processamento e análise, particularmente em organizações com operações em grande escala ou com dados extensos.

A necessidade de modelar e ligar vários objectos no OCPM requer uma preparação de dados mais avançada. Os dados de várias fontes devem ser limpos, estruturados e alinhados corretamente para garantir uma análise precisa. Esta etapa adicional pode consumir muito tempo e recursos, especialmente para organizações com ecossistemas de dados complexos.

Embora a OCPM ofereça conhecimentos poderosos, a sua implementação exige um planeamento cuidadoso e o investimento em recursos para ultrapassar estes desafios.

O Object-Centric Process Mining (OCPM) oferece uma abordagem transformadora para analisar processos empresariais complexos que envolvem múltiplos objectos em interação. Ao fornecer uma visão holística dos fluxos de trabalho e ao revelar relações ocultas entre objectos, o OCPM permite que as empresas obtenham conhecimentos mais profundos, melhorem a tomada de decisões e optimizem o desempenho. Embora existam desafios técnicos e custos computacionais mais elevados associados ao OCPM, os benefícios em termos de visibilidade, análise da causa raiz e conhecimentos acionáveis ultrapassam frequentemente estas limitações.

Selecionar a ferramenta OCPM adequada , como Mindziepode permitir às organizações navegar nesta complexidade e obter melhores resultados. Com a integração de dados, a escalabilidade e as capacidades analíticas corretas, as empresas podem aproveitar todo o potencial da prospeção de processos centrada em objectos para melhorar as suas operações e permanecerem competitivas num mundo cada vez mais orientado para os dados.

O Daniel tem 20 anos de experiência em vendas de software empresarial, com mais de 7 anos de experiência a ajudar as empresas a impulsionar a excelência operacional.