منصة ذكاء العمليات

منصة واحدة لاكتشاف العمليات الجاهزة لتطبيق الذكاء الاصطناعي وتحسينها ونشرها من أي مكان

تجمع «مايندزي» بين استخراج العمليات، ونمذجة العمليات التجارية، واستخراج المهام، والذكاء الاصطناعي، ودعم الوكلاء في منصة واحدة، مما يمنح فرق المؤسسات رؤية شاملة لكيفية سير عملياتها، بالإضافة إلى الرؤى اللازمة لتحسينها.

منصة «ماستهيد» R1

التحدي

لا تفهم معظم الشركات حقًّا كيف تسير أعمالها فعليًّا

تصبح خرائط العمليات قديمة على الفور

يمكن لمشروع استشاري أن يوثق كيفية سير العملية في لحظة معينة. ولكن بعد ذلك بوقت قصير، تبتكر الفرق حلولاً بديلة، وتتغير الاستثناءات، ولا تعود الخريطة تعكس الطريقة التي يسير بها العمل فعليًّا.

تختبئ العقبات في مكان واضح للعيان

قد تبدو العملية بطيئة، لكن السبب ليس دائمًا واضحًا. فقد تنشأ التأخيرات عن خطوات الموافقة، أو دورات إعادة العمل، أو البيانات الناقصة، أو المسارات الاستثنائية التي لا تظهر إلا عند تحليل النشاط الفعلي للعملية.

الذكاء الاصطناعي بدون سياق العملية هو مجرد تخمين

يجب أن يفهم وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدو الطيار خطوات العملية، واتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، ومسارات الاستثناءات، وقواعد الموافقة. وبدون هذا السياق، قد يتسبب الذكاء الاصطناعي في زيادة عبء العمل على الموظفين لمراجعة الأخطاء وتصحيحها.

تتغير العمليات بوتيرة أسرع مما يستطيع الناس تتبعها

تواجه عملية رسم خرائط العمليات يدويًّا صعوبات في مواكبة التغييرات التشغيلية اليومية. وتحتاج الفرق إلى منصة تحافظ على تحديث عرض العمليات مع انتقال العمل عبر الأنظمة المختلفة. 

الإجابة

«مايندزي» هي منصة ذكاء تراعي العمليات

نحن نحول الطريقة التي تعمل بها شركتك فعليًّا إلى أصل حي وقابل للقياس، يمكن لفرقك وقادتك ووكلاء الذكاء الاصطناعي لديك الاستفادة منه في اتخاذ الإجراءات اللازمة.

الطراز

نمذجة العمليات التجارية

فهم

استخراج العمليات

شاشة

مراقبة العمليات والتنبؤات

تحسين

الاستخبارات التشغيلية

القدرات الأساسية

منصة واحدة متكاملة لتحويل عمليات شركتك

استخراج العمليات

ضع خطة لسير عملك

اكتشف مسارات العمل الفعلية من سجلات أحداث النظام، بما في ذلك كل حالة ومتغيراتها، ونقاط الاختناق، ودورات إعادة العمل، والاستثناءات.

استخراج العمليات المتمحور حول الكائنات

تتبع العمل عبر جميع الكائنات ذات الصلة

قم بتحليل العمليات التي تشمل كائنات مترابطة مثل الطلبات والفواتير والشحنات والتذاكر والمطالبات. قم بنمذجتها مرة واحدة في «مصمم البيانات» وقارن بين جميع المنظورات في مشروع واحد.

نمذجة العمليات التجارية

بناء عمليات فعالة باستخدام BPMN 2.0

تصميم نماذج العمليات وتوثيقها وإدارتها وفقًا لمعيار BPMN 2.0، ثم مقارنتها بالطريقة التي يتم بها تنفيذ العمل فعليًّا.

استخراج المهام

اكتشف الأعمال التي تغفلها أنظمتك

تسجيل الأنشطة التي تتم على سطح المكتب للكشف عن أنماط مثل الأعمال اليدوية، والخطوات المتكررة، وثغرات الإنتاجية التي لا يمكن لبيانات النظام وحدها تفسيرها.

