İş süreci modelleme blogumuzda, kurumsal ekiplerin işlerin gerçekte nasıl yürüdüğünü ve hangi alanlarda iyileştirme yapılabileceğini anlamaları için ihtiyaç duydukları fikirler, örnekler ve tavsiyeler paylaşılmaktadır.
2025 yılında yayınlanan bir ACM incelemesine göre, süreç madenciliğinde veri hazırlığı genellikle proje çalışmasının %80’inden fazlasını oluşturuyordu. Artık yapay zeka asistanları günlük kaydının taslağını hazırlamaya yardımcı oluyor ve siz de bunu gözden geçiriyorsunuz.
Her bir blok dakikası, ABD'li bir yolcu havayolu şirketine 98,41 dolara mal oluyor. Süreç zekası, kendi güvenlik alanınız içinde, dönüş, mürettebat, bakım ve kurtarma gecikmelerinin nedenlerini takip eder.
Yapay zeka ajanları, kurumsal süreçlerde başarısız olurlar çünkü onlara adımlar verilir, bağlam verilmez. İşte bir ajanın ihtiyaç duyduğu dokuz boyut ve bunların kaynakları.
Kurumsal yapay zeka pilot projelerinin çoğu hiçbir zaman ölçülebilir bir etki yaratamaz; bu durumun ardında yatan eksiklik genellikle model değil, bağlamdır. Bu yazıda, süreç zekasının yapay zekaya işletmenin gerçekte nasıl işlediğine dair canlı bir model sunarak, hatalı tahminleri nasıl azalttığı ve deneme aşamasından yatırım getirisine (ROI) uzanan boşluğu nasıl kapattığı açıklanmaktadır.
2025 yılında liderler, geçmişe dönük gösterge panellerini, iş akışının gerçekte nasıl gerçekleştiğini ortaya çıkaran, bunu gerçek zamanlı olarak izleyen ve yapay zeka ajanlarına iş zekasının (BI) sağlayamadığı bağlam bilgisini sunan bir süreç zekası katmanıyla değiştiriyorlar. Bu yazıda, söz konusu dönüşüm, şirket içi çözümlerin geri dönüşü ve örnek alabileceğiniz bir plan ele alınmaktadır.
Veri barındırma yasaları, bankaların müşteri verilerini nasıl ve nerede işleyebileceğini belirlemektedir; bu da büyük dil modellerinin kullanımını zorlaştırmaktadır. Bu yazıda, karşılaşılan zorluklar ve yerel olarak barındırılan büyük dil modellerinin süreç zekasıyla birleştirilmesinin, bankaların mevzuata uygun kalarak yapay zekayı benimsemelerine nasıl olanak sağladığı açıklanmaktadır.
Özellik mühendisliği, modelin kalitesini belirler; iş süreç verileri ise çoğu veri kümesinin asla yakalayamadığı zamansal ve sıralı özellikleri sağlar.
Üretken yapay zeka, süreç analizini diyalog biçimine dönüştürür; ancak yalnızca gerçek süreç verilerine dayandığında doğru sonuçlar verir.
Tahmine dayalı süreç izleme, devam eden bir vakanın hangi yöne doğru ilerlediğini tahmin eder; böylece müdahale, henüz zamanında yapılabilecekken gerçekleştirilir.
Tanımlayıcı analitik geçmişi açıklar, öngörücü analitik geleceği tahmin eder, yönlendirici analitik ise ne yapmanız gerektiğini söyler. Sonuncusunu mümkün kılan şey, süreç verileridir.
Hemen bizimle iletişime geçin
Mindzie ekibi, süreç iyileştirme bloglarımızdaki fikirlerin nasıl somut sonuçlara dönüştüğünü size gösterebilir; bunu, süreç zekasını, BPMN modellemesini ve yapay zekaya uyumlu operasyonel içgörüleri iş ortamınızda bir araya getirerek gerçekleştirir.
