Software de análise de tarefas para visibilidade da força de trabalho

Descubra os obstáculos que se escondem nos seus fluxos de trabalho

O Mindzie analisa a forma como as equipas navegam pelas aplicações, realizam tarefas manuais e lidam com trabalhos repetitivos, ajudando as empresas a identificar ineficiências e a descobrir melhores oportunidades de automatização.

Software de mineração de tarefas da Masthead para a força de trabalho

O ângulo morto

A mineração de processos vê o sistema. Mas quem vê a pessoa?

O seu ERP pode indicar que foi criada uma encomenda, mas muitas vezes não reflete o trabalho real que está por trás disso.

Perda de tempo oculta

Os colaboradores passam frequentemente tempo valioso a realizar tarefas repetitivas, trabalhos de copiar e colar, formatação e acompanhamento manual. Estas pequenas etapas podem implicar um esforço manual significativo em todas as equipas, mas raramente aparecem nos registos de eventos ou nos relatórios padrão.

Proliferação de aplicações

As equipas podem utilizar dezenas de ferramentas para concluir um fluxo de trabalho. Com uma maior transparência dos processos, os responsáveis podem identificar quais as aplicações que são essenciais, quais as que são redundantes e em que áreas a consolidação de software pode contribuir para uma maior eficiência operacional.

Automatização sem fundamentação

A automação robótica de processos e as iniciativas de automação mais abrangentes funcionam melhor quando se centram nas tarefas certas. A análise de tarefas para automação ajuda as equipas a identificar trabalhos repetíveis e baseados em regras, recorrendo ao comportamento observado, em vez de suposições, entrevistas ou conjecturas.

O que a análise de tarefas revela

Descubra o trabalho diário que está a atrasar as operações

A análise de tarefas capta a forma como os colaboradores interagem com as aplicações no âmbito do seu trabalho. Ajuda as equipas a compreender as tarefas individuais e a identificar onde é que pequenas ineficiências se acumulam ao longo dos processos empresariais. Eis seis conclusões que a análise de tarefas revela: 

Tempo perdido em etapas manuais

Veja quais são as tarefas que demoram mais tempo, onde os utilizadores fazem pausas e quais os passos que implicam um esforço desnecessário, para que as equipas se possam concentrar em melhorias práticas dos processos.

Trabalho preparado para a automatização

Identificar tarefas de grande volume, baseadas em regras, que sejam boas candidatas à automatização robótica de processos (RPA) e a outras soluções de automatização.

Atrito na alternância entre aplicações

Avalie com que frequência os utilizadores alternam entre sistemas, quais os pares de aplicações que criam atritos e em que áreas uma melhor integração poderia agilizar as operações.

Clareza na utilização do software

Compreender quais as ferramentas que são utilizadas, por quem e durante quanto tempo, proporcionando aos responsáveis dados empresariais mais precisos para a análise de licenças e a consolidação de sistemas.

Lacunas na adesão ao processo

Compare a forma como o trabalho é realizado com os procedimentos padrão, a fim de identificar atalhos, soluções alternativas e variações nos processos que afetam a consistência.

Necessidades de formação e integração

Compare a execução das tarefas entre equipas ou níveis de experiência para identificar em que pontos os utilizadores hesitam, repetem passos ou necessitam de melhor documentação.

Funcionalidades da plataforma

Concebido para equipas operacionais, e não apenas para as equipas de TI

A Mindzie combina ferramentas de mineração de tarefas, análises baseadas em IA e controlos empresariais para ajudar os utilizadores empresariais a compreender o trabalho no ambiente de trabalho, a melhorar as operações e a promover a melhoria contínua.

Análise baseada em IA

Descubra padrões mais rapidamente

A mindzie utiliza inteligência artificial para interpretar a atividade das tarefas, identificar comportamentos recorrentes e transformar dados brutos de interação em informações úteis.