مراقبة العمليات وتوقعات الذكاء الاصطناعي

اكتشف مخاطر العمليات قبل أن تتفشى

مراقبة العمليات الجارية، وتتبع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) والامتثال، وكشف الحالات المتوقفة، والتنبؤ بالمخاطر في وقت مبكر حتى تتمكن الفرق من اتخاذ الإجراءات اللازمة قبل أن تتفاقم حالات التصعيد أو التكاليف أو مشكلات العملاء.

الذكاء التشغيلي القائم على الذكاء الاصطناعي

تحديد أولويات القرارات باستخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

استخدم التقارير والرؤى والتوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم أداء العمليات وتحديد الجوانب التي تحتاج إلى اهتمام.

ETL وتحويل البيانات

تحضير بيانات المؤسسة للتحليل

تنظيم بيانات العمليات الواردة من أنظمة مختلفة وتحويلها بحيث تصبح جاهزة للاستخراج والتحليل وإعداد التقارير.

وكلاء الذكاء الاصطناعي

ربط الأتمتة بقواعد العمل

زوّد وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق موثوق للعمليات حتى يتمكنوا من دعم اتخاذ القرارات وتقديم التوصيات وتحقيق الأتمتة في إطار قواعد العمل الفعلية.

عرض جميع الميزات

المحاكاة

اختبار التغييرات في العمليات قبل تطبيقها فعليًّا

لا ينبغي أن يكون تحسين العمليات مجرد تخمين. تتيح محاكاة العمليات من «مايندزي» للفرق نمذجة التغيير المقترح وتقييم تأثيره على مدة الدورة، وحجم العمل، وتخصيص الموارد، وأداء العملية قبل أن يدخل أي شيء مرحلة الإنتاج. تتواجد المحاكاة جنبًا إلى جنب مع استخراج العمليات ونمذجة BPMN 2.0 في نفس المنصة، بحيث يمكن للفريق الذي يكتشف عملية ما أن يختبر أيضًا كيف سيكون تأثير أي تغيير يُجرى عليها. اطرح أسئلة من نوع «ماذا لو»، واعرف أين يقع التأثير، وقم ببناء حجة للتغيير استنادًا إلى الأدلة بدلاً من الآراء. وعندما يتطلب السؤال منطقًا مخصصًا، تعمل البرمجة النصية المدمجة بلغة Python على توسيع نطاق التحليل.

تجسيد التغيير

في النموذج الخاضع للرقابة وفقًا لمعيار BPMN 2.0

تشغيل السيناريو

اطرح أسئلة من نوع «ماذا لو»

تقييم الأثر

مدة الدورة، حجم العمل، الموارد

انطلق بثقة

تقليل المفاجآت بعد بدء التشغيل

التنبؤ

تعرف على الحالات المعرضة للخطر قبل التخلف عن الوفاء بمتطلبات اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)

تكتشف معظم الفرق وجود مشكلة في اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) بعد أن تكون الحالة قد تجاوزت الموعد المستهدف بالفعل. أما «مايندزي» فتغير هذا التوقيت. تقوم ميزة «مراقبة العمليات والتنبؤات بالذكاء الاصطناعي» بمراقبة الحالات في الوقت الفعلي، وتتبع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) والامتثال لها في كل حالة نشطة، وتستخدم التحليلات التنبؤية للكشف عن الحالات الأكثر عرضة لعدم تحقيق أهداف الخدمة، وذلك بينما لا يزال هناك متسع من الوقت للتدخل. تصل الإنذارات المبكرة إلى الأشخاص القادرين على اتخاذ الإجراءات اللازمة من خلال تنبيهات في Microsoft Teams أو Slack أو البريد الإلكتروني، ويقوم محرك الإجراءات الآلي بتحويل العتبات والشروط إلى تصعيدات بدلاً من انتظار أن يلاحظها أحد.

متابعة الحالات الحالية

اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، الامتثال، الحالات المتعثرة

توقع المخاطر

ظهرت الحالات المعرضة للخطر في وقت مبكر

إخطار المالك

Microsoft Teams أو Slack أو البريد الإلكتروني

تصرف قبل وقوع الخرق

التصعيد والإجراءات الآلية

نتائج العملاء

عمليات حقيقية. نتائج قابلة للقياس.

الخدمات المصرفية

تسريع عملية انضمام الموظفين الجدد
3.4 ×

14 يومًا → 4.1 يوم في المتوسط

معدل التخلي
- 68 %

انخفاض من 23% إلى 7.4%

المتغيرات المكتشفة
340 +

عبر 3 قنوات

الوفورات السنوية
€ 2.8 مليون

من عملية انضمام أسرع وتقليل حالات الانسحاب

اقرأ القصة

التصنيع

انخفاض عدد أوامر التعجيل
31 %
الكشف المبكر عن المخاطر
5 يومًا
التخفيض السنوي في التكاليف
€ 4.1 مليون

نتيجة لانخفاض عدد الطلبات العاجلة والتأخيرات التشغيلية

اقرأ القصة

النشر

بياناتك، قواعدك

الإصدار المحلي

قم بتشغيل Mindzie ضمن بيئتك الخاصة لتلبية احتياجات المؤسسة في مجالات الأمن والتحكم في البيانات والامتثال.

إصدار سطح المكتب

ابدأ في استخراج العمليات من جهاز الكمبيوتر المكتبي الخاص بك بفضل خيار مرن مخصص للمحللين والمستشارين والفرق الصغيرة.

الإصدار السحابي (SaaS)

استخدم «مايندزي» كمنصة SaaS مُدارة بالكامل ومصممة لتوفير النشر السريع والوصول الآمن وحماية البيانات على مستوى المؤسسات.

كيفية استخدام «مايندزي»

الأداة المناسبة لكل فريق

فرق العمليات

النمذجة باستخدام BPMN

توثيق الإجراءات المتعلقة بالتدريب والامتثال والتميز التشغيلي.

الفرق الفنية

مصمم البيانات

قم بربط الأنظمة وبث بيانات الأحداث المباشرة باستخدام موصلات «لو كود».

المحللون

أدوات ذكاء الأعمال التي لا تتطلب كتابة أكواد برمجية

استكشف وحلل وافهم ما يحدث عبر مختلف العمليات.

القادة الرئيسيون

لوحات المعلومات وأجهزة المراقبة

مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) وسلامة العمليات في الوقت الفعلي.

العلماء

التنبؤات ولغة بايثون

قم بإنشاء نماذج تنبؤية وتحليلات متقدمة باستخدام لغة Python المدمجة.

المسؤولون التنفيذيون

تقارير استخباراتية

إنشاء تقارير استخباراتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتضمن توصيات وتحليلًا لتأثير التكاليف.

فرق الذكاء الاصطناعي

خادم MCP وواجهات برمجة التطبيقات (API)

اعرض سياق الأعمال على وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال خادم «بروتوكول سياق النموذج» (MCP) الخاص بنا.

الرحلة

من التوثيق إلى العمل الذكي

الطراز

قم بتوثيق العمليات التي صممتها باستخدام لغة BPMN 2.0. حدد خط الأساس.

لي

اربط أنظمتك. قارن بين العملية الفعلية الحالية والعملية المصممة.

شاشة

تتبع اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) في الوقت الفعلي. احصل على تنبيهات قبل أن تتفاقم المشكلات.

التنبؤ

الذكاء الاصطناعي يحذر من المخاطر المستقبلية، مما يمنح القادة مزيدًا من الوقت لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

تقرير

تقدم تقارير الذكاء الاصطناعي للقادة التحليلات والتوصيات.

تحويل

تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بسياق البيانات. أتمتة العمليات مع وضع ضوابط وقواعد حوكمة.

تستند كل خطوة إلى التي سبقتها. ابدأ من حيث أنت، وتطور لتصبح مؤسسة ذكية متصلة تمامًا وواعية بالعمليات.

لماذا «مايندزي»؟

الحجة التجارية الداعمة لذكاء العمليات

زيادة الكفاءة النموذجية

%+

في إطار العملية الأولى المُحسَّنة

الأيام

ليس أشهرًا

للحصول على أول رؤية قابلة للقياس

نطاق التغطية

%

في جميع الحالات والمتغيرات والاستثناءات دون اللجوء إلى أخذ العينات