Implementación de la minería de procesos en las propias instalaciones
Plataforma de inteligencia de procesos empresariales dentro de tu cortafuegos
Para las organizaciones con requisitos estrictos en materia de seguridad, soberanía o cumplimiento normativo, mindzie se implementa directamente en su propia infraestructura. Obtenga capacidades completas de inteligencia de procesos en todas sus operaciones empresariales gracias a la minería de procesos integrada, el modelado BPMN, el ETL de Data Designer y los análisis basados en inteligencia artificial.
¿Por qué una solución local?
Cuando es necesario que los datos de proceso estar bajo tu control
Los datos nunca salen de tu red
Los datos en los que se basa la minería de procesos suelen proceder de sistemas sensibles, como los de ERP, CRM, finanzas, servicios y operaciones. Para muchas empresas, es necesario que los datos de los registros de eventos, los modelos BPMN y el análisis de procesos permanezcan dentro de la misma infraestructura en la que se gestiona el trabajo. La minería de procesos local ofrece a los equipos de TI y de datos un mayor control sobre cómo se almacena, se accede, se revisa y se protege la información de los procesos.
Los modelos de IA se ejecutan localmente
La IA puede aportar valor a la inteligencia de procesos, pero muchas organizaciones necesitan establecer límites claros sobre a qué datos puede acceder la IA. Los agentes de IA y Copilot de mindzie pueden configurarse con un servidor de modelos de lenguaje a gran escala instalado en las propias instalaciones, de modo que los equipos puedan formular preguntas, revisar recomendaciones y analizar procesos empresariales, manteniendo al mismo tiempo las consultas, las respuestas y los datos operativos confidenciales dentro de la red.
Estás sujeto al estricto cumplimiento de la normativa
La minería de procesos segura ofrece a las partes interesadas una forma más clara de revisar la ubicación de los datos, los controles de acceso, la auditabilidad y los requisitos de las políticas internas antes de que el sistema entre en funcionamiento. Esto ayuda a los equipos a garantizar el cumplimiento normativo sin dejar de aprovechar la información sobre los procesos para mejorar las operaciones.
La nube no siempre es la opción más adecuada
La implementación en la nube puede funcionar bien cuando las prioridades principales son una puesta en marcha rápida y las actualizaciones gestionadas por el proveedor. Sin embargo, algunos procesos empresariales implican registros sujetos a normativa, normas de seguridad internas o requisitos de arquitectura que exigen un control más estricto. En esos casos, la implementación local mantiene el software de minería de procesos más cerca de los sistemas existentes y de los equipos responsables de los datos.
Plataforma completa
Las mismas funciones de nivel empresarial implementadas en tu entorno
La minería de procesos en las propias instalaciones no es una versión limitada de mindzie. La plataforma incorpora la gestión de procesos de negocio, los agentes de IA y el soporte a la automatización en tu infraestructura con las mismas tecnologías avanzadas que están disponibles en la implementación en la nube.
Minería de procesos
Descubre cómo se desarrollan realmente los procesos
Mindzie utiliza la detección automática de procesos para visualizar los flujos de procesos a partir de los registros de eventos, descubrir las rutas reales de los procesos, identificar cuellos de botella, explicar las desviaciones y revelar qué actividades son las más adecuadas para la automatización dentro de tu infraestructura.
BPMN 2.0
Establecer el proceso que deben seguir los equipos
El BPMN 2.0 local ofrece a los equipos una forma estructurada de diseñar, gestionar y perfeccionar sus procesos de negocio mediante la comparación de los flujos de trabajo planificados con los datos de ejecución reales de las operaciones diarias.
Copiloto de IA (LLM local)
Plantea mejores preguntas sin revelar datos
El AI Copilot ayuda a los equipos a explorar la inteligencia de procesos, generar recomendaciones y facilitar el análisis, todo ello utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) local dentro de tu propia red.
Supervisión en tiempo real
Detecta los problemas mientras aún están activos
La supervisión en tiempo real realiza un seguimiento de los SLA, los casos y las desviaciones en los procesos operativos, lo que ayuda a los equipos a reaccionar antes de que los retrasos afecten al rendimiento o a la calidad del servicio.
Inteligencia operativa
Convierte los datos de los procesos en decisiones más claras
Los informes de IA, los paneles de control, los indicadores clave de rendimiento (KPI) y los scripts en Python proporcionan a analistas, responsables, directivos y usuarios empresariales una visión práctica del rendimiento y las prioridades.
Diseñador de datos
Preparar los datos del sistema para el análisis de procesos
Data Designer se conecta a los sistemas empresariales de tu red y transforma los registros sin procesar en registros de eventos estructurados, listos para un análisis preciso de los procesos.
Motor de acciones automatizadas
Pasar de la comprensión a la acción controlada
El motor de acciones automatizadas convierte las condiciones de los procesos en webhooks regulados, llamadas a la API o acciones de los agentes, lo que ayuda a los equipos a actuar con mayor rapidez sin perder el control.
Servidor MCP
Proporcionar a los agentes de IA un contexto de proceso regulado
El servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) pone a disposición de los agentes de IA que se ejecutan dentro de tu red y bajo tus controles de acceso el contexto empresarial y la inteligencia de procesos aprobados.
Minería de tareas
Encuentra los sistemas de fricción de escritorio que faltan
El análisis de tareas pone de manifiesto el esfuerzo manual, los cambios entre aplicaciones y las fricciones a nivel de tarea, lo que permite a los equipos identificar mejores oportunidades de automatización y reducir el desperdicio operativo.
