The easiest way to understand process mining is through a concrete process mining example. This guide starts with the basics, walks through real life examples from manufacturing, healthcare, financial services, and retail, and finishes with a step by step approach to implementing process mining in your own organization.
Süreç Madenciliği nedir?
Süreç madenciliği, iş sistemlerinden elde edilen verileri kullanarak süreçlerin gerçekte nasıl yürütüldüğünü haritalandırmak ve analiz etmek için kullanılan bir tekniktir. Bu teknik üç ana temele odaklanır:
- Data Mining: Extracting relevant data from event logs.
- Process Modeling: Creating a visual representation of the actual workflows.
- Analysis: Analyzing the processes to uncover inefficiencies, bottlenecks, and areas for improvement.
Süreç Madenciliği Nasıl Çalışır?
Süreç madenciliği yaklaşımı şunları içerir:
- Data Collection: Gathering data from event logs generated by systems (e.g., ERP, CRM).
- Event Logs: These logs record the actions, timestamps, and other details of each process step.
- Analysis: Using algorithms to compare the recorded data with predefined process models, identifying discrepancies and optimization opportunities.
Diğer Analitik Yöntemlerle İlişkisi
Toplu veri raporlarına dayanan geleneksel iş zekasından farklı olarak, süreç madenciliği gerçekte yürütülen süreçlerin ayrıntılı bir görünümünü sunar. İş zekası geçmiş verilere dayalı içgörüler sunarken, süreç madenciliği gerçek zamanlı süreç optimizasyonu ve veriye dayalı karar vermeyi mümkün kılarak iş akışının gerçekte nasıl işlediğine dair daha derin bir anlayış sağlar.
Süreç Madenciliğinin Temel Avantajları
Geliştirilmiş Süreç Görünürlüğü
Artan Verimlilik ve Performans
Daha İyi Karar Verme
Uyum ve Risk Yönetimi
Gerçek Hayattan Süreç Madenciliği Örnekleri
Örnek 1: İmalat Endüstrisi
Büyük bir otomotiv üretim tesisinde, üretim iş akışını optimize etmek için süreç madenciliği uygulandı. Şirket, tüm üretim sürecini haritalandırmak için makinelerden, operatörlerden ve bakım sistemlerinden olay günlüğü verilerini topladı. Bu veri analizi sayesinde, süreç madenciliği belirli aşamalarda, özellikle de belirli makinelerin planlanmamış arızalar yaşadığı montaj hattında, genel verimi etkileyen önemli gecikmeleri ortaya çıkardı.
Bu görünürlük sayesinde, tesis yönetim ekibi geçmiş verilere dayanarak makinelerin ne zaman arızalanabileceğini tahmin edebildi ve böylece önleyici bakım planlaması yapabildi. Ayrıca, süreç madenciliği, kaynak tahsisinde verimsizlikleri ortaya çıkardı. Örneğin, çalışanlar duruş sürelerinde iş yükü en az olan istasyonlara atanıyordu. Şirket, gerçek zamanlı talebe göre personel sayısını ayarlayarak kaynak kullanımını iyileştirdi. Sonuç olarak, tesis atıl zamanı %20 azalttı, üretim hızını artırdı ve bakım maliyetlerinden tasarruf etti.
Kaynak: İmalat Sektöründe Süreç Madenciliği – Deloitte Insights, 2020
Örnek 2: Sağlık Sektörü
Yoğun bir metropol hastanesinde, acil serviste (ED) aşırı bekleme sürelerine neden olan hasta akışı sorunlarını çözmek için süreç madenciliği kullanıldı. Hastane, hasta kayıtları, triyaj, tedavi ve taburculuk aşamalarından elde edilen olay günlüğü verilerini kullanarak acil servisteki tüm hasta yolculuğunu haritalandırdı.
Süreç madenciliği, özellikle hastalar triyajdan tanısal görüntüleme veya tedaviye geçerken, departmanlar arasındaki devir sürecinde önemli gecikmeler yaşandığını ortaya çıkardı. Ayrıca, personel planlamasında verimsizlikler vardı ve bazı vardiyalarda çok fazla veya çok az sağlık hizmeti sağlayıcısı bulunuyordu. Bu bilgiler ışığında hastane, iş akışını yeniden yapılandırdı, hasta kabulünün en yoğun olduğu saatlere göre personel dağılımını optimize etti ve daha verimli bir hasta yönlendirme sistemi oluşturdu. Sonuç olarak, hasta bekleme süreleri %30 azaldı ve hastane, ek personel eklemeden hasta kapasitesini %15 artırarak daha iyi bakım hizmeti sunmayı ve hasta memnuniyetini artırmayı başardı.
