Minería de procesos y optimización de la cadena de suministro

Sigue el flujo que hay detrás de cada proceso de la cadena de suministro

Mindzie ofrece a las empresas una visión más clara de cómo funcionan la planificación, las compras, el inventario, la logística y la gestión de pedidos, lo que ayuda a los equipos a reducir los retrasos, garantizar los niveles de servicio y mejorar el rendimiento en toda la cadena de suministro.

img Análisis y optimización de procesos de la cadena de suministro

El problema

Los problemas complejos de la cadena de suministro rara vez aislados

El funcionamiento de la cadena de suministro pasa por numerosas etapas interrelacionadas, por lo que un solo retraso puede indicar un problema más profundo en el proceso.

La ejecución se desvía del modelo aprobado

Es posible que una cadena de suministro cuente con un modelo de procesos ya establecido, pero el flujo de trabajo real suele variar a medida que los pedidos van pasando por los distintos equipos y sistemas. Cuando el trabajo diario se desvía de la ruta aprobada, es posible que los responsables no detecten la discrepancia hasta que surjan problemas relacionados con los costes, el servicio o el inventario.

Los datos están dispersos en demasiados sistemas

Las actividades de la cadena de suministro dejan una huella digital en los sistemas ERP, WMS, TMS, de compras, de finanzas y en las plataformas de proveedores. Cuando esa información permanece dispersa en múltiples sistemas, los equipos se enfrentan a problemas de calidad de los datos y pierden la visión global de cómo fluye realmente el trabajo a través de los sistemas de la empresa.

Es difícil detectar las perturbaciones con la suficiente antelación

Muchas interrupciones en la cadena de suministro se van gestando poco a poco. Una actualización tardía por parte de un proveedor, una aprobación retrasada, un desajuste en el inventario o una excepción sin resolver pueden afectar al rendimiento de las entregas antes de que los equipos tengan una señal de alerta clara. Un mejor uso de los datos históricos, los registros de eventos y las señales de los procesos en tiempo real ayuda a los equipos a actuar con mayor antelación.

El enfoque Mindzie

Comprueba dónde se encuentran los pedidos, los materiales y las excepciones cambian de rumbo

Nuestra plataforma de inteligencia de procesos permite a los equipos tomar decisiones más acertadas sobre la cadena de suministro que mejoran la gestión de los procesos empresariales.

Comprender

Trazar el recorrido real desde la demanda hasta la entrega

Mindzie realiza un seguimiento del historial de actividades generado por los pedidos, los materiales, los envíos, las autorizaciones y las actualizaciones de inventario en todos los sistemas conectados. Esto permite comprender más fácilmente si un retraso se originó en la planificación, en un problema con un proveedor, en la gestión del almacén, en el transporte o en una excepción que no se resolvió con la suficiente rapidez.

  • Modelización y diseño de procesos BPMN para la cadena de suministro
  • Técnicas avanzadas de minería de procesos para analizar registros de eventos en tiempo real
  • Comparación entre el flujo de trabajo previsto y el real
  • Análisis de las causas fundamentales y de las variantes en los procesos de gestión de la cadena de suministro

Mejorar

Prioriza los problemas que afectan al flujo

Mindzie muestra los pasos del proceso que subyacen a los pedidos atrasados, el stock estancado, los retrasos de los proveedores y los problemas de cumplimiento. Las vistas resultantes muestran a los responsables qué retrasos se producen con mayor frecuencia y qué mejoras en los procesos de la cadena de suministro tienen un mayor impacto en los niveles de servicio, los costes y el rendimiento.

  • Información operativa e indicadores clave de rendimiento
  • Supervisión en tiempo real de los procesos en todas las operaciones de la cadena de suministro
  • Alertas sobre el SLA, los proveedores, los riesgos y las excepciones
  • Notificaciones en Teams, Slack y por correo electrónico

Transformar

Aprovecha la información sobre los procesos para establecer mejores normas operativas

De este modo, los equipos pueden aportar información valiosa sobre los procesos empresariales a los agentes de IA para perfeccionar las reglas de enrutamiento, las vías de aprobación, los traspasos a los proveedores y la lógica de escalado.

