استخراج العمليات في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) ونمذجة العمليات التجارية
توضيح كل تذكرة، وعملية التسليم، والمخاطر المتعلقة باتفاقية مستوى الخدمة (SLA)
تربط «مايندزي» بين أدوات استخراج العمليات وإدارة العمليات التجارية والرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة فرق الخدمة على تحسين سرعة حل المشكلات، ودعم التميز في عمليات تكنولوجيا المعلومات، وتقديم تجربة أفضل للعملاء.
المشكلة
غالبًا ما تكون مشكلات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) مخفية داخل التذاكر التي يتم تجاهلها
تكمن المشكلة في عملية إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات في أن حالة التذكرة نادرًا ما تعكس الصورة الكاملة. وهناك عدة مشكلات شائعة:
نهج «مايندزي»
اكتشف الإمكانات الكامنة في بيانات الخدمة والتذاكر والعمليات الخاصة بك
بفضل برامج تحليل العمليات الخاصة بإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM)، يمكن للفرق مقارنة سير العمل المصمم بالتنفيذ الفعلي، وتحديد أسباب التأخير في تقديم الخدمات، وتركيز جهود التحسين على المجالات التي تحقق أكبر قيمة تجارية.
تقوم «مايندزي» بقراءة بيانات الأحداث من أنظمة تكنولوجيا المعلومات لتوضيح الكيفية التي تمر بها الحوادث والطلبات والتغييرات وحالات التصعيد فعليًّا عبر مكتب الخدمة. ويمنح ذلك مديري الخدمة أساسًا أوضح لتحليل العمليات وتحسينها.
تساعد «مايندزي» الفرق على تجاوز مجرد حساب عدد التذاكر ومتوسط وقت حل المشكلات. تُظهر المنصة أين تتراكم المهام، وأين تفشل قواعد التصعيد، وأين يؤثر أداء العمليات على جودة الخدمة.
يجب أن تفهم أنظمة الأتمتة سير العمل المتعلق بالتذكرة قبل أن تتخذ أي إجراء. توفر «مايندزي» لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة سياق الخدمة الذي يحتاجونه لدعم تحسين عمليات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) من خلال تحكم أكثر فعالية.
المنصة
الارتقاء بأداء إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) من الرؤية إلى التأثير
يوضح حل «مايندزي» لاستخراج العمليات كيفية مرور التذاكر عبر مراحل الاستلام والتخصيص والتصعيد والحل، مما يتيح للفرق تحديد حالات التأخير وتحسين سير الخدمة.
يتيح نموذج ITSM BPMN 2.0 للفرق تحديد مسارات العمل المعتمدة قبل مقارنتها بالتنفيذ الفعلي للخدمة.
يكشف تحليل المهام عن التفاعلات المتكررة للمستخدمين، والتحديثات اليدوية، والتبديل بين التطبيقات، وهي عوامل تؤدي إلى إبطاء عمل مكتب الدعم الفني خارج نطاق الحقول القياسية للتذاكر.
تنتقل التذاكر عبر عروض قائمة الانتظار الحية وعروض تصعيد المشكلات، بينما تسلط تنبؤات الذكاء الاصطناعي الضوء على الحالات التي من المحتمل ألا تحقق الأهداف قبل أن تضطر الفرق إلى اللجوء إلى وضع الإنقاذ.
يشرح الذكاء الاصطناعي الاختناقات في معالجة التذاكر وأنماط الخدمة بلغة واضحة، مما يتيح للفرق تنفيذ استراتيجيات إدارة المخاطر وتحسين العمليات المناسبة دون الحاجة إلى تفسير لوحات المعلومات المعقدة.
يساعد «Data Designer» الفرق على تنظيم بيانات العمليات الواردة من ServiceNow وJira وBMC Helix وغيرها من الأنظمة الحالية، من أجل إجراء تحليلات أكثر دقة في مجال إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM).
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من سياق إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) لتحديد مخاطر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)، وتحويل التذاكر المتوقفة، ودعم عملية تصعيد أكثر ذكاءً عبر عمليات تكنولوجيا المعلومات.
المزايا
تحويل الرؤية في إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) إلى أداء خدمة مُحسَّن
تتجلى فوائد استخراج البيانات من عمليات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) في مختلف مشكلات الخدمة التي تتعامل معها فرق تكنولوجيا المعلومات يوميًا: