
Process Mining Software | Health Care
Exploração de processos para cuidados de saúde
O investimento na prospeção de processos permite aos hospitais melhorar o fluxo de pacientes, assegurando cuidados mais rápidos e eficientes e uma experiência superior para o paciente. Ao otimizar a gestão do ciclo de receitas, os hospitais podem aumentar a sua saúde financeira através de reembolsos mais rápidos, redução das recusas de pedidos de reembolso e processos de faturação simplificados. Além disso, a prospeção de processos transforma o aprovisionamento, reduzindo os custos, melhorando o desempenho dos fornecedores e assegurando a disponibilidade atempada de fornecimentos essenciais, conduzindo a melhores resultados para os doentes e à excelência operacional.
+$0M
Poupança em laboratórios duplicados
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Redução da duração do internamento
0x ROI
Ano 1
Como é que a Process Intelligence pode beneficiar o sector dos cuidados de saúde?
Otimização do fluxo de doentes
A otimização do fluxo de doentes utilizando a inteligência de processos permite aos hospitais identificar e eliminar ineficiências nos percursos dos doentes, reduzindo os tempos de espera e melhorando a prestação global de cuidados. Ao analisar dados em tempo real de vários processos, os hospitais podem otimizar os procedimentos de admissão, tratamento e alta, conduzindo a melhores experiências para os pacientes e a uma melhor utilização dos recursos.
Mapeamento do percurso do doente para identificar pontos problemáticos e áreas a melhorar.
Reduzir as actividades sem valor acrescentado que contribuem para a insatisfação dos doentes, como esperas desnecessárias ou burocracia repetida.
Identificar os pontos de estrangulamento nos procedimentos de admissão e de alta.
Reduzir os tempos de espera para a atribuição de camas e de altas, simplificando as tarefas administrativas.
Analisar atrasos causados por documentação incompleta ou tempos de resposta lentos do pessoal médico.
Mapeamento dos trajectos dos doentes desde a chegada até à alta ou admissão no hospital.
Identificar as causas da sobrelotação dos serviços de urgência.
Racionalização dos processos de triagem, diagnóstico e tratamento para reduzir os tempos de espera dos doentes e melhorar o rendimento.
Analisar o movimento dos pacientes dentro do hospital para otimizar a utilização das camas.
Identificar padrões na ocupação de camas que podem ajudar a prever períodos de elevada procura.
Reduzir o tempo de permanência sem comprometer a qualidade dos cuidados, eliminando atrasos desnecessários no tratamento.
Otimização da programação de cirurgias, exames de diagnóstico e outros procedimentos.
Analisar a utilização de salas de operações, equipamento de imagiologia e outros recursos críticos.
Identificação de padrões de cancelamentos e não comparências para ajustar as práticas de agendamento.
As ferramentas de inteligência de processos podem mapear automaticamente o fluxo de trabalho de ponta a ponta de vários processos laboratoriais, tais como recolha de amostras, testes, validação e relatórios.
Os testes duplicados ocorrem devido a uma comunicação deficiente entre departamentos (por exemplo, urgência vs. ambulatório). As ferramentas de inteligência de processos destacam lacunas ou desfasamentos no fluxo de comunicação entre estes departamentos, permitindo que os laboratórios criem processos mais integrados.
Os laboratórios podem utilizar as informações obtidas através da inteligência de processos para se envolverem em ciclos de melhoria contínua, nos quais revêem e optimizam regularmente os fluxos de trabalho com base em informações baseadas em dados.
Normalizar os fluxos de trabalho para garantir operações consistentes e eficientes.
Otimização do laboratório
A inteligência de processos optimiza as operações laboratoriais, fornecendo informações em tempo real sobre os fluxos de trabalho, ajudando os laboratórios a detetar ineficiências, tais como testes duplicados. Ao analisar os dados de todo o processo de teste, identifica padrões que conduzem a testes desnecessários, reduzindo os custos e os tempos de execução. Com a inteligência de processos, os laboratórios podem otimizar as operações, melhorar a utilização dos recursos e aumentar a eficiência global, garantindo melhores resultados para os doentes e os prestadores de cuidados de saúde.
Aprovisionamento
A otimização do aprovisionamento com inteligência de processos permite que os hospitais optimizem a sua cadeia de fornecimento, identificando ineficiências nas compras, gestão de inventário e relações com fornecedores. Ao analisar os dados dos processos de aprovisionamento, os hospitais podem reduzir os custos, minimizar a escassez de aprovisionamento e garantir a disponibilidade atempada de material e equipamento médico crítico.
Normalização dos processos de aquisição em todos os departamentos para garantir a consistência, eficiência e conformidade.
Identificar variações nos fluxos de trabalho que conduzam a ineficiências ou ao aumento dos custos de aquisição.
Analisar os dados de desempenho dos fornecedores para identificar atrasos, problemas de qualidade ou entregas inconsistentes.
Otimizar a seleção de fornecedores e a gestão de contratos, identificando os parceiros mais fiáveis e rentáveis.
Assegurar a conformidade com as políticas de aquisição e o cumprimento das condições contratuais para evitar penalizações e garantir os melhores preços.
Identificar desvios dos processos de aquisição normais que possam conduzir a um aumento dos custos ou a riscos de conformidade.
Reduzir os prazos de entrega, identificando atrasos no ciclo de aquisição, desde a requisição até à entrega.
Analisar o desempenho da entrega para otimizar a seleção de fornecedores e garantir a receção atempada das mercadorias.
Analisar os dados de despesas para identificar oportunidades de redução de custos, como a consolidação de encomendas ou a negociação de melhores condições com os fornecedores.
Detetar gastos desnecessários ou redundâncias de compras que podem ser eliminadas para reduzir custos.
Normalização de fluxos de trabalho entre departamentos para garantir operações de ciclo de receitas consistentes e eficientes.
Monitorização da conformidade com os requisitos regulamentares e do pagador para evitar penalizações e reduzir as recusas.
Identificar padrões e causas fundamentais das recusas de pedidos de indemnização para melhorar as taxas de resolução na primeira fase.
Simplificação dos processos de apresentação de pedidos de indemnização para reduzir os atrasos e melhorar o fluxo de caixa.
Detetar discrepâncias nas práticas de faturação e codificação que conduzam a pagamentos insuficientes ou a problemas de conformidade.
Assegurar uma codificação e documentação exactas para maximizar os reembolsos.
Assegurar que todos os serviços facturáveis são capturados e facturados com exatidão para evitar fugas de receitas.
Analisar os processos de cobrança para identificar cobranças não efectuadas ou inconsistências.
Analisar o processo de contas a receber para identificar os maus pagadores e otimizar as estratégias de acompanhamento.
Reduzir os dias de contas a receber, identificando estrangulamentos e racionalizando os esforços de cobrança.
Gestão do ciclo de receitas
A otimização da gestão do ciclo de receitas com inteligência de processos permite que os hospitais identifiquem ineficiências, simplifiquem a faturação e melhorem o processamento de pedidos de reembolso, o que resulta em reembolsos mais rápidos e recusas reduzidas. Ao tirar partido das informações baseadas em dados, os hospitais podem melhorar a precisão dos processos de codificação, registo de doentes e contas a receber, aumentando assim o desempenho financeiro global.
Capacite as suas instalações de cuidados de saúde com Process Intelligence

Desbloquear o potencial dos dados que já está a recolher para melhorar as suas operações de cuidados de saúde.

Reduzir os tempos de espera

Melhorar a utilização dos recursos

Melhorar a experiência do paciente
Decisões baseadas em dados
Simplificar o fluxo de pacientes
Melhoria contínua
Como os prestadores de cuidados de saúde beneficiam do mindzie Process Mining
Integração perfeita
Mapeamento do fluxo de pacientes
Otimização do laboratório
Porta para a triagem
Tempo médio de espera nas urgências
Chegada à alta
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Ganho de eficiência
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Horas-pessoa poupadas
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Ano 1
Como é que o mindize Process Mining Software funciona para os prestadores de cuidados de saúde?
Integração perfeita
Previsões de IA
Análise da causa raiz
Alertas e notificações
A prospeção de processos nos cuidados de saúde refere-se à aplicação da análise de processos baseada em dados às operações de cuidados de saúde para compreender, analisar e otimizar os processos de cuidados de saúde. Utiliza as pegadas digitais deixadas nos sistemas de informação de cuidados de saúde (como os registos de saúde electrónicos (EHR), os sistemas de informação hospitalar (HIS), os sistemas de informação laboratorial (LIS) e outros sistemas clínicos ou administrativos) para fornecer informações sobre a forma como os processos de cuidados de saúde são executados na realidade.
A extração de processos oferece benefícios significativos aos prestadores de cuidados de saúde, permitindo-lhes obter informações mais aprofundadas sobre as suas operações e fluxos de trabalho clínicos. Ao analisar os registos de eventos capturados em sistemas de cuidados de saúde, tais como registos de saúde electrónicos (EHR), sistemas de informação laboratorial (LIS) e outros sistemas administrativos ou clínicos, a prospeção de processos fornece uma abordagem baseada em dados para melhorar a prestação de cuidados de saúde.
Nos cuidados de saúde, a extração de processos baseia-se em vários tipos de dados, normalmente capturados a partir de sistemas de informação dos cuidados de saúde. Estes tipos de dados fornecem a base para mapear, analisar e otimizar os processos de cuidados de saúde.
A prospeção de processos integra-se nos sistemas de registos de saúde electrónicos (EHR), extraindo dados de eventos e outras informações relevantes dos EHR para analisar os processos de cuidados de saúde, os percursos de cuidados dos doentes e os fluxos de trabalho operacionais.
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