  • Contexto de proceso para agentes de IA
  • Modelo de proceso y reglas de enrutamiento aprobados
  • Reglas de negocio y procesos de aprobación
  • Registros de auditoría para las decisiones respaldadas por la inteligencia artificial

La plataforma

Las herramientas que permiten una mayor ágil cadena de suministro

Minería de procesos en la cadena de suministro

Descubre dónde se ralentiza el movimiento

Cada pedido, envío, movimiento de material y excepción deja un rastro en los sistemas de la cadena de suministro. Al reconstruir ese rastro, las herramientas de minería de procesos de la cadena de suministro ayudan a los equipos a identificar dónde se producen interrupciones en el flujo y por qué se repiten los retrasos.

Modelización de procesos empresariales de la cadena de suministro

Encaminar a los equipos por el buen camino

Un flujo de trabajo documentado solo resulta útil si refleja cómo debe desarrollarse la actividad de la cadena de suministro. Mediante la modelización de los procesos de negocio de la cadena de suministro, los equipos pueden definir la trayectoria prevista y compararla con la ejecución diaria. 

Minería de tareas

Eliminar las actividades ineficientes del sistema

Algunas de las tareas que más tiempo requieren se realizan fuera de los sistemas principales. El «task mining» incorpora la actividad del escritorio a la visión del proceso, desde los seguimientos repetidos a los proveedores hasta las comprobaciones manuales de inventario.

Supervisión de procesos y predicciones basadas en la inteligencia artificial

Detecta posibles incidencias para evitar que se produzcan entregas fallidas

La actividad de los proveedores y el progreso del cumplimiento de los pedidos se mantienen visibles a medida que avanza el trabajo, mientras que las predicciones de la IA señalan los riesgos de entrega antes de que las excepciones afecten al rendimiento.

Inteligencia operativa basada en la IA

Convertir datos complejos en información útil

En lugar de dejar que sean los responsables quienes interpreten cada cuadro de mando, la inteligencia operativa basada en la IA explica en términos más claros los pedidos atrasados, el stock estancado, los retrasos de los proveedores y los riesgos de cumplimiento.

ETL y transformación de datos

Sentar las bases para un análisis fiable

Un análisis fiable comienza con datos estructurados en torno al proceso. Data Designer prepara los registros de ERP, WMS, TMS, proveedores y logística para que los equipos de la cadena de suministro puedan trabajar con datos de procesos más limpios.

Agentes de IA

Actúa ante los riesgos antes de que se agraven

Gracias al contexto de los procesos de la cadena de suministro y a los modelos de aprendizaje automático, los agentes de IA pueden detectar riesgos, redirigir el trabajo atascado y ayudar a los equipos a reaccionar antes de que los retrasos se conviertan en perturbaciones de mayor envergadura.

Ventajas

Claridad en los procesos mejora los costes, el servicio y la resiliencia

A continuación se enumeran algunas de las principales ventajas que las empresas pueden obtener gracias a nuestra solución de minería de procesos para la cadena de suministro.

Planificación de procesos más inteligente

Utiliza datos reales sobre los flujos de trabajo para tomar decisiones de planificación más acertadas en materia de compras, inventario, logística y gestión de pedidos, en lugar de basarte únicamente en informes estáticos o suposiciones.

Seguimiento en tiempo real

Observa cómo se mueven los pedidos, los envíos, los materiales y las excepciones entre los distintos sistemas, para que los equipos puedan identificar dónde se producen retrasos, dónde hay tareas en espera o dónde falta la asignación de responsabilidades.

Mejora de la experiencia del cliente

Proporciona a los equipos de atención al cliente indicaciones más claras sobre el estado de los pedidos, la disponibilidad de existencias y el riesgo de excepciones, lo que les ayudará a gestionar mejor las expectativas y a mantener informados a los clientes.

Ahorros considerables en los costes

Descubre la presión sobre los costes derivada de los envíos urgentes, el exceso de stock, las tasas de retención y las correcciones de última hora, lo que ofrece a los equipos una vía más clara para reducir los gastos evitables.

Entrega más rápida

Identifica en qué punto se producen retrasos en los pedidos —ya sea en la planificación, el inventario, la gestión en el almacén o la entrega— para optimizar la rapidez, la precisión y la fiabilidad en la gestión de los pedidos.

Gestión mejorada de excepciones

Detecta excepciones recurrentes entre proveedores, almacenes, envíos y autorizaciones para resolver los problemas más rápidamente y evitar que se repitan las mismas interrupciones.

Documentación clara de los procesos

Elaborar registros más claros de las aprobaciones, las excepciones, las rutas de los procesos y los plazos, de modo que los equipos puedan respaldar las revisiones de auditoría con pruebas derivadas de la actividad real de la cadena de suministro.

Reducción del trabajo manual

Utiliza agentes de inteligencia artificial y la automatización para derivar las excepciones, activar los seguimientos y gestionar las tareas repetitivas de la cadena de suministro antes de que requieran una revisión manual.

Preguntas frecuentes

¿Por qué necesito un software de minería de procesos si ya dispongo de un panel de control de inteligencia empresarial (BI) para la cadena de suministro?

Los paneles de BI muestran resultados de rendimiento, como envíos retrasados, niveles de existencias, tendencias de costes o puntuaciones de proveedores. La minería de procesos va más allá, ya que muestra el proceso que hay detrás de esos resultados.

Con Mindzie, los equipos pueden utilizar el análisis de procesos para ver cómo se desarrolla realmente el trabajo de la cadena de suministro de una etapa a otra. También pueden utilizar la comprobación de conformidad para comparar la ejecución real con los procesos operativos aprobados. Esto ayuda a los equipos a comprender por qué ha cambiado una métrica, y no solo que ha cambiado. En comparación con los métodos tradicionales, la aplicación de la minería de procesos ofrece a los responsables una forma más directa de rastrear los retrasos, las excepciones y las repeticiones de trabajo hasta llegar a los problemas del proceso que los han provocado.

No. Mindzie puede facilitar el análisis de procesos logísticos, pero también puede ayudar con las compras, la facturación, el inventario, la gestión de pedidos, la coordinación con los proveedores y los flujos de trabajo desde el pedido hasta el cobro. Mindzie conecta todas esas etapas para que los equipos puedan analizar el flujo de trabajo en su conjunto, en lugar de examinar la logística de forma aislada.
Mindzie necesita un ID de caso, el nombre de la actividad, la marca de tiempo y los atributos de negocio que expliquen cada paso. Entre los campos útiles pueden figurar el número de pedido, la orden de compra, el ID de envío, el proveedor, la ubicación, el material, el estado, el usuario, el equipo, el coste, la cantidad y el motivo de la excepción. Estos campos se convierten en datos estructurados del registro de eventos que Mindzie puede utilizar para el análisis de procesos.
Mindzie puede reunir datos procedentes de SAP, Oracle, herramientas de gestión de almacenes, plataformas de transporte, sistemas de proveedores y aplicaciones heredadas. Data Designer prepara y estructura los registros procedentes de estas plataformas para ayudar a los equipos a analizar los flujos de trabajo en su conjunto.
Nuestra plataforma de inteligencia de procesos cuenta con la certificación SOC 2 y cumple con las normas ISO 27001 y el RGPD. Estos controles ayudan a las organizaciones a satisfacer sus necesidades de gobernanza interna, a gestionar los registros confidenciales de la cadena de suministro y a cumplir con las obligaciones de cumplimiento específicas de su sector.