المعالجة التعدين من أجل الرعاية الصحية الرعاية الصحية: تحويل المريض التدفق

مقدمة

التنقيب عن العمليات في الرعاية الصحية هو أسلوب مبتكر يستخدم البيانات من نظم معلومات المستشفيات (HIS) وأنظمة تكنولوجيا المعلومات الأخرى لتحليل عمليات الرعاية الصحية وتحسينها. وهو ينطوي على استخراج وفحص سجلات الأحداث للعثور على الاختلافات وأوجه القصور وفرص التحسين في مسارات المرضى.

يعد تحسين تدفق المرضى في المستشفيات أمرًا بالغ الأهمية. يضمن التدفق الفعال للمرضى تقديم الرعاية في الوقت المناسب، ويقلل من أوقات الانتظار، ويعزز استخدام الموارد، ويحسن نتائج المرضى في نهاية المطاف. وتبحث المستشفيات دائمًا عن طرق لجعل عملياتها أكثر سلاسة وتقديم رعاية أفضل؛ وهنا يصبح التنقيب عن العمليات مهمًا للغاية.

تستكشف هذه المقالة كيف يمكن أن يؤدي التنقيب عن العمليات إلى تحويل تدفق المرضى في أماكن الرعاية الصحية. سنغطي المجالات الرئيسية التالية:

1. فهم عملية التنقيب عن العمليات في الرعاية الصحية: التعريف والمكونات والأدوات.
2. الفوائد والتطبيقات: مكاسب الكفاءة، وأتمتة سير العمل، وأمثلة واقعية.
3. التغلب على التحديات: قضايا جودة البيانات والنُهج متعددة التخصصات.
4. الاتجاهات المستقبلية: التقنيات الناشئة وتأثيراتها المحتملة.
5. دراسات حالة: تطبيقات عملية في علم الأورام والجراحة وإدارة تدفق المرضى بشكل عام.

للحصول على فهم أعمق لكيفية مساهمة التنقيب عن العمليات في تحسين تجارب المرضى وتقليل أوقات الانتظار في أماكن الرعاية الصحية من خلال تطبيق التنقيب عن العمليات للرعاية الصحيةأو لاستكشاف حلول التنقيب عن العمليات التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي والأتمتة التي تقدمها mindzieانقر على الروابط ذات الصلة.

من خلال الاستفادة من هذه الرؤى، يمكن لمرافق الرعاية الصحية اعتماد التنقيب عن العمليات كأداة استراتيجية للتحسين المستمر.

فهم عملية التنقيب عن العمليات في الرعاية الصحية

التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية هو أسلوب يتضمن تحليل عمليات الرعاية الصحية من خلال استخراج البيانات من سجلات الأحداث المسجلة في أنظمة معلومات المستشفيات (HIS) وأنظمة تكنولوجيا المعلومات الأخرى وتقييمها، ومن أكثرها شيوعًا أوراكل سيرنر. تشمل المكونات الأساسية للتنقيب عن العمليات ما يلي:

• بيانات سجلات الأحداث: تلتقط هذه السجلات كل حالة من تفاعلات المرضى والعلاجات والإجراءات الإدارية داخل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات في المستشفى.
• نماذج العمليات: تمثيلات مرئية ترسم خريطة التدفق الفعلي للأنشطة المستمدة من سجلات الأحداث، وتعرض الانحرافات والاختناقات.

تُعد أنظمة معلومات المستشفيات (HIS) بمثابة أساس حاسم لاستخراج العمليات. تجمع هذه الأنظمة بيانات واسعة النطاق من خلال التفاعلات المختلفة داخل بيئة المستشفى. تلعب أنظمة تكنولوجيا المعلومات دورًا أساسيًا في التقاط بيانات سجل الأحداث هذه، والتي تتضمن الطوابع الزمنية ومعرفات المستخدم وتفاصيل النشاط، وهي عناصر أساسية لبناء نماذج عمليات دقيقة.

