Minería de procesos para el sector manufacturero
El rendimiento eficiente de una fábrica empieza por tus procesos
El análisis de procesos de Mindzie para el sector manufacturero permite detectar dónde se ralentiza la producción, dónde se repiten los problemas de calidad y dónde los recursos pierden eficiencia.
El reto
Los problemas de producción se ocultan en los flujos de trabajo de varios pasos
El proceso de fabricación depende de numerosas fases interrelacionadas. Cuando una de ellas se ralentiza o se desvía de la norma, las consecuencias pueden extenderse a la producción, la calidad, los costes y la entrega.
Los flujos de trabajo de producción se desvían de la norma
Cuando un proceso de fabricación depende de las decisiones tomadas por los turnos, la disponibilidad de las máquinas, las comprobaciones manuales y unos sistemas informáticos inconexos, a los equipos les puede resultar difícil detectar en qué momento el trabajo diario se ha desviado de la ruta aprobada. Sin un análisis fiable de los procesos, los pequeños cambios pueden convertirse en ineficiencias recurrentes en los mismos.
Los cuellos de botella se ocultan en el trabajo cotidiano
Un tiempo de procesamiento más largo puede deberse a un problema técnico, a una falta de personal o a un retraso en el suministro de materiales. Al disponer de una visión más clara de cómo avanza el trabajo entre las distintas etapas, los fabricantes pueden identificar qué traspaso, cola o proceso de aprobación es el que realmente está ralentizando los tiempos de ciclo.
Los problemas de calidad suelen ser problemas de proceso
Los defectos y las repeticiones de trabajo rara vez se deben a un único hecho aislado. Pueden estar relacionados con el momento en que se realizan las inspecciones, con controles omitidos, con los insumos de los proveedores, con las variaciones en el trabajo de los operarios o con un control de calidad deficiente. Los fabricantes necesitan información detallada sobre las causas fundamentales que subyacen a los problemas de calidad.
Los datos están demasiado dispersos como para tomar decisiones con seguridad
Los datos de fabricación suelen estar dispersos entre los sistemas de planificación de recursos empresariales, las plataformas MES, las herramientas de almacén, los sistemas de mantenimiento y otros sistemas de información. Cuando la calidad de los datos es desigual, los equipos pierden la visión en profundidad necesaria para tomar decisiones con seguridad.
Minería de procesos
Potencia tu planta de fabricación con inteligencia de procesos
Mindzie ayuda a los fabricantes a comparar el flujo de producción previsto con la ejecución real, utilizando la minería de procesos en el ámbito de la fabricación para mejorar la visibilidad, el control y el rendimiento operativo.
Comprender
Construye el modelo y, a continuación, compáralo con la recta.
Mindzie compara el proceso de fabricación aprobado con la actividad real de producción, lo que ofrece a los equipos una visión más clara de en qué aspectos el trabajo se ajusta al modelo y en cuáles se desvía de él.
- La creación de modelos BPMN 2.0 ayuda a definir los flujos de trabajo de producción y calidad.
- El análisis de procesos permite trazar el recorrido que siguen las órdenes de trabajo, las inspecciones, las retenciones por calidad y las repeticiones de trabajo a lo largo de la producción.
- Las comparaciones entre las vistas previstas y las reales permiten comparar la actividad en la planta de producción con el modelo de fabricación aprobado.
- Case Explorer ayuda a los equipos a revisar órdenes de trabajo concretas, incidencias de inactividad y excepciones en la producción.
Mejorar
Descubre qué es lo que ralentiza la producción
Mindzie muestra qué retrasos, patrones de reelaboración, carencias de recursos y problemas de calidad afectan al rendimiento de la producción, lo que ayuda a los equipos a centrar las mejoras en lo que más importa.
- El análisis del rendimiento muestra qué pasos afectan al rendimiento, a la calidad y al tiempo de ciclo.
- Los informes de errores y advertencias señalan las inspecciones pendientes, las órdenes de trabajo paralizadas y los datos de producción incompletos.
- Los informes automáticos proporcionan a los responsables de la planta información periódica sobre los tiempos de inactividad, las repeticiones de trabajo y los riesgos de calidad.
- Las notificaciones en Teams, Slack y el correo electrónico avisan a los equipos cuando es necesario realizar un seguimiento, preparar documentación o llevar a cabo una revisión.
Transformar
Aprovecha la información valiosa para mejorar la ejecución
Mindzie ayuda a los equipos a actualizar las reglas de los procesos y las rutas de automatización basándose en la ejecución real, lo que facilita el control y la mejora de los procesos de fabricación.
- Contexto de proceso para que los agentes de IA gestionen los procedimientos operativos estándar
- La comprobación de conformidad permite detectar aquellos trabajos que se desvían de las normas de fabricación aprobadas.
- Las tareas relacionadas con la IA y la configuración de modelos pueden facilitar el seguimiento del mantenimiento, la revisión de la calidad y el desvío de excepciones.
- El diseñador de datos y el equipo de gestión de datos preparan los datos de ERP, MES, mantenimiento y calidad para su automatización.
La plataforma
Software de inteligencia de procesos diseñado para la producción, la calidad y control operativo
Minería de procesos para el sector manufacturero
Identifica los puntos de interrupción en el entorno de producción
Analizar los datos de eventos procedentes de los sistemas de la fábrica para detectar cuellos de botella, reelaboraciones, desviaciones y fricciones ocultas en los flujos de trabajo de producción, calidad, mantenimiento y planificación.
Modelización de procesos empresariales en el sector manufacturero
Establecer una norma de fábrica
Defina los flujos de trabajo de producción mediante el modelado de procesos empresariales de fabricación y, a continuación, compare esos modelos con el comportamiento real para mejorar la gobernanza y la gestión de los procesos empresariales.
Minería de tareas
Descubre las tareas que nunca llegan al sistema
Registra la actividad a nivel de escritorio relacionada con las comprobaciones de planificación, las revisiones de calidad, las tareas de elaboración de informes y las actualizaciones manuales para identificar en qué aspectos del trabajo diario se ralentizan los equipos.
Supervisión de procesos y predicciones basadas en la inteligencia artificial
Protege los resultados antes de que los problemas se extiendan
Realiza un seguimiento en tiempo real de los flujos de trabajo de producción, calidad, mantenimiento y planificación para detectar órdenes de trabajo estancadas, riesgos de tiempo de inactividad y retenciones por motivos de calidad antes de que frenen el rendimiento.
Inteligencia operativa basada en la IA
Facilita la explicación de los problemas de producción
Prioriza los retrasos, las desviaciones y los riesgos de calidad más importantes mediante el aprendizaje automático, los informes basados en inteligencia artificial y un análisis más claro del rendimiento.
ETL/Transformación de datos
Limpia los datos que hay detrás de la historia de la producción
Prepara los registros procedentes de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), MES, mantenimiento, almacén y calidad, para que los equipos puedan confiar en el análisis en el que se basan las mejoras.
Agentes de IA
Optimiza las tareas recurrentes con una IA que tiene en cuenta los procesos
Utiliza agentes de inteligencia artificial para supervisar los flujos de trabajo de producción y automatizar las tareas rutinarias relacionadas con las aprobaciones, las excepciones, los controles de calidad y las solicitudes de recursos.
Implementación
Tus datos, tus reglas
Disfruta de la plataforma y de las mismas funciones con cualquier modelo de implementación.
Edición local
Ejecuta Mindzie en tu propio entorno para satisfacer las necesidades de seguridad empresarial, control de datos y cumplimiento normativo.
Edición para ordenador
Empieza a utilizar el «process mining» desde tu ordenador con una opción flexible para analistas, consultores y equipos pequeños.
Edición en la nube (SaaS)
Utiliza Mindzie como una plataforma SaaS totalmente gestionada, diseñada para una rápida implementación, un acceso seguro y una protección de datos de nivel empresarial.
Casos de uso
Desde la taller hasta el envío
La minería de procesos aplicada a la fabricación ofrece a los equipos una forma práctica de analizar los flujos de trabajo de producción y operativos que determinan el coste, la rapidez, la calidad y la entrega.
Optimización del flujo de producción
Analiza cómo avanza el trabajo desde su lanzamiento hasta su finalización y, a continuación, reduce los pasos innecesarios, el tiempo de espera, las repeticiones y los cuellos de botella que alargan el tiempo de producción.
Mejora de la OEE
Utiliza el análisis de procesos de la eficacia global de los equipos (OEE) para establecer una relación entre los tiempos de inactividad, la pérdida de velocidad, la pérdida de calidad y el comportamiento de los procesos, de modo que los equipos puedan mejorar la eficacia de los equipos con datos más claros.
Mantenimiento predictivo
Revisa las solicitudes de mantenimiento, los incidentes de las máquinas, las autorizaciones y los pasos de reparación para detectar retrasos que aumenten el tiempo de inactividad o impidan que los equipos actúen con mayor rapidez.
Control de calidad y reducción de defectos
Realiza un seguimiento de las inspecciones, las retenciones, las repeticiones y las aprobaciones a lo largo de todo el proceso de producción para detectar en qué puntos las deficiencias en el control de calidad afectan a la calidad del producto.
Asignación dinámica de recursos
Utiliza la demanda de producción, la carga de trabajo y los patrones de excepciones para distribuir al personal, la maquinaria y los materiales de forma que contribuyan a una producción más eficiente.
Validación de la conformidad
Compara el comportamiento real de la producción con los modelos aprobados, las instrucciones de trabajo y los requisitos normativos para detectar desviaciones y posibles problemas de cumplimiento.
Dentro del primer proceso optimizado
Descubierto gracias a la mejora de los procesos
En todos los casos, variantes y excepciones, sin muestreo
Resultados del primer año gracias a una optimización específica de los procesos
Preguntas frecuentes
¿Cómo ayuda Mindzie a mejorar la OEE?
¿Mindzie puede comparar diferentes líneas, turnos o plantas?
¿Puede el «process mining» servir de apoyo a los programas «lean» o «Six Sigma»?
Sí. La minería de procesos ofrece datos que pueden reforzar el trabajo basado en los métodos Lean y Six Sigma. En lugar de basarse únicamente en talleres u observaciones puntuales, los equipos pueden utilizar datos reales del sistema para detectar dónde se producen interrupciones en el flujo. Esto permite identificar más rápidamente el desperdicio, las repeticiones de trabajo y los cuellos de botella ocultos.
¿Cómo ayuda Mindzie a garantizar el cumplimiento normativo en el ámbito de la fabricación?
¿Puede Mindzie funcionar con los sistemas de fabricación que ya utilizamos?
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