Kaynak: Sağlık Hizmetlerinde Süreç Madenciliği – HealthITAnalytics, 2021
Örnek 3: Finansal Hizmetler
Finans hizmetleri sektöründe, büyük bir sigorta şirketi dolandırıcılık modellerini tespit etmek ve hasar taleplerinin işlenmesini optimize etmek için süreç madenciliği uyguladı. Hasar yönetimi sisteminden gelen olay günlüğü verilerini analiz ederek, süreç madenciliği manuel olarak tespit edilmesi zor olan hasar taleplerindeki düzensizlikleri ortaya çıkardı. Örneğin, şirket bazı hasar taleplerinin olağan kontroller yapılmadan hızlı bir şekilde işlendiğini, diğerlerinde ise birden fazla hasar talebinde olağandışı bir şekilde aynı hasar türlerinin tekrarlandığını tespit etti.
Analiz, aynı kişilerin farklı takma adlar altında aynı olaylar için birden fazla talep gönderdiği bir grup sahte talebin keşfedilmesine yol açtı. Süreç madenciliği, gereksiz doğrulama adımları nedeniyle taleplerin gereğinden uzun sürdüğü talep onay sürecindeki verimsizlikleri de ortaya çıkardı. Şirket, otomatik dolandırıcılık tespit kuralları uyguladı ve gereksiz adımları ortadan kaldırarak talep sürecini basitleştirdi. Bu, dolandırıcılıkla ilgili ödemelerde %25 azalma, taleplerin daha hızlı işlenmesi ve taleplerin daha hızlı çözülmesi sayesinde müşteri memnuniyetinde %40 artış sağladı.
Kaynak: Sigortacılıkta Dolandırıcılık Tespiti için Süreç Madenciliği – Accenture, 2020
Örnek 4: Perakende ve E-ticaret
Büyük bir e-ticaret perakendecisi, tedarik zincirini iyileştirmek ve müşteri yolculuğunu optimize etmek için süreç madenciliğini kullandı. Şirket, müşterilerin web sitesini ziyaret ettikleri andan itibaren ödeme, ödeme ve sipariş yerine getirme aşamalarına kadar müşteri etkileşimlerini takip etti. Web sitesi tıklamaları, sepet terk etme, sipariş işleme ve envanter yönetiminden elde edilen olay günlüklerini analiz ederek, süreç madenciliği birkaç önemli iyileştirme alanını ortaya çıkardı.
İlk içgörü, siparişlerin yerine getirilmesinde gecikmelere neden olan uyumsuz stok seviyelerinin tespit edilmesinden geldi. Süreç madenciliği, sık sık stokta bulunmayan, siparişlerin yerine getirilmesinde gecikmelere neden olan ve müşteri deneyimini olumsuz etkileyen belirli ürünleri tespit etti. Ayrıca, belirli bölgelerden gelen siparişlerin daha uzun teslimat rotaları üzerinden gönderilmesi ve bunun sonucunda gereksiz nakliye gecikmelerine yol açan sipariş yönlendirme sürecindeki verimsizlikleri de ortaya çıkardı.
Süreç madenciliğinden elde edilen bilgilerden yararlanarak, şirket envanter yönetim sistemini optimize ederek talebi daha iyi tahmin etmeye başladı, daha verimli depo rotaları uyguladı ve teslimat ağını basitleştirdi. Sonuç olarak, sipariş yerine getirme süresi %15 azaldı, sepet terk etme oranları %10 düştü ve müşteri memnuniyeti önemli ölçüde arttı, bu da satışların artmasına ve müşteri sadakatinin yükselmesine yol açtı.
Kaynak: Süreç Madenciliği Perakendecilere Nasıl Yardımcı Olur – McKinsey & Company, 2021
Kuruluşunuzda Süreç Madenciliğini Nasıl Uygulayabilirsiniz?
Adım Adım Kılavuz
- Define Objectives
Set clear goals for process mining (e.g., improving efficiency, reducing costs, ensuring compliance). - Data Collection
Gather event log data from systems like ERP, CRM, and workflow tools. - Select the Right Tool
Choose a process mining tool that aligns with your needs (e.g., Celonis, Disco, PAFnow). - Model and Analyze
Use the tool to visualize processes and identify inefficiencies. - Implement Changes
Make improvements based on the insights gained. - Monitor and Optimize
Continuously track performance and refine processes.
Sonuç
Süreç madenciliğini uygulamak, kuruluşunuzun operasyonel verimliliğini, karar verme sürecini ve genel performansını önemli ölçüde artırabilir. Hedeflerinizi belirlemekten doğru verileri toplamaya, en iyi araçları seçmekten süreçleri sürekli olarak optimize etmeye kadar, açık ve adım adım bir yaklaşım izleyerek, anlamlı iyileştirmeler sağlayan değerli içgörüler elde edebilirsiniz.
While challenges such as data quality and system integration can arise, selecting the right process mining tool—like Mindzie—can help address these issues. mindzie offers powerful, scalable solutions that integrate smoothly with existing systems, providing intuitive insights to optimize your processes and maximize efficiency. With the right tools, you’ll be well on your way to transforming your business operations and staying ahead in today’s competitive market.
Next steps
Try the examples above on your own data. The free mindzie desktop edition runs process mining locally, mindzie process mining software scales it across the enterprise, and our case studies show what customers achieved. Book a demo or create a free account.
