Process Mining pour les soins de santé
En investissant dans l'exploration des processus, les hôpitaux sont en mesure d'améliorer le flux des patients, ce qui garantit des soins plus rapides et plus efficaces et une meilleure expérience pour les patients. En optimisant la gestion du cycle des recettes, les hôpitaux peuvent améliorer leur santé financière grâce à des remboursements plus rapides, une réduction des refus de demandes et une rationalisation des processus de facturation. En outre, l'exploration des processus transforme l'approvisionnement en réduisant les coûts, en améliorant les performances des fournisseurs et en garantissant la disponibilité en temps voulu des fournitures essentielles, ce qui permet d'améliorer les résultats pour les patients et l'excellence opérationnelle.
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Comment l'intelligence des processus peut-elle profiter au secteur de la santé ?
Optimisation du flux de patients
L'optimisation des flux de patients grâce à l'intelligence des processus permet aux hôpitaux d'identifier et d'éliminer les inefficacités dans les parcours des patients, de réduire les temps d'attente et d'améliorer la prestation globale des soins. En analysant les données en temps réel de divers processus, les hôpitaux peuvent rationaliser les procédures d'admission, de traitement et de sortie, ce qui permet d'améliorer l'expérience des patients et l'utilisation des ressources.
Cartographier le parcours du patient afin d'identifier les points douloureux et les domaines susceptibles d'être améliorés.
Réduire les activités sans valeur ajoutée qui contribuent à l'insatisfaction des patients, telles que les attentes inutiles ou les formalités administratives répétées.
Identifier les goulets d'étranglement dans les procédures d'admission et de sortie.
Réduire les temps d'attente pour l'affectation des lits et les sorties en rationalisant les tâches administratives.
Analyser les retards causés par une documentation incomplète ou des temps de réponse trop lents de la part du personnel médical.
Cartographier le parcours des patients, de l'arrivée à la sortie ou à l'admission à l'hôpital.
Identifier les causes de l'engorgement des urgences.
Rationaliser les processus de triage, de diagnostic et de traitement afin de réduire les temps d'attente des patients et d'améliorer le débit.
Analyser les mouvements des patients au sein de l'hôpital afin d'optimiser l'utilisation des lits.
Identifier les schémas d'occupation des lits qui peuvent aider à prévoir les périodes de forte demande.
Réduire la durée du séjour sans compromettre la qualité des soins en éliminant les retards inutiles dans le traitement.
Optimiser la programmation des interventions chirurgicales, des tests diagnostiques et d'autres procédures.
Analyser l'utilisation des salles d'opération, des équipements d'imagerie et d'autres ressources essentielles.
Identifier les schémas d'annulation et de non-présentation afin d'ajuster les pratiques de programmation.
Les outils d'intelligence des processus peuvent automatiquement cartographier le flux de travail de bout en bout de divers processus de laboratoire tels que la collecte d'échantillons, les tests, la validation et les rapports.
Les tests en double sont dus à une mauvaise communication entre les services (par exemple, entre les urgences et les consultations externes). Les outils d'intelligence des processus mettent en évidence les lacunes ou les décalages dans le flux de communication entre ces services, ce qui permet aux laboratoires de créer des processus plus intégrés.
Les laboratoires peuvent utiliser les informations obtenues grâce à l'intelligence des processus pour s'engager dans des cycles d'amélioration continue, au cours desquels ils examinent et optimisent régulièrement les flux de travail sur la base des informations fournies par les données.
Normaliser les flux de travail pour garantir la cohérence et l'efficacité des opérations.
Optimisation du laboratoire
L'intelligence des processus optimise les opérations de laboratoire en fournissant des informations en temps réel sur les flux de travail, aidant les laboratoires à détecter les inefficacités telles que les tests en double. En analysant les données de l'ensemble du processus de test, elle identifie les schémas qui conduisent à des tests inutiles, réduisant ainsi les coûts et les délais d'exécution. Grâce à l'intelligence des processus, les laboratoires peuvent rationaliser leurs opérations, améliorer l'utilisation des ressources et renforcer l'efficacité globale, garantissant ainsi de meilleurs résultats pour les patients et les prestataires de soins de santé.
Marchés publics
L'optimisation des achats grâce à l'intelligence des processus permet aux hôpitaux de rationaliser leur chaîne d'approvisionnement en identifiant les inefficacités dans les achats, la gestion des stocks et les relations avec les fournisseurs. En analysant les données des processus d'approvisionnement, les hôpitaux peuvent réduire les coûts, minimiser les pénuries d'approvisionnement et garantir la disponibilité en temps voulu des fournitures et équipements médicaux essentiels.
Normaliser les processus d'approvisionnement dans tous les services afin de garantir la cohérence, l'efficacité et la conformité.
Identifier les variations dans les flux de travail qui conduisent à des inefficacités ou à une augmentation des coûts d'approvisionnement.
Analyser les données relatives aux performances des fournisseurs afin d'identifier les retards, les problèmes de qualité ou les livraisons irrégulières.
