
Software de minería de procesos | Sanidad
Minería de procesos para la atención sanitaria
La inversión en minería de procesos permite a los hospitales mejorar el flujo de pacientes, garantizando una atención más rápida y eficiente y una experiencia superior para el paciente. Mediante la optimización de la gestión del ciclo de ingresos, los hospitales pueden mejorar su salud financiera a través de reembolsos más rápidos, la reducción de las denegaciones de reclamaciones y la racionalización de los procesos de facturación. Además, la minería de procesos transforma el aprovisionamiento reduciendo costes, mejorando el rendimiento de los proveedores y garantizando la disponibilidad puntual de los suministros esenciales, lo que se traduce en mejores resultados para los pacientes y en excelencia operativa.
+$0M
Ahorro por duplicado de laboratorio
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Reducción de la duración de la estancia
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Año 1
¿Cómo puede beneficiar la inteligencia de procesos al sector sanitario?
Optimización del flujo de pacientes
La optimización del flujo de pacientes mediante la inteligencia de procesos permite a los hospitales identificar y eliminar las ineficiencias en las vías de acceso de los pacientes, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la prestación general de asistencia. Mediante el análisis de datos en tiempo real de diversos procesos, los hospitales pueden agilizar los procedimientos de admisión, tratamiento y alta, lo que redunda en una mejor experiencia del paciente y una mejor utilización de los recursos.
Trazar un mapa del recorrido del paciente para identificar los puntos débiles y las áreas susceptibles de mejora.
Reducir las actividades sin valor añadido que contribuyen a la insatisfacción del paciente, como las esperas innecesarias o el papeleo repetido.
Identificar los cuellos de botella en los procedimientos de admisión y alta.
Reducir los tiempos de espera para la asignación de camas y las altas agilizando las tareas administrativas.
Analizar los retrasos causados por documentación incompleta o tiempos de respuesta lentos del personal médico.
Trazar el recorrido del paciente desde su llegada hasta el alta o el ingreso en el hospital.
Identificar las causas de la saturación de los servicios de urgencias.
Racionalizar los procesos de triaje, diagnóstico y tratamiento para reducir los tiempos de espera de los pacientes y mejorar el rendimiento.
Analizar los movimientos de los pacientes dentro del hospital para optimizar la utilización de las camas.
Identificar patrones en la ocupación de camas que puedan ayudar a predecir periodos de alta demanda.
Reducir la duración de la estancia sin comprometer la calidad asistencial, eliminando retrasos innecesarios en el tratamiento.
Optimizar la programación de cirugías, pruebas diagnósticas y otros procedimientos.
Analizar la utilización de quirófanos, equipos de diagnóstico por imagen y otros recursos críticos.
Identificar patrones de cancelaciones y ausencias para ajustar las prácticas de programación.
Las herramientas de inteligencia de procesos pueden trazar automáticamente el flujo de trabajo de principio a fin de diversos procesos de laboratorio, como la recogida de muestras, las pruebas, la validación y la elaboración de informes.
La duplicación de pruebas se debe a una comunicación deficiente entre departamentos (por ejemplo, urgencias frente a consultas externas). Las herramientas de inteligencia de procesos ponen de manifiesto las lagunas o retrasos en el flujo de comunicación entre estos departamentos, lo que permite a los laboratorios crear procesos más integrados.
Los laboratorios pueden utilizar la información obtenida de la inteligencia de procesos para participar en ciclos de mejora continua, en los que revisan y optimizan periódicamente los flujos de trabajo basándose en datos.
Normalice los flujos de trabajo para garantizar operaciones coherentes y eficientes.
Optimización del laboratorio
La inteligencia de procesos optimiza las operaciones de laboratorio proporcionando información en tiempo real sobre los flujos de trabajo, lo que ayuda a los laboratorios a detectar ineficiencias como la duplicación de pruebas. Al analizar los datos de todo el proceso de pruebas, identifica patrones que conducen a pruebas innecesarias, reduciendo costes y plazos. Con la inteligencia de procesos, los laboratorios pueden agilizar las operaciones, mejorar la utilización de los recursos y aumentar la eficiencia general, garantizando mejores resultados para los pacientes y los profesionales sanitarios.
Adquisiciones
La optimización de las adquisiciones con inteligencia de procesos permite a los hospitales racionalizar su cadena de suministro mediante la identificación de ineficiencias en las compras, la gestión de inventarios y las relaciones con los proveedores. Analizando los datos de los procesos de adquisición, los hospitales pueden reducir costes, minimizar la escasez de suministros y garantizar la disponibilidad puntual de suministros y equipos médicos críticos.
Estandarizar los procesos de adquisición en todos los departamentos para garantizar la coherencia, la eficiencia y el cumplimiento.
Identificar variaciones en los flujos de trabajo que provoquen ineficiencias o un aumento de los costes de adquisición.
Analizar los datos de rendimiento de los proveedores para identificar retrasos, problemas de calidad o entregas incoherentes.
Optimizar la selección de proveedores y la gestión de contratos identificando a los socios más fiables y rentables.
Garantizar el cumplimiento de las políticas de contratación y la adhesión a las condiciones contractuales para evitar sanciones y asegurar el mejor precio.
Identificar las desviaciones de los procesos de contratación estándar que puedan dar lugar a un aumento de los costes o a riesgos de cumplimiento.
Reducir los plazos de entrega identificando los retrasos en el ciclo de aprovisionamiento, desde la solicitud hasta la entrega.
Analizar el rendimiento de las entregas para optimizar la selección de proveedores y garantizar la recepción puntual de las mercancías.
Analizar los datos de gastos para identificar oportunidades de ahorro, como la consolidación de pedidos o la negociación de mejores condiciones con los proveedores.
Detectar gastos innecesarios o redundancias en las compras que puedan eliminarse para reducir costes.
Estandarización de los flujos de trabajo en todos los departamentos para garantizar la coherencia y la eficacia de las operaciones del ciclo de ingresos.
Supervisión del cumplimiento de los requisitos normativos y de los pagadores para evitar sanciones y reducir las denegaciones.
Identificar patrones y causas de denegación de reclamaciones para mejorar los índices de resolución en el primer paso.
Agilizar los procesos de presentación de reclamaciones para reducir los retrasos y mejorar la tesorería.
Detectar discrepancias en las prácticas de facturación y codificación que den lugar a pagos insuficientes o problemas de conformidad.
Garantizar una codificación y documentación precisas para maximizar los reembolsos.
Garantizar que todos los servicios facturables se registran y facturan con precisión para evitar fugas de ingresos.
Analizar los procesos de captura de cargos para identificar cargos omitidos o incoherencias.
Analizar el proceso de cuentas por cobrar para identificar a los morosos y optimizar las estrategias de seguimiento.
Reducción de los días en cuentas por cobrar mediante la identificación de cuellos de botella y la racionalización de los esfuerzos de cobro.
Gestión del ciclo de ingresos
La optimización de la gestión del ciclo de ingresos con inteligencia de procesos permite a los hospitales identificar ineficiencias, agilizar la facturación y mejorar el procesamiento de las reclamaciones, lo que se traduce en reembolsos más rápidos y una reducción de las denegaciones. Al aprovechar la información basada en datos, los hospitales pueden mejorar la precisión en los procesos de codificación, registro de pacientes y cuentas por cobrar, lo que en última instancia impulsa el rendimiento financiero general.
Dote a su centro sanitario de inteligencia de procesos

Libere el potencial de los datos que ya está recopilando para mejorar sus operaciones de asistencia sanitaria.

Reducir los tiempos de espera

Mejorar la utilización de los recursos

Mejorar la experiencia del paciente
Decisiones basadas en datos
Agilizar el flujo de pacientes
Mejora continua
Cómo se benefician los proveedores sanitarios de la minería de procesos mindzie
Integración perfecta
Mapa del flujo de pacientes
Optimización del laboratorio
Puerta a Triaje
Tiempo medio de espera en urgencias
Llegada al alta
0%
Aumento de la eficiencia
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Horas persona ahorradas
0x ROI
Año 1
¿Cómo funciona el software de minería de procesos mindize para los proveedores de servicios sanitarios?
Integración perfecta
Predicciones sobre IA
Análisis de las causas
Alertas y notificaciones
La minería de procesos en sanidad se refiere a la aplicación de análisis de procesos basados en datos a las operaciones sanitarias para comprender, analizar y optimizar los procesos sanitarios. Utiliza las huellas digitales dejadas en los sistemas de información sanitaria (como las historias clínicas electrónicas (HCE), los sistemas de información hospitalaria (HIS), los sistemas de información de laboratorio (LIS) y otros sistemas clínicos o administrativos) para proporcionar información sobre cómo se llevan a cabo los procesos sanitarios en la realidad.
La minería de procesos ofrece importantes ventajas a los proveedores de asistencia sanitaria, ya que les permite conocer mejor sus operaciones y flujos de trabajo clínicos. Mediante el análisis de los registros de eventos capturados en sistemas sanitarios como las historias clínicas electrónicas (HCE), los sistemas de información de laboratorio (SIL) y otros sistemas administrativos o clínicos, la minería de procesos proporciona un enfoque basado en datos para mejorar la prestación de asistencia sanitaria.
En la atención sanitaria, la minería de procesos se basa en varios tipos de datos, normalmente obtenidos de los sistemas de información sanitaria. Estos tipos de datos proporcionan la base para mapear, analizar y optimizar los procesos sanitarios.
La minería de procesos se integra con los sistemas de historia clínica electrónica (HCE) extrayendo datos de eventos y otra información relevante de la HCE para analizar los procesos sanitarios, las vías de atención al paciente y los flujos de trabajo operativos.
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