Análise da utilização das aplicações

Descubra quais são as ferramentas que realmente importam

Os dados sobre a utilização das aplicações revelam quais as ferramentas que os colaboradores utilizam, com que frequência as utilizam e onde é que a alternância entre sistemas cria dificuldades.  

Acompanhamento da conformidade com os procedimentos operacionais padrão (SOP)

Comparar o trabalho efetivo com a norma

O acompanhamento dos SOP mostra como a execução real das tarefas se compara às etapas aprovadas, ajudando as equipas a identificar desvios, atalhos e soluções alternativas que requerem atenção.

Análise de tempo e movimentos

Medir o esforço por tarefa

Os dados relativos ao tempo e aos movimentos mostram quanto tempo demoram as tarefas, onde se acumulam os atrasos e quais as ações repetidas que geram mais esforço desnecessário.

Perspetivas sobre a adoção digital

Melhorar a implementação e a formação

Os dados sobre a adoção digital mostram como os colaboradores utilizam as novas plataformas após a sua implementação, em que pontos a adoção abranda e em que aspetos a formação ou melhorias na experiência do utilizador podem ajudar.

Privacidade desde a conceção

Proteger as pessoas e os dados confidenciais

Os controlos de privacidade permitem às equipas definir quais as aplicações que são gravadas, excluir ferramentas pessoais e tornar os dados anónimos sempre que tal seja necessário para garantir a segurança dos dados, o cumprimento do RGPD e as políticas da empresa.

Mineração de tarefas vs. mineração de processos

O panorama completo: Sistema e pessoa.

img Sistema e pessoa

As ferramentas de mineração de processos revelam como o trabalho circula pelos sistemas. A mineração de tarefas no ambiente de trabalho revela o que acontece entre esses eventos do sistema. Em conjunto, ajudam as empresas a compreender os fluxos reais dos processos, o trabalho humano por trás deles e as oportunidades que nenhuma das duas perspetivas consegue explicar por si só.

Saiba mais sobre a mineração de processos

Perguntas frequentes

Como funciona a mineração de tarefas?

A análise de tarefas funciona através da observação das interações dos utilizadores ao nível do ambiente de trabalho e da conversão de dados de eventos de baixo nível em padrões de tarefas estruturados. Isto ajuda as equipas a compreender como os utilizadores interagem com as aplicações, onde o trabalho se repete e onde as tarefas criam atritos.
O software de mineração de tarefas recolhe informações como padrões de utilização de aplicações, sequências de tarefas, tempo passado nas ferramentas e padrões de interação. Dependendo da configuração, pode analisar cliques, teclas premidas, alternância entre aplicações, atividade das janelas ou observar as interações com a interface do utilizador das aplicações, excluindo aplicações pessoais ou confidenciais.
Sim. A análise de tarefas para automatização da mindzie identifica tarefas que são repetitivas, baseadas em regras, de grande volume e demoradas. Isto ajuda as equipas a apoiar iniciativas de automatização com dados concretos sobre o comportamento real, em vez de se basearem apenas em entrevistas ou suposições.
Sim. O mindzie foi concebido com controlos de privacidade para utilização empresarial, incluindo exclusões de aplicações, definições de gravação controladas pelo utilizador, anonimização quando necessário e conformidade com o RGPD e com as políticas internas de privacidade. Isto é especialmente importante para setores fortemente regulamentados que tratam de dados de clientes ou de informação operacional sensível.
A análise de tarefas requer frequentemente acesso autorizado à atividade do ambiente de trabalho ou ao sistema operativo subjacente para registar o comportamento das aplicações, dependendo do modelo de implementação e das definições de segurança. Os controlos empresariais ajudam a definir o que é registado, o que é excluído e como os dados são protegidos.
O Mindzie associa a visão ao nível das tarefas à inteligência de processos mais abrangente, à mineração de processos e ao planeamento da automatização. Ajuda a ligar o trabalho no computador ao contexto empresarial, aos dados do sistema e às prioridades de melhoria.