برامج استخراج العمليات للمؤسسات
احصل على رؤية شاملة لكيفية سير عملياتك فعليًّا
تقوم أنظمتكم بالفعل بتسجيل كل طلب وموافقة وعملية تسليم واستثناء. تعمل «مايندزي» على تحويل بيانات العمليات هذه إلى رؤية واضحة وفي الوقت الفعلي لعملياتكم التجارية، لتُظهر ما يحدث فعليًّا، وأين يتباطأ العمل، وأين تحدث إعادة العمل، وأين يمكنكم التحسين.
لا يمكنك تحسين ما لا تراه
لا تزال معظم الشركات تدير العمليات الحالية بالاعتماد على عروض الشرائح والمقابلات والافتراضات. والنتيجة هي صورة جامدة عن الكيفية التي ينبغي أن يسير بها العمل، وليس عن الكيفية التي يتم بها تنفيذ العمليات فعليًّا عبر الفرق والأنظمة والاستثناءات.
تصبح خرائط العمليات قديمة على الفور
قد يوثق مشروع استشاري سير العمل مرة واحدة، لكن تظهر حلول بديلة جديدة على الفور تقريبًا. ومع استمرار تغير العمليات، قد ينتهي الأمر بالفرق إلى الاعتماد على خرائط عمليات قديمة لم تعد تعكس العمليات الفعلية.
تختبئ العقبات في مكان واضح للعيان
قد تبدو العملية بطيئة، لكن السبب الحقيقي قد يكون تأخيرًا في الموافقة، أو عملية تسليم، أو حلقة إعادة العمل، أو استثناء بسيط يؤثر على آلاف الحالات. وبدون اتباع نهج قائم على البيانات، قد تفوت الفرق هذه الأنماط وتستمر في اتخاذ قرارات التحسين بناءً على رؤية غير كاملة.
قد لا تكتشف الأتمتة المشكلة الحقيقية
يمكن أن تساعد أتمتة العمليات الروبوتية وأتمتة سير العمل، لكن أتمتة الخطوة الخاطئة لا تؤدي إلا إلى تسريع سير عمل معيب. تساعد «مايندزي» الفرق على تحديد فرص الأتمتة المناسبة قبل الاستثمار في الإصلاحات.
استخراج العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي
فهم كل مسار، ومتغير، واستثناء
«مايندزي» هو برنامج لاستخراج العمليات يحول البيانات التي تجمعها أنظمتكم بالفعل إلى صورة قابلة للقياس توضح كيفية سير العمل فعليًّا. ويجمع البرنامج بين الاكتشاف الآلي للعمليات وتحليلها والرؤى المستمدة من الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للفرق تحديد العوامل التي تبطئ سير العمليات والأمور التي يجب تحسينها أولاً.
- الاكتشاف الآلي: إعادة بناء تدفقات العمليات الفعلية من سجلات أحداث النظام، مع عرض التسلسل الفعلي للأنشطة وعمليات التسليم والقرارات دون الحاجة إلى النمذجة اليدوية.
- تحليل المتغيرات: قارن المسار السلس بالحالات الاستثنائية والاستثناءات وحلقات إعادة العمل لمعرفة أي من متغيرات العملية تتسبب في تكاليف أو تأخير أو مخاطر.
- الكشف عن الاختناقات: تصنيف الاختناقات في العمليات حسب تأثيرها، حتى تتعرف الفرق على المجالات التي تتأثر فيها بشكل أكبر من حيث الوقت والمال والأداء التشغيلي.
- تحليل الأسباب الجذرية: تحديد الموردين أو المناطق أو الكميات أو المنتجات أو أي سمات أخرى ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالتأخيرات والاستثناءات.
- التحقق من المطابقة: استخدم التحقق المستمر من المطابقة لمقارنة السلوك الفعلي للعملية بالنموذج المقصود، وتحديد الأماكن التي ينحرف فيها التنفيذ عن المسار.
- إنشاء مخططات BPMN: تحويل سلوك العمليات المستخرج إلى مخططات BPMN 2.0 يمكن للفرق تحريرها ونشرها وإدارتها داخل منصة mindzie.
