Software de minería de procesos para empresas
Consigue una visibilidad integral de cómo se desarrollan realmente tus procesos
Tus sistemas ya registran cada pedido, aprobación, traspaso y excepción. mindzie convierte esos datos de proceso en una visión clara y en tiempo real de tus procesos empresariales, mostrando lo que realmente está ocurriendo, dónde se ralentiza el trabajo, dónde se producen repeticiones de tareas y dónde puedes mejorar.
No puedes mejorar lo que no se ve
La mayoría de las empresas siguen gestionando los procesos existentes mediante presentaciones de diapositivas, entrevistas y suposiciones. El resultado es una visión estática de cómo debería desarrollarse el trabajo, y no de cómo se lleva a cabo realmente la ejecución de los procesos entre equipos, sistemas y excepciones.
Los mapas de procesos quedan obsoletos al instante
En un proyecto de consultoría puede que se documente un flujo de trabajo una sola vez, pero casi de inmediato surgen nuevas soluciones provisionales. A medida que los procesos siguen cambiando, los equipos pueden acabar basándose en mapas de procesos obsoletos que ya no reflejan las operaciones reales.
Los cuellos de botella pasan desapercibidos a simple vista
Un proceso puede parecer lento, pero la causa real podría ser un retraso en la aprobación, un traspaso de responsabilidades, un ciclo de reelaboración o una pequeña excepción que afecte a miles de casos. Sin un enfoque basado en datos, los equipos pueden pasar por alto estos patrones y seguir tomando decisiones de mejora con una visión incompleta.
La automatización puede pasar por alto el verdadero problema
La automatización robótica de procesos y la automatización de flujos de trabajo pueden ser de ayuda, pero automatizar el paso equivocado solo acelera un flujo de trabajo defectuoso. Mindzie ayuda a los equipos a identificar las oportunidades de automatización adecuadas antes de invertir en soluciones.
Minería de procesos con IA
Comprender cada ruta, variante y excepción
mindzie es un software de minería de procesos que transforma los datos que tus sistemas ya recogen en una visión cuantificable de cómo se desarrolla realmente el trabajo. Combina la detección automatizada de procesos, el análisis de procesos y la información obtenida mediante inteligencia artificial para que los equipos puedan identificar qué es lo que ralentiza las operaciones y qué aspectos deben mejorar en primer lugar.
- Detección automatizada: reconstruye flujos de procesos reales a partir de los registros de eventos del sistema, mostrando la secuencia real de actividades, traspasos y decisiones sin necesidad de modelización manual.
- Análisis de variantes: compara el escenario ideal con los casos extremos, las excepciones y los bucles de reelaboración para identificar qué variantes del proceso generan costes, retrasos o riesgos.
- Detección de cuellos de botella: Clasifica los cuellos de botella de los procesos según su impacto, para que los equipos sepan dónde se ven más afectados el tiempo, el dinero y el rendimiento operativo.
- Análisis de las causas fundamentales: Identifica los proveedores, las regiones, las cantidades, los productos u otros atributos que estén más estrechamente relacionados con los retrasos y las excepciones.
- Comprobación de conformidad: Utiliza la comprobación continua de conformidad para comparar el comportamiento real del proceso con el modelo previsto e identificar en qué puntos se produce una desviación en la ejecución.
- Generación de diagramas BPMN: Convierte el comportamiento de los procesos extraídos en diagramas BPMN 2.0 que los equipos pueden editar, publicar y gestionar dentro de mindzie.
Diseñado para analistas. Accesible para todos.
Mindzie ofrece a los equipos un conjunto completo de herramientas para la minería de procesos empresariales, desde la ingesta de datos y la exploración sin código hasta las recomendaciones basadas en IA, los desencadenantes de automatización, los paneles de control y la creación avanzada de scripts.
Conectores de sistema personalizables
Conecta los sistemas que hay detrás de tus procesos
Utiliza conectores predefinidos para SAP, Oracle, Dynamics, ServiceNow, NetSuite, Snowflake y muchos más, o amplía el marco de trabajo para adaptarlo a tus propios sistemas empresariales y aplicaciones de negocio.