Optimiser la sélection des fournisseurs et la gestion des contrats en identifiant les partenaires les plus fiables et les plus rentables.
Veiller au respect des politiques d'achat et des conditions contractuelles afin d'éviter les pénalités et de garantir les meilleurs prix.
Identifier les écarts par rapport aux processus d'achat standard qui peuvent entraîner une augmentation des coûts ou des risques de non-conformité.
Réduire les délais en identifiant les retards dans le cycle d'approvisionnement, de la demande à la livraison.
Analyser les performances en matière de livraison afin d'optimiser la sélection des fournisseurs et de garantir la réception des marchandises dans les délais impartis.
Analyser les données relatives aux dépenses afin d'identifier les possibilités de réduction des coûts, par exemple en consolidant les commandes ou en négociant de meilleures conditions avec les fournisseurs.
Détecter les dépenses inutiles ou les achats redondants qui peuvent être éliminés pour réduire les coûts.
Normaliser les flux de travail dans les différents services afin de garantir la cohérence et l'efficacité des opérations du cycle des recettes.
Contrôler le respect des exigences réglementaires et des exigences des payeurs afin d'éviter les pénalités et de réduire les refus.
Identifier les schémas et les causes profondes des refus de demandes de remboursement afin d'améliorer les taux de résolution au premier passage.
Rationaliser les processus de soumission des demandes de remboursement afin de réduire les délais et d'améliorer les flux de trésorerie.
Détecter les divergences dans les pratiques de facturation et de codage qui conduisent à des paiements insuffisants ou à des problèmes de conformité.
Veiller à l'exactitude du codage et de la documentation afin de maximiser les remboursements.
Veiller à ce que tous les services facturables soient saisis et facturés avec précision afin d'éviter les pertes de revenus.
Analyser les processus de saisie des frais afin d'identifier les frais manquants ou les incohérences.
Analyser le processus des comptes débiteurs pour identifier les mauvais payeurs et optimiser les stratégies de suivi.
Réduire le nombre de jours de créances en identifiant les goulets d'étranglement et en rationalisant les efforts de recouvrement.
Gestion du cycle des recettes
L'optimisation de la gestion du cycle des recettes grâce à l'intelligence des processus permet aux hôpitaux d'identifier les inefficacités, de rationaliser la facturation et d'améliorer le traitement des demandes, ce qui se traduit par des remboursements plus rapides et une réduction des refus. En s'appuyant sur des données, les hôpitaux peuvent améliorer la précision du codage, de l'enregistrement des patients et des processus de gestion des comptes clients, ce qui permet d'augmenter les performances financières globales.
Donnez à votre établissement de soins de santé les moyens d'agir grâce à l'intelligence des processus
Exploitez le potentiel des données que vous collectez déjà pour améliorer vos activités de soins de santé.
Réduire les temps d'attente
Améliorer l'utilisation des ressources
Améliorer l'expérience des patients
Décisions fondées sur des données
Rationaliser le flux des patients
Amélioration continue
Comment les prestataires de soins de santé bénéficient de mindzie Process Mining
Intégration transparente
Cartographie des flux de patients
Optimisation du laboratoire
De la porte au triage
Temps d'attente moyen aux urgences
De l'arrivée à la sortie
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Gain d'efficacité
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Heures-personnes économisées
0x ROI
Année 1
Comment le logiciel mindize Process Mining fonctionne-t-il pour les prestataires de soins de santé ?
Intégration transparente
Prédictions en matière d'IA
Analyse des causes profondes
Alertes et notifications
L'exploration des processus dans les soins de santé fait référence à l'application de l'analyse des processus axée sur les données aux opérations de soins de santé afin de comprendre, d'analyser et d'optimiser les processus de soins de santé. Il utilise les empreintes numériques laissées dans les systèmes d'information sur les soins de santé (tels que les dossiers médicaux électroniques (DME), les systèmes d'information hospitaliers (SIH), les systèmes d'information de laboratoire (SIL) et d'autres systèmes cliniques ou administratifs) pour donner un aperçu de la manière dont les processus de soins de santé sont exécutés dans la réalité.
L'exploration de processus offre des avantages significatifs aux prestataires de soins de santé en leur permettant d'obtenir des informations plus approfondies sur leurs opérations et leurs flux de travail cliniques. En analysant les journaux d'événements capturés dans les systèmes de soins de santé tels que les dossiers médicaux électroniques (DME), les systèmes d'information de laboratoire (SIL) et d'autres systèmes administratifs ou cliniques, l'exploration de processus fournit une approche axée sur les données pour améliorer la prestation de soins de santé.
Dans le secteur des soins de santé, l'exploration des processus s'appuie sur plusieurs types de données, généralement issues des systèmes d'information sur les soins de santé. Ces types de données constituent la base de la cartographie, de l'analyse et de l'optimisation des processus de soins de santé.
L'exploration de processus s'intègre aux systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) en extrayant des données d'événements et d'autres informations pertinentes du DME afin d'analyser les processus de soins de santé, les parcours de soins des patients et les flux de travail opérationnels.
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