Simulación de procesos
Probar los cambios en los procesos antes de su implantación
Los modelos de simulación de procesos proponen cambios antes de su implementación, de modo que los equipos puedan evaluar su impacto en la duración del ciclo, la carga de trabajo, la asignación de recursos y el rendimiento del proceso.
Sectores
Diseñado para sectores con normas estrictas requisitos de seguridad de datos
mindzie ofrece soluciones de minería de procesos autohospedadas y en la nube privada para aquellas organizaciones que necesitan un control más estricto sobre los datos, la infraestructura y el cumplimiento normativo.
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Servicios bancarios y financieros:
Los equipos de banca y servicios financieros pueden analizar los procesos de alta de clientes, concesión de préstamos, KYC, reclamaciones y operaciones administrativas, al tiempo que mantienen los datos confidenciales de los clientes, los datos históricos y los registros de auditoría dentro de una infraestructura controlada. -
Sanidad:
Las organizaciones sanitarias pueden utilizar la minería de procesos en sus propias instalaciones para analizar las reclamaciones, la gestión de pacientes, la facturación, las adquisiciones y los servicios compartidos, al tiempo que cumplen los requisitos de residencia de datos, privacidad y cumplimiento normativo. -
Administración pública y sector público:
Los equipos del sector público pueden utilizar Mindzie para analizar la gestión de casos, la concesión de permisos, la contratación pública y los flujos de trabajo de los servicios, al tiempo que mantienen el control sobre el acceso a los datos, la infraestructura y la elaboración de informes.
¿No encuentras tu sector?
mindzie ofrece soluciones de inteligencia de procesos en numerosos entornos empresariales en los que el control de los datos es fundamental. Descubre nuestras soluciones sectoriales para ver cómo la minería de procesos puede ayudarte a optimizar tus flujos de trabajo, cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo y alcanzar tus objetivos operativos.
Ver todos los sectoresPreguntas frecuentes
¿En qué se diferencia la minería de procesos local de la minería de procesos en la nube?
La implementación en la nube suele ser una buena opción cuando los equipos buscan una puesta en marcha más rápida, un escalado elástico, actualizaciones gestionadas por el proveedor y un modelo de gastos operativos basado en suscripción. La minería de procesos on-premises resulta más adecuada para aquellas organizaciones que necesitan un control más estricto sobre los datos confidenciales de los eventos, la infraestructura interna, las políticas de acceso y la revisión del cumplimiento normativo.
Dado que la implementación local se ejecuta en tu propio entorno, requiere la participación del departamento interno de TI para la instalación, el mantenimiento, las actualizaciones y la gestión del rendimiento. También puede exigir más conocimientos técnicos y suponer mayores costes de infraestructura que las implementaciones en la nube, pero ofrece a los equipos de seguridad, datos y cumplimiento normativo un mayor control sobre cómo se implementa y gestiona el software de minería de procesos.
¿Cuáles son las ventajas de la minería de procesos?
La minería de procesos ayuda a las organizaciones a detectar las ineficiencias que ralentizan las operaciones, aumentan los costes y afectan a la experiencia del cliente. mindzie utiliza el descubrimiento automatizado de procesos para visualizar los flujos de procesos a partir de los registros de eventos, descubrir las rutas reales de los procesos, identificar cuellos de botella, explicar las desviaciones y revelar qué actividades son las más adecuadas para la automatización dentro de tu infraestructura.
Para los equipos que gestionan flujos de trabajo complejos, como «del pedido al cobro», «de la adquisición al pago», la gestión de reclamaciones, la gestión de servicios de TI o las operaciones de la cadena de suministro, esta información puede contribuir a acortar los tiempos de ciclo, reducir el trabajo manual, mejorar el control de costes y centrar mejor la mejora continua. La minería de procesos también mejora la resiliencia operativa, ya que permite a los equipos simular el impacto de los cambios en los procesos antes de su implementación.
¿Cómo funcionan las herramientas de minería de procesos en una implementación local?
¿Quién necesita una solución de minería de procesos empresariales en las propias instalaciones?
Las organizaciones que operan en entornos regulados, sensibles en materia de seguridad o sujetos a la soberanía de datos suelen necesitar soluciones de minería de procesos en sus propias instalaciones. Entre ellas se pueden incluir el sector bancario, la sanidad, la administración pública, los seguros, la industria manufacturera, los servicios públicos y las empresas con procesos complejos y políticas internas estrictas.
¿Cómo contribuye la minería de procesos local al cumplimiento normativo?
La minería de procesos en las propias instalaciones facilita el cumplimiento normativo al mantener los datos de eventos, los modelos, los análisis y los registros de auditoría dentro de una infraestructura controlada. Los equipos también pueden utilizar la verificación de conformidad y la supervisión continua del cumplimiento para identificar en tiempo real cualquier desviación respecto a las políticas, los controles y los modelos de procesos aprobados.
¿Puede el «process mining» proporcionar registros de auditoría?
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Implementa la minería de procesos, el modelado y el ETL en tu infraestructura
Habla con nuestro equipo empresarial sobre la implementación de la minería de procesos en tus propias instalaciones, dentro de tu cortafuegos. mindzie te ayuda a planificar una implementación segura y conforme a la normativa de la minería de procesos, el modelado BPMN, Data Designer ETL, AI Copilot y la supervisión dentro de tu entorno.