Informes de inteligencia operativa
Utiliza los informes generados por IA para tomar decisiones más acertadas sobre los procesos
Los informes generados por IA ponen de manifiesto las causas fundamentales, clasifican las oportunidades de mejora y explican lo que significan los datos para la mejora de los procesos y la toma de decisiones.
Plantilla de análisis de la biblioteca «
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Empieza con casos de uso de procesos que hayan demostrado su eficacia
Ponte en marcha más rápido con plantillas para los procesos «del pedido al cobro», «de la compra al pago», gestión de servicios de TI, reclamaciones, operaciones financieras y otros casos de uso de la minería de procesos.
Copiloto de IA para todos los niveles de habilidad
Haz preguntas en un lenguaje sencillo
Los usuarios empresariales pueden consultar información sobre retrasos, objetivos de servicio, flujos de procesos y las causas de los problemas sin necesidad de programar, realizar consultas ni configurar paneles de control.
Motor de enriquecimiento
Añadir contexto empresarial a los datos de los procesos
Limpia, clasifica y mejora los datos antes del análisis fusionando fuentes, estandarizando los nombres de las actividades y añadiendo dimensiones como cliente, región, valor o producto.
Motor de acciones automatizadas
Convierte la información sobre los procesos en medidas concretas
Activa flujos de trabajo, alertas, tickets, webhooks o actualizaciones de registros cuando se cumplan las condiciones del proceso, lo que ayuda a los equipos a pasar del análisis de datos a la automatización de procesos.
Análisis de las causas fundamentales
Priorizar las correcciones basándose en datos contrastados
Mindzie identifica los atributos más estrechamente relacionados con los retrasos y las excepciones, lo que permite realizar un mejor análisis del rendimiento y llevar a cabo mejoras específicas.
Cuadros de mando y KPI personalizables
Realiza un seguimiento de lo que es importante para cada equipo
Crea paneles de control con métricas en tiempo real, filtros y vistas para los equipos de operaciones, finanzas, cumplimiento normativo, TI y excelencia en los procesos.
Programación con Python
Análisis avanzado para usuarios expertos
Los usuarios avanzados pueden crear análisis, visualizaciones y scripts personalizados en mindzie cuando los equipos necesiten una exploración más profunda de los datos o análisis avanzados.
IA predictiva y alertas tempranas
Actúa antes de que los problemas se agraven
Utiliza el análisis predictivo para identificar los casos en los que existe riesgo de no cumplir los objetivos de servicio y activa alertas que ayuden a los equipos a reaccionar antes de que los retrasos afecten a los clientes o a las operaciones.
Generación de BPMN 2.0
Convertir el comportamiento extraído en modelos de procesos
Convierte automáticamente los flujos de procesos detectados en modelos de procesos conformes con BPMN 2.0 a partir de los registros de eventos, reflejando con precisión el trabajo real y permitiendo la visualización, la detección de desviaciones y la mejora de los procesos en todos los sistemas y equipos.
Creación de análisis sin código
Hacer accesible la inteligencia de procesos
Crea y personaliza análisis mediante una interfaz de «arrastrar y soltar», lo que permite a los usuarios de la empresa acceder a funciones de inteligencia de procesos sin tener que depender únicamente de los equipos de datos.
Minería de procesos centrada en objetos
Minería de procesos centrada en objetos con Mindzie
La mayoría de los procesos reales involucran a más de un objeto de negocio. El flujo desde el pedido hasta el cobro abarca a clientes, pedidos, líneas de pedido, envíos y facturas, y al agrupar todo ello en un único identificador de caso se oculta la forma en que interactúan dichos objetos. Mindzie mantiene a la vista esas relaciones: modela los objetos una sola vez en Data Designer, genera las perspectivas que necesites y sigue un pedido a lo largo de todos los sistemas por los que pasa.
Objetos relacionados con el modelo
Define los pedidos, los artículos, los envíos y las facturas como objetos relacionados en Data Designer, en lugar de agruparlos en un único ID de caso.
Generar perspectivas
Crea una vista de pedido, una vista de artículo y una vista de factura a partir de un único modelo compartido, todas ellas listas para su uso en Mindzie Studio.
Comparar en paralelo
Analiza todas las perspectivas de un mismo proyecto para detectar convergencias, divergencias y los puntos en los que los objetos interactúan.
Actúa en función de lo que descubras
Utiliza el AI Copilot y las acciones automatizadas en cada perspectiva, del mismo modo que lo harías en un registro centrado en casos.
Conectores predefinidos. Preparación guiada de datos.
Mindzie se conecta a los sistemas que ya utiliza tu empresa y ayuda a los equipos a preparar registros de eventos para la inteligencia de procesos. Gracias a los conectores preconfigurados y al ETL de Data Designer, los equipos pueden reunir datos de registros, datos de eventos y registros operativos de los sistemas de TI sin tener que crear cada canal de datos desde cero.
Cómo funciona
Desde tu ERP hasta un mapa de procesos dinámico
mindzie parte de los sistemas que ya utilizas, transforma los datos sin procesar en análisis estructurados y ayuda a los equipos a mejorar las operaciones empresariales desde una única plataforma de minería de procesos.
Conectar
Conéctate a SAP, Oracle, Dynamics 365, ServiceNow, NetSuite, Salesforce, Snowflake y muchas otras plataformas mediante conectores preconfigurados y una configuración guiada.
Registro
Estructura los datos de cada caso
Mindzie transforma las tablas sin procesar en un registro de eventos con identificadores de caso, actividades, marcas de tiempo y los atributos necesarios para analizar el trabajo con precisión.
Descubre
Descubre cómo funciona realmente el proceso
La plataforma reconstruye cada ruta, calcula los tiempos de ciclo, identifica variantes y explica los resultados en un lenguaje sencillo a través del AI Copilot.
Mejorar
Incorpora los conocimientos a las operaciones diarias
Configura monitores, activa alertas, genera modelos BPMN, proporciona a los agentes información sobre el contexto de los procesos o comparte análisis con las partes interesadas, todo ello desde un único lugar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona la minería de procesos?
¿Cuáles son los casos de uso más habituales de la minería de procesos?
¿Puede la minería de procesos contribuir a las iniciativas de automatización?
¿En qué se diferencia Mindzie de las herramientas tradicionales de minería de procesos?
¿Puede la minería de procesos ayudar en materia de cumplimiento normativo y preparación para las auditorías?
¿Mindzie es compatible con la minería de procesos centrada en objetos?
Sí, para procesos que implican múltiples objetos de negocio relacionados, como pedidos, facturas, envíos, tickets y reclamaciones. En Data Designer se modelan los objetos y las relaciones entre ellos; a continuación, a partir de ese modelo compartido, se generan una o varias perspectivas de caso, por ejemplo, una vista de pedido y una vista de factura. Cada perspectiva se analiza en mindzie Studio y se compara dentro del mismo proyecto, de modo que se puede ver cómo interactúan los objetos en lugar de simplificarlo todo en un único identificador de caso.
¿En qué se diferencia la minería de procesos centrada en objetos de la minería de procesos tradicional?
La minería de procesos tradicional asigna cada evento a un único caso, lo que funciona bien cuando un proceso tiene un identificador claro, como un número de ticket. La minería de procesos centrada en objetos permite que un evento se relacione con varios objetos a la vez, como un pedido, los artículos que lo componen y la factura correspondiente. De este modo, se mantienen visibles la convergencia y la divergencia: un pedido que genera varios envíos o una factura que abarca varios pedidos. mindzie gestiona esto permitiéndote modelar los objetos una sola vez y generar cada perspectiva que necesites.
¿Cuándo conviene utilizar la minería de procesos centrada en objetos?
Úsalo cuando un único identificador de caso no baste para describir el trabajo. Los procesos «del pedido al cobro», «de la adquisición al pago», las órdenes de fabricación, las reclamaciones de seguros y las vías de atención al paciente implican objetos que se dividen y se fusionan. Si tu proceso cuenta con un único identificador de principio a fin, la minería de datos centrada en casos estándar es más rápida de configurar y más fácil de interpretar. Muchos equipos comienzan con un enfoque centrado en casos en un proceso y añaden perspectivas de objetos cuando las preguntas lo requieren.
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