أداة شائعة الاستخدام في قطاع الرعاية الصحية لاستخراج العمليات هي mindzie. وقد جعلت بنية المنصة المرنة والقدرة على تركيبها في مكان العمل لتلبية المتطلبات الأمنية الصارمة من هذه المنصة خياراً رائداً لمرافق الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم:

• تحديد أوجه القصور
• تحليل توقيت تفاعل المريض مع المريض
• توحيد العمليات
• تحسين مسارات المرضى

يسلط استخدام Mindzie الضوء على الإمكانات التحويلية لأدوات التنقيب عن العمليات في تحسين تقديم الرعاية الصحية من خلال الاستفادة من البيانات التفصيلية التي يتم التقاطها بواسطة نظم معلومات الرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات.

فوائد وتطبيقات التنقيب عن العمليات في الرعاية الصحية

يعمل التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية على تحسين سير العمل في المستشفيات من خلال جعلها أكثر كفاءة. فهو يحدد الاختناقات وأوجه القصور في العمليات المعقدة في منشأة الرعاية الصحية، مثل قبول المرضى وخروجهم، ويعمل على تبسيطها.

المزايا الرئيسية:

• الكفاءة: يحلل استخراج العمليات البيانات من نظم معلومات المستشفيات (HIS) للكشف عن التأخير والتكرار. يؤدي ذلك إلى انتقال المرضى بشكل أكثر سلاسة بين الأقسام، وجدولة أفضل، وأوقات انتظار أقصر.

التعاون والتكيف:

يعتمد التنفيذ الناجح للتنقيب عن العمليات على التعاون. يجب أن تعمل مختلف الفرق، بما في ذلك المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات والموظفين الإداريين، معًا لفهم نتائج البيانات وإجراء التغييرات اللازمة. وتُعد القدرة على التكيف أمراً أساسياً في هذه العملية أيضاً؛ حيث يجب أن تتكيف إجراءات الرعاية الصحية بناءً على رؤى البيانات في الوقت الفعلي لتشجيع التحسين المستمر.

تطبيقات واقعية:

1. علم الأورام: يعمل التنقيب عن العمليات على تحسين جداول العلاج من خلال تحليل كيفية انتقال المرضى عبر وحدات العلاج الكيميائي أو العلاج الإشعاعي.
2. الجراحة: تعمل الرؤى المستقاة من عملية التنقيب عن المعلومات على تحسين الاستعدادات قبل العمليات الجراحية وبروتوكولات التعافي بعد الجراحة.
3. إدارة تدفق المرضى: تستخدم المستشفيات التنقيب عن العمليات لمعالجة مشكلة الاكتظاظ في أقسام الطوارئ من خلال تحسين عمليات الفرز وأنظمة إدارة الأسرة.

يوفر التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية فوائد ملموسة عبر تطبيقات متنوعة، مما يؤدي إلى تحسينات فورية ومكاسب استراتيجية طويلة الأجل.

التغلب على التحديات في التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية

تواجه عملية التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية العديد من التحديات المتأصلة، والتي تدور في المقام الأول حول القضايا المتعلقة بالبيانات واستخدام التكنولوجيا القائمة على السحابة، وعدم التجانس، والمخاوف المتعلقة بتعدد التخصصات.

المشكلات المتعلقة بالبيانات

• جودة البيانات: يتطلب ضمان الحصول على رؤى عملية موثوقة بيانات عالية الجودة. يمكن أن يؤدي عدم دقة البيانات أو عدم اتساقها إلى استنتاجات خاطئة. تعد عمليات التدقيق المنتظمة وفحوصات التحقق من الصحة ضرورية للحفاظ على سلامة البيانات.
• خصوصية البيانات: بيانات الرعاية الصحية حساسة للغاية. ويُعد الامتثال للوائح مثل HIPAA (قانون قابلية التأمين الصحي والمساءلة) في الولايات المتحدة، أو اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا، أمرًا بالغ الأهمية لحماية معلومات المرضى. الحل الأساسي لمعظم المنشآت هو استخدام البرامج المحلية التي يمكن الاستفادة منها بأمان دون المخاطرة بأمن البيانات.
• نضج البيانات: لا تمتلك جميع أنظمة الرعاية الصحية عمليات ناضجة لجمع البيانات. يمكن أن يساعد الاستثمار في نظم معلومات المستشفيات القوية في الحصول على سجلات أحداث شاملة ودقيقة لتحليلها.

