Diseñador de datos: ETL y transformación de datos para la minería de procesos
Crea tus registros de eventos de procesos desde cualquier sistema y para cualquier sistema
Todo proyecto de minería de procesos comienza con un registro de eventos. Data Designer se conecta a los sistemas que gestionan tu negocio, transforma sus registros en registros de eventos limpios y los mantiene actualizados, sin necesidad de una herramienta ETL independiente.
ETL y transformación de datos, diseñados para la minería de procesos
La minería de procesos depende de un elemento que la mayoría de los sistemas no generan por sí mismos: un registro de eventos limpio que incluya un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo para cada paso. Data Designer es la capa de ETL y transformación de datos de la plataforma mindzie que lo genera. Conéctate a sistemas de ERP, CRM, servicios, finanzas y RR. HH., combina y depura los registros, define qué se considera un caso y una actividad, y publica un registro de eventos que mindzie Studio pueda analizar de inmediato.
Dado que la transformación se lleva a cabo dentro de la plataforma, no es necesario adquirir una licencia para una herramienta ETL independiente, no hay que transferir los datos a una cola de ingeniería de datos y no existe ninguna brecha entre el registro y el análisis. Los analistas trabajan en una interfaz visual de «low-code»; los controles de calidad confirman el diseño antes de su ejecución, y se dispone de scripts en Python para las transformaciones que superan los límites del lienzo. La actualización se realiza según un calendario preestablecido y todos los mapas de procesos, paneles de control y monitores se actualizan al mismo tiempo.
Fácil de usar
Interfaz de usuario fácil de usar, generación de documentación, comprobación de la calidad y mucho más.
Copiloto de IA
Nuestro copiloto de IA es como tener a un experto a tu lado. Hazle preguntas, pídele que combine datos y mucho más.
Modela objetos, no solo casos
Define los pedidos, los artículos, los envíos y las facturas como objetos relacionados y, a continuación, genera la perspectiva de caso que necesites para cada análisis. Así es como mindzie facilita la minería de procesos centrada en objetos.
De las tablas del sistema sin procesar a un registro de eventos en cuatro pasos
Data Designer te guía desde las tablas de origen hasta un registro de eventos publicado dentro de la plataforma, con asistentes de IA que te ayudan en cada paso.
Conectar
Utiliza conectores preconfigurados para SAP, Oracle, Dynamics 365, ServiceNow, NetSuite, Salesforce y Snowflake, o conéctate a cualquier base de datos, almacén de datos o exportación de archivos.
Transformar
Combina, filtra y depura los registros con herramientas «low code». Elimina los campos que no son necesarios para el análisis y estandariza los que sí lo son.
Definir
Selecciona el ID del caso, las actividades y las marcas de tiempo, o bien modela varios objetos relacionados y genera una perspectiva para cada uno de ellos.
Publicar
Realiza las comprobaciones de calidad, genera la documentación y publica el registro de eventos en Mindzie Studio según el calendario que hayas establecido.
Fuentes de datos
Conéctate a las fuentes de datos que gestionan tus procesos
Data Designer incluye conectores nativos para las aplicaciones empresariales, las bases de datos y los almacenes de datos en la nube en los que ya se ejecutan tus procesos. Si un sistema no dispone de conector nativo, carga una exportación en formato CSV o utiliza cualquier fuente ODBC, y pasa a una conexión directa más adelante sin necesidad de volver a crear tu trabajo.
Ver todos los conectores compatiblesAplicaciones empresariales
SAP ECC y S/4HANA, SAP SuccessFactors, Oracle, NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Salesforce y ServiceNow, a través de conectores nativos, ODBC o exportaciones.
Bases de datos
Microsoft SQL Server y Azure SQL, Oracle Database, PostgreSQL, MySQL y MariaDB, IBM DB2, SAP HANA, Sybase ASE, SQLite, Microsoft Access y cualquier fuente compatible con ODBC.
Almacenes de datos en la nube
Snowflake, Amazon Redshift, Teradata y Vertica están conectados directamente, de modo que los registros de eventos se actualizan desde el almacén de datos que ya gestionas.
Archivos y API
Exportaciones CSV desde cualquier sistema, registros de eventos XES, una API de conjuntos de datos para subidas automáticas y scripts en Python para transformaciones que van más allá del lienzo visual.
Características
Descubre por qué tanto los usuarios nuevos como los avanzados están recurriendo al Data Designer de Mindzie para generar sus registros de minería de procesos y de tareas.
Lenguaje natural
Obtén la información que necesitas de tus datos gracias a una interfaz sencilla basada en el lenguaje natural.
Control de calidad
Las herramientas integradas de control de calidad te ayudan a comprobar que tus diseños estén optimizados.
Documentación sobre la compilación
Deja de elaborar tu documentación manualmente y deja que nuestro diseñador de datos lo haga por ti.
Seguimiento de versiones
Realiza un seguimiento de las listas de tareas, las iteraciones y mucho más gracias al control de versiones integrado.
Conectores prefabricados
Conectores nativos para SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, SAP HANA, Redshift y otros, además de CSV, XES y ODBC.
Copias de seguridad
Realiza copias de seguridad cuando sea necesario para mantener tu trabajo a salvo y protegido.
Preguntas frecuentes
¿Necesitamos una herramienta ETL independiente para la minería de procesos?
No. Data Designer es la capa de ETL y transformación de datos de mindzie, por lo que la extracción, la transformación y la publicación del registro de eventos se llevan a cabo dentro de la plataforma. No es necesario adquirir ninguna licencia de ETL independiente ni realizar ningún traspaso a una cola de ingeniería de datos entre el sistema de origen y el análisis.
¿A qué fuentes de datos puede conectarse Data Designer?
Los conectores nativos son compatibles con Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, SAP HANA, SAP SuccessFactors, Snowflake, Amazon Redshift, Teradata, Vertica, Sybase ASE, SQLite, Microsoft Access y cualquier fuente compatible con ODBC. Las exportaciones en formato CSV y los registros de eventos XES se pueden cargar directamente, y una API de conjuntos de datos permite realizar cargas automáticas.
¿Necesito conocimientos de SQL o Python para crear un registro de eventos?
No es necesario para la mayoría de las tareas. La interfaz gráfica y los asistentes de IA integrados, entre los que se incluyen el Asistente de bases de datos, el Asistente ETL y el Generador de registros de eventos con IA, te ayudan a explorar tablas, escribir transformaciones y definir el ID del caso, las actividades y las marcas de tiempo. Si deseas un control total, puedes utilizar SQL y Python.
¿Podemos empezar sin tener acceso directo al sistema de origen?
Sí. Exporta las tablas que necesites como archivos CSV y cárgalas en Data Designer, que las importará a una base de datos local para su transformación. Si nombras los archivos con el mismo nombre que las tablas de origen, podrás pasar más adelante a una conexión directa con la base de datos sin tener que volver a crear el diseño del registro de eventos.
¿Cómo se protegen nuestros datos?
Las conexiones utilizan cuentas de servicio de solo lectura con los permisos mínimos necesarios, y todas las llamadas a la API, las subidas de archivos y las conexiones a la base de datos se cifran mediante SSL y TLS. Las organizaciones que no puedan trasladar sus datos a la nube pueden ejecutar Mindzie en sus propias instalaciones, de modo que los datos nunca salgan de su entorno.
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