صُمم للمحللين. متاح للجميع.
توفر «مايندزي» للفرق مجموعة أدوات متكاملة لاستخراج العمليات التجارية، بدءًا من استيعاب البيانات والاستكشاف دون الحاجة إلى كتابة أكواد برمجية وصولاً إلى توصيات الذكاء الاصطناعي ومحفزات الأتمتة ولوحات المعلومات والبرمجة النصية المتقدمة.
موصلات نظام قابلة للتخصيص
اربط الأنظمة التي تدعم عملياتك
استخدم الموصلات الجاهزة لـ SAP و Oracle و Dynamics و ServiceNow و NetSuite و Snowflake وغيرها، أو قم بتوسيع نطاق إطار العمل ليشمل أنظمة مؤسستك وتطبيقات أعمالك الخاصة.
تقارير الاستخبارات التشغيلية
استخدم التقارير التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتوجيه قرارات أكثر ذكاءً بشأن العمليات
تكشف التقارير التي تُعدّها الذكاء الاصطناعي عن الأسباب الجذرية، وتصنف فرص التحسين، وتشرح ما تعنيه البيانات بالنسبة لتحسين العمليات واتخاذ القرارات.
نموذج التحليل مكتبة
ابدأ بحالات استخدام العمليات التي أثبتت فعاليتها
ابدأ العمل بشكل أسرع باستخدام القوالب الخاصة بـ «من الطلب إلى التحصيل»، و«من الشراء إلى الدفع»، وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات، والمطالبات، والعمليات المالية، وغيرها من حالات استخدام استخراج العمليات.
مساعد الذكاء الاصطناعي لجميع مستويات المهارة
اطرح الأسئلة بلغة بسيطة
يمكن للمستخدمين من قطاع الأعمال الاستفسار عن التأخيرات، وأهداف الخدمة، ومسارات العمليات، وأسباب حدوث المشكلات، دون الحاجة إلى البرمجة أو إجراء استعلامات أو إعداد لوحات المعلومات.
محرك الإثراء
إضافة السياق التجاري إلى بيانات العمليات
تنظيف البيانات وتصنيفها وتحسينها قبل تحليلها من خلال دمج المصادر، وتوحيد أسماء الأنشطة، وإضافة أبعاد مثل العميل أو المنطقة أو القيمة أو المنتج.
محرك الإجراءات الآلية
تحويل الرؤى المستخلصة من العمليات إلى خطوات تالية
قم بتشغيل سير العمل أو التنبيهات أو التذاكر أو الـ webhooks أو تحديثات السجلات عند استيفاء شروط العملية، مما يساعد الفرق على الانتقال من مرحلة الرؤية إلى مرحلة أتمتة العمليات.
تحليل الأسباب الجذرية
تحديد أولويات الإصلاحات بناءً على الأدلة
تحدد «مايندزي» السمات الأكثر ارتباطًا بالتأخيرات والاستثناءات، مما يدعم إجراء تحليل أفضل للأداء وتحقيق تحسينات موجهة.
لوحات معلومات قابلة للتخصيص ومؤشرات الأداء الرئيسية
مراقبة الأمور المهمة لكل فريق
قم بإنشاء لوحات معلومات تتضمن مقاييس وفلاتر وطرق عرض في الوقت الفعلي لفرق العمليات، والشؤون المالية، والامتثال، وتكنولوجيا المعلومات، والتميز في العمليات.
برمجة البايثون
تحليل موسع للمستخدمين المتقدمين
يمكن للمستخدمين المتمرسين إنشاء تحليلات ورسوم بيانية ونصوص برمجية مخصصة داخل Mindzie عندما تحتاج الفرق إلى استخراج بيانات أكثر تعمقًا أو تحليلات متقدمة.
الذكاء الاصطناعي التنبئي والإنذارات المبكرة
تصرف قبل أن تتفاقم المشاكل
استخدم التحليلات التنبؤية لتحديد الحالات المعرضة لخطر عدم تحقيق أهداف الخدمة، وإطلاق تنبيهات تساعد الفرق على الاستجابة قبل أن تؤثر التأخيرات على العملاء أو العمليات.