عدم التجانس وتعدد التخصصات

• تكامل النظام: يضمن وضع معايير التشغيل البيني تدفق البيانات بسلاسة عبر المنصات المختلفة.
• التعاون متعدد التخصصات: تشمل الرعاية الصحية العديد من المتخصصين، من الأطباء إلى الموظفين الإداريين. يتطلب التنقيب الفعال عن العمليات التعاون بين هذه التخصصات لضمان دمج جميع وجهات النظر في التحليل.

ويساعد اعتماد أدوات متقدمة مثل mindzie على مواجهة هذه التحديات من خلال توفير خوارزميات متطورة للمعالجة المسبقة للبيانات وتصفيتها وتصورها، مما يسهل استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات المعقدة.

يؤدي فهم هذه العقبات وتنفيذ الحلول الاستراتيجية إلى تعزيز قدرة مرافق الرعاية الصحية على الاستفادة من التنقيب عن العمليات بفعالية، مما يؤدي إلى التحسين المستمر في إدارة تدفق المرضى.

الاتجاهات المستقبلية للتنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية

من المقرر أن تُحدث التقنيات الناشئة ثورة في مجال التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية. من المتوقع أن يؤدي دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ووحدات الاتصالات السلكية واللاسلكية ومنصات ذكاء البيانات إلى تعزيز قدرات التنقيب عن العمليات بشكل كبير، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى.

1. نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحليل البيانات غير المنظمة

أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs ) قدرة واعدة في فهم ومعالجة كميات هائلة من البيانات. تسمح هذه القدرة بفهم أكثر دقة لمسارات المرضى والاختناقات المحتملة في عمليات الرعاية الصحية.

2. وحدات الاتصالات السلكية واللاسلكية لجمع البيانات في الوقت الحقيقي

تسهل وحدات الاتصالات السلكية واللاسلكية جمع البيانات في الوقت الفعلي والتواصل عبر مختلف الأقسام داخل المستشفى. تضمن هذه الوحدات إتاحة البيانات بسهولة للتحليل، مما يتيح التدخلات واتخاذ القرارات في الوقت المناسب. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد دمج أنظمة الاتصالات السلكية واللاسلكية مع أدوات التنقيب عن العمليات في مراقبة تدفق المرضى بشكل ديناميكي، وتحديد التأخيرات أو أوجه القصور عند حدوثها.

3. منصات ذكاء البيانات للتحليلات المتقدمة

تجمع منصات ذكاء البيانات بين التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي وأدوات التصور لتوفير رؤية شاملة لعمليات الرعاية الصحية. لا تُمكِّن هذه المنصات أصحاب المصلحة من تحديد المشكلات فحسب، بل أيضاً محاكاة سيناريوهات مختلفة والتنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات التاريخية.

وبالاستفادة من هذه الابتكارات، فإن مستقبل التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية لا يعد فقط بتعزيز الكفاءة بل أيضًا باتباع نهج استباقي لإدارة رعاية المرضى.

دراسات الحالة: عملية التعدين في العمل

طب الأورام

أظهر التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية تحسينات كبيرة في علم الأورام. فقد حددت المستشفيات أوجه القصور والاختناقات في عمليات العلاج من خلال تحليل مسارات المرضى. على سبيل المثال، استخدم أحد المستشفيات التنقيب عن العمليات لتتبع رحلة مرضى السرطان من التشخيص إلى العلاج. أظهر التحليل أن التأخير غالباً ما يحدث بسبب فترات الانتظار الطويلة بين الاختبارات التشخيصية والاستشارات. وبحل هذه المشاكل، قلل المستشفى متوسط أوقات الانتظار بنسبة 30%، مما جعل المرضى أكثر سعادة وحسّن النتائج.

الجراحة

في أقسام الجراحة، كان التنقيب عن العمليات الجراحية أمرًا حاسمًا في تحقيق أفضل استخدام لغرف العمليات. أظهرت دراسة حالة من أحد المستشفيات الأوروبية الكبرى كيفية استخدام التنقيب عن العمليات لتحليل سير العمل الجراحي. كشفت النتائج عن وجود اختلافات كبيرة في الوقت الذي يستغرقه التحضير قبل الجراحة والتعافي بعد الجراحة. وباستخدام هذه الرؤى لإنشاء إجراءات قياسية، تمكن المستشفى من جعل غرف العمليات أكثر كفاءة، مما أدى إلى تقليل وقت الخمول بنسبة 20% وجدولة المزيد من العمليات الجراحية دون الإضرار برعاية المرضى.

تحسين تدفق المرضى

تواجه المستشفيات صعوبات في إدارة تدفق المرضى بشكل جيد، مما يؤثر على كل من تجارب المرضى وتخصيص الموارد. كما كان التنقيب عن العمليات فعالاً في هذا المجال. على سبيل المثال، استخدم مستشفى كبير في مدينة كبيرة أدوات التنقيب عن العمليات لتقييم كيفية انتقال المرضى عبر مختلف الأجنحة والأقسام. وقد حدد التحليل مراحل معينة من الانتقال التي تسببت في حدوث تأخير، خاصةً أثناء عمليات الدخول والخروج. من خلال التعامل مع هذه الاختناقات من خلال إجراءات مستهدفة، كانت هناك عمليات انتقال أكثر سلاسة وتحسن بنسبة 15% في الإنتاجية الإجمالية للمرضى.

توضح دراسات الحالة هذه كيف يمكن أن يؤدي التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية إلى إحداث تغييرات كبيرة. فمن خلال استخدام الرؤى المستقاة من تحليل البيانات، يمكن لمرافق الرعاية الصحية إجراء تحسينات كبيرة في مجالات مختلفة مثل علم الأورام والجراحة وإدارة تدفق المرضى بشكل عام.

استنتاج

لا يمكن الاستهانة بإمكانيات التنقيب عن العمليات في مجال الرعاية الصحية. فمن خلال تحسين تدفق المرضى، يمكن للمستشفيات تحقيق تحسينات كبيرة في الكفاءة وتخصيص الموارد ورضا المرضى. توفر القدرة على رؤية وفهم رحلات المرضى في الوقت الفعلي رؤى قيمة يمكن أن تؤدي إلى تغييرات ذات مغزى.

تشمل الفوائد الرئيسية لاستخدام التنقيب عن العمليات للتحسين المستمر في مجال الرعاية الصحية ما يلي:

• تعزيز الكفاءة: إن جعل سير العمل أكثر كفاءة يقلل من الوقت الذي يقضيه المرضى في المستشفى، مما يساعد في إدارة الأسرة وتقليل أوقات الانتظار.
• تحسين نتائج المرضى: يؤدي توفير تنسيق ودعم أفضل للمرضى ذوي الاحتياجات المعقدة إلى رعاية أكثر تخصيصاً وفعالية.
• اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات: يضمن استخدام البيانات لتوجيه عملية صنع القرار أن تستند التغييرات إلى أدلة قوية وليس مجرد تخمينات.

يتم تشجيع مؤسسات الرعاية الصحية على تبني التنقيب عن العمليات كأداة أساسية في جهود التحسين المستمر. مع وجود الاستراتيجيات والتقنيات المناسبة، هناك إمكانية كبيرة لتحويل تدفق المرضى وإنشاء نظام رعاية صحية أكثر كفاءة ومرونة وتركيزًا على احتياجات المرضى.

دانيال هيوز، نائب رئيس المبيعات والشراكات

mindzie, inc.