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    Minería de procesos

    Descubre los flujos de trabajo reales a partir de los registros de eventos de distintos sistemas, equipos y casos.

    Minería de tareas

    Registra las actividades a nivel de tarea para identificar los pasos manuales y las deficiencias en la productividad.

    Modelización de procesos empresariales

    Establecer procesos modelo en materia de gobernanza, cumplimiento normativo y mejora.

    Diseñador de datos: ETL y transformación de datos

    Conecta cualquier sistema, limpia y estructura los datos, y publica registros de eventos listos para la minería de procesos.

    IA

    Agentes de IA

    Proporciona a los agentes el contexto del proceso para que puedan actuar de forma segura, precisa y responsable.

    Contexto de proceso para agentes de IA

    Agentes de base en el funcionamiento del trabajo con el Gráfico de Contexto de Procesos y el MCP.

    Informes de inteligencia artificial

    Pregunta qué es lo que está ralentizando un proceso y obtén el informe, la solución y las pruebas.

    Implementación

    Edición en la nube (SaaS)

    Utiliza Mindzie como una plataforma SaaS gestionada diseñada para una rápida implementación.

    Edición local

    Implementa Mindzie en tu propio entorno para tener un mayor control sobre los datos.

    Edición para ordenador

    Empieza a utilizar el «process mining» en tu ordenador antes de implantarlo a gran escala en toda la empresa.

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  • Casos de uso

    Casos de uso

    Mejora de procesos

    Impulsar la mejora continua y el cumplimiento normativo en cualquier proceso.

    Del pedido al cobro

    Mejora el flujo de caja detectando retrasos, disputas y trabajos de corrección.

    Desde la adquisición hasta el pago

    Gestionar las compras, las autorizaciones, las facturas y el rendimiento de los proveedores.

    Gestión de servicios de TI (ITSM)

    Realizar un seguimiento de los tickets, las escalaciones, los SLA y los problemas recurrentes relacionados con el servicio.

    Operaciones financieras

    Reducir el trabajo manual y mejorar la visibilidad en todos los flujos de trabajo financieros.

    Servicios compartidos

    Estandarizar el trabajo de gran volumen entre equipos, regiones y unidades de negocio.

    Cadena de suministro

    Detecta retrasos, excepciones y riesgos en todos los procesos de la cadena de suministro.

    Auditoría interna

    Comprueba cada transacción, detecta las deficiencias de control a tiempo y presenta las pruebas con mayor rapidez.

  • Sectores

    Sectores

    Sector bancario

    Mejorar la visibilidad en los procesos de incorporación, aprobaciones, cumplimiento normativo y atención al cliente.

    Fabricación

    Realiza un seguimiento de los flujos de trabajo de producción, los retrasos, los problemas de calidad y las excepciones.

    Sanidad

    Comprender los procesos clínicos, de reclamaciones, administrativos y de apoyo.

    Gobierno / Sector público

    Mejorar la transparencia y la prestación de servicios en todos los procesos administrativos.

    Seguros

    Analizar los procesos relacionados con las reclamaciones, la suscripción, las pólizas y la atención al cliente.

    Servicios públicos

    Supervisar los flujos de trabajo de servicio de campo, facturación, mantenimiento y cumplimiento normativo.

  • Casos prácticos
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    Recursos

    Libros electrónicos

    Descarga guías prácticas sobre minería de procesos e inteligencia operativa.

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    Lee artículos sobre inteligencia de procesos, inteligencia artificial, automatización y mejora.

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    Encuentra guías de configuración, información sobre los productos y recursos de asistencia técnica.

    Formación en línea

    Desarrolla tus habilidades en inteligencia de procesos con la formación guiada de Mindzie.

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Soren Frederiksen

Puesto / Empresa
Soren Frederiksen es el fundador y director técnico (CTO) de mindzie, donde dirige el desarrollo de la plataforma de minería de procesos e inteligencia de procesos de la empresa. Dedica la mayor parte de su tiempo a trabajar directamente con equipos empresariales en el diseño de registros de eventos, el modelado de datos y la preparación de los datos de procesos para que los sistemas de inteligencia artificial y automatización puedan utilizarlos de forma efectiva.

Experiencia

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Educación

  • Licenciatura en Ciencias - Universidad XYZ (2001)
  • Máster en Administración de Empresas (MBA) - Universidad XYZ (2001)

Certificaciones y licencias

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