إنشاء BPMN 2.0
تحويل السلوك المستخرج إلى نماذج عملياتية
تحويل تدفقات العمليات المكتشفة تلقائيًا إلى نماذج عمليات متوافقة مع معيار BPMN 2.0 انطلاقًا من سجلات الأحداث، بحيث تعكس بدقة سير العمل الفعلي، مما يتيح إمكانية التصور، وكشف الانحرافات، وتحسين العمليات عبر الأنظمة والفرق.
إنشاء تحليلات بدون كتابة أكواد برمجية
جعل المعلومات المتعلقة بالعمليات في متناول الجميع
إنشاء التحليلات وتخصيصها من خلال تجربة السحب والإفلات، مما يتيح لمستخدمي الأعمال الوصول إلى قدرات ذكاء العمليات دون الاعتماد فقط على فرق البيانات.
استخراج العمليات المرتكز على الكائنات
استخراج العمليات المرتكز على الكائنات باستخدام Mindzie
تتضمن معظم العمليات الفعلية أكثر من كائن أعمال واحد. فعملية «من الطلب إلى التدفق النقدي» تشمل العملاء والطلبات وبنود الطلبات والشحنات والفواتير، وإجبار كل ذلك على الدخول ضمن معرّف حالة واحد يخفي كيفية تفاعل هذه الكائنات. أما «مايندزي» فتبقي هذه العلاقات في مرمى النظر: قم بنمذجة الكائنات مرة واحدة في «مصمم البيانات»، وقم بإنشاء المنظورات التي تحتاجها، وتابع مسار طلب واحد عبر كل نظام يمر به.
الكائنات المرتبطة بالنموذج
قم بتعريف الطلبات، والبنود، والشحنات، والفواتير ككائنات مرتبطة ببعضها البعض في «مصمم البيانات» بدلاً من دمجها في معرّف حالة واحد.
تكوين وجهات نظر
قم بإنشاء عرض للطلب، وعرض للمنتج، وعرض للفاتورة من نموذج مشترك واحد، بحيث يكون كل منها جاهزًا للاستخدام في Mindzie Studio.
قارن بينهما جنبًا إلى جنب
تحليل كل منظور في مشروع واحد لرصد نقاط التقارب والاختلاف، وأماكن تفاعل الكائنات.
تصرف بناءً على ما تجده
استخدم «AI Copilot» والإجراءات التلقائية في كل منظور، بنفس الطريقة التي تتبعها في سجل يركز على الحالات.
موصلات جاهزة. إعداد البيانات الموجه.
تتصل «مايندزي» بالأنظمة التي تعمل عليها شركتك بالفعل، وتساعد الفرق على إعداد سجلات الأحداث من أجل تحليل العمليات. وبفضل الموصلات الجاهزة وأداة «Data Designer ETL»، يمكن للفرق تجميع بيانات السجلات وبيانات الأحداث والسجلات التشغيلية من أنظمة تكنولوجيا المعلومات دون الحاجة إلى إنشاء كل مسار بيانات من الصفر.
كيف يعمل
من نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP) الخاص بك إلى خريطة عمليات حية
تنطلق «مايندزي» من الأنظمة التي تستخدمونها بالفعل، وتحوّل الأحداث الأولية إلى تحليلات منظمة، وتساعد الفرق على تحسين العمليات التجارية من خلال منصة واحدة لاستخراج العمليات.
اتصل
يمكنك الاتصال بأنظمة SAP وOracle وDynamics 365 وServiceNow وNetSuite وSalesforce وSnowflake وغيرها من خلال موصلات جاهزة وإجراءات إعداد موجهة.
السجل
تنظيم البيانات الخاصة بكل حالة
تقوم «مايندزي» بتحويل الجداول الأولية إلى سجل أحداث يتضمن معرّفات الحالات، والأنشطة، والطوابع الزمنية، والسمات اللازمة لتحليل العمل بدقة.
اكتشف
اكتشف كيف تسير العملية فعليًّا
تقوم المنصة بإعادة بناء كل مسار، وحساب أوقات الدورات، وتحديد المتغيرات، وشرح النتائج بلغة بسيطة من خلال «AI Copilot».
تحسين
دمج الرؤى في العمليات اليومية
يمكنك من مكان واحد إعداد أدوات المراقبة، وتشغيل التنبيهات، وإنشاء نماذج BPMN، وتزويد الموظفين بسياق العمليات، أو مشاركة التحليلات مع الأطراف المعنية.
الأسئلة الشائعة
كيف يعمل استخراج العمليات؟
ما هي الحالات الشائعة لاستخدام استخراج العمليات؟
هل يمكن أن يدعم استخراج العمليات مبادرات الأتمتة؟
ما الذي يميز «مايندزي» عن أدوات استخراج العمليات التقليدية؟
هل يمكن أن يساعد استخراج العمليات في الامتثال للجهات الرقابية والاستعداد للتدقيق؟
هل يدعم Mindzie استخراج العمليات المتمحور حول الكائنات؟
نعم، بالنسبة للعمليات التي تنطوي على عدة كائنات أعمال مترابطة مثل الطلبات والفواتير والشحنات والتذاكر والمطالبات. في «مصمم البيانات» (Data Designer)، تقوم بنمذجة الكائنات والعلاقات بينها، ثم تقوم بإنشاء منظور حالة واحد أو أكثر انطلاقًا من ذلك النموذج المشترك، على سبيل المثال «عرض الطلب» و«عرض الفاتورة». يتم تحليل كل منظور في «mindzie Studio» ومقارنته ضمن نفس المشروع، بحيث يمكنك رؤية كيفية تفاعل الكائنات بدلاً من تسطيح كل شيء في معرّف حالة واحد.
كيف يختلف استخراج العمليات المتمحور حول الكائنات عن استخراج العمليات التقليدي؟
يعمل «استخراج العمليات» التقليدي على ربط كل حدث بحالة واحدة فقط، وهو ما يكون فعالاً عندما يكون للعملية معرّف واحد واضح، مثل رقم التذكرة. أما «استخراج البيانات من العمليات» المرتكز على الكائنات، فيسمح لحدث ما بالارتباط بعدة كائنات في آن واحد، مثل الطلب، والبنود الواردة فيه، والفاتورة التي تليه. وهذا يجعل أوجه التقارب والتباعد واضحة: طلب واحد ينتج عنه العديد من الشحنات، أو فاتورة واحدة تغطي العديد من الطلبات. تتعامل «mindzie» مع هذا الأمر من خلال السماح لك بنمذجة الكائنات مرة واحدة وإنشاء كل منظور تحتاجه.
متى ينبغي استخدام التعدين العملي المرتكز على الكائنات؟
استخدم هذه الطريقة عندما لا يكفي معرّف حالة واحد لوصف العملية. فعملية «من الطلب إلى التحصيل»، و«من الشراء إلى الدفع»، وأوامر العمل التصنيعية، ومطالبات التأمين، ومسارات المرضى — كلها تنطوي على كائنات تتفرع وتتحد. وإذا كانت عمليتك تستخدم معرّفًا واحدًا من البداية إلى النهاية، فإن التنقيب القياسي المتمحور حول الحالة يكون أسرع في الإعداد وأسهل في القراءة. تبدأ العديد من الفرق بالتنقيب المتمحور حول الحالة في عملية واحدة، ثم تضيف منظورات الكائنات عندما تتطلب الأسئلة ذلك.
اتصل بنا الآن
هل تستمع إلى ما تخبرك به عملياتك؟
احجز عرضًا توضيحيًّا مدته 30 دقيقة باستخدام بياناتك الخاصة. سنقوم بتحليل عملية حقيقية من البداية إلى النهاية، ونعرض لك ما يقدمه «AI Copilot»، ونضع خطة تعاون مدتها